如何通俗易懂地解釋卷積？

在本問題 如何通俗易懂地解釋卷積？中排名第一的馬同學在中舉了一個很好的例子（下面的一些圖摘自馬同學的文章，在此表示感謝），用丟骰子說明了卷積的應用。

2023-12-26 標簽：圖像處理函數卷積 785 0

深度學習的圖原理

1.1 什么是圖(graph)？ 在圖論的上下文中，圖是一種結構化數據類型，具有節點(nodes)（保存信息的實體）和邊緣(edges)（連接節點的連接...

2023-11-03 標簽：音頻數據卷積 567 0

PyTorch教程-16.3。情感分析：使用卷積神經網絡

16.3。情感分析：使用卷積神經網絡? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the note...

2023-06-05 標簽：神經網絡卷積pytorch 640 0

如何對圖片進行卷積計算

先導入torch和torch里的nn類，然后設置一個指定尺寸的隨機像素值的圖片，然后使用nn.conv2d函數進行卷積計算，然后建立全連接層，最后得到新...

2023-05-22 標簽：函數卷積pytorch 761 0

淺析卷積降維與池化降維的對比

在學習深度學習中卷積網絡過程中，有卷積層，池化層，全連接層等等，其中卷積層與池化層均可以對特征圖降維，本次實驗針對控制其他層次一致的情況下，使用卷積降維...

2023-02-17 標簽：卷積深度學習卷積網絡 1113 0

探討神經網絡基本架構：單元/神經元、連接/權重/參數、偏置項

神經網絡（NN）幾乎可以在每個領域幫助我們用創造性的方式解決問題。本文將介紹神經網絡的相關知識。讀后你將對神經網絡有個大概了解，它是如何工作的？如何創建...

2020-10-08 標簽：神經網絡卷積神經元 7841 0

深度學習中常用的幾種卷積 不同情況下的卷積定義方式

在本文中，我盡量使用簡單明了的方式向大家解釋深度學習中常用的幾種卷積，希望能夠幫助你建立學習體系，并為你的研究提供參考。 Convolution VS ...

2020-10-08 標簽：濾波器信號處理卷積 7202 0

淺談一維連續時間信號的卷積逐漸過渡到圖像卷積

高斯濾波的時候它的核是離中心越近值越大，也就是不同位置的權重不同。在相乘求和之后會除以核內數值的求和值以保證灰度值不會超出范圍

2020-09-14 標簽：濾波圖像處理高斯濾波 6169 0

卷積神經網絡：淺談CNN的綜合發展

CNN的開山之作是LeCun提出的LeNet-5，而其真正的爆發階段是2012年AlexNet取得ImageNet比賽的分類任務的冠軍，并且分類準確率遠...

2020-08-24 標簽：神經網絡卷積CNN 2471 0

詳細解讀高斯濾波---卷積和積分運算

那可是天文數字，而且這里面絕大部分的矩形有重疊，重疊意味著什么？在算求和的時候有重復性的工作，其實我們是可以有效的利用已經計算過的信息的。

2019-08-09 標簽：濾波卷積積分 1.2萬 0

DPCNN，究竟是多么牛逼的網絡呢？

好啦，看似問題都解決了，目標成功達成。剩下的我們就只需要重復的進行等長卷積+等長卷積+使用一個size=3和stride=2進行maxpooling進行...

2019-01-28 標簽：濾波器卷積深度學習 8602 0

卷積神經網絡的在人工智能中的發展

AlexNet發表的2012年是具有里程碑意義的一年，自那以后，計算機視覺領域的所有突破幾乎都來自深度神經網絡。本文深入探討了深度學習，尤其是非常擅長與...

2019-02-05 標簽：人工智能卷積 3723 0

詳解卷積神經網絡卷積過程

卷積過程是卷積神經網絡最主要的特征。然而卷積過程有比較多的細節，初學者常會有比較多的問題，這篇文章對卷積過程進行比較詳細的解釋。

2019-05-02 標簽：神經網絡卷積 1.8萬 0