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標簽 > 圖像處理
圖像處理(image processing),用計算機對圖像進行分析,以達到所需結果的技術。又稱影像處理。圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用工業相機、攝像機、掃描儀等設備經過拍攝得到的一個大的二維數組,該數組的元素稱為像素,其值稱為灰度值。
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概述 此項目解釋了如何在FPGA上使用resizer IP來調整圖像的大小。其中對比了兩種圖像大小調整的解決方案的運算速度,其中之一為使用Python ...
機器視覺在工業市場的應用 基于機器視覺的雙目圖像采集處理實例
什么是機器視覺 機器視覺是一項綜合技術,包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和...
圖像處理算法在各種場景中都有廣泛應用,借助于FPGA并行計算的優勢可以將算法性能有效提升,但為了提升系統整體性能,僅僅提升某一部分的性能是不夠的,一個好...
攝像頭之于計算機,就如同眼睛之于人類。我們認識世界,首先就是從像視覺這樣的感官開始的。在利用感官獲取信息后,我們將其篩選過濾,再將其儲存至大腦中。那么,...
圖像是由像素點組成的矩陣,矩陣的每個點記錄著圖像的RGB值。數字圖像處理即根據用戶需求,使用計算機技術對圖像進行處理得到所需效果。
針對私有云部署,架構基于視頻加速卡的硬件環境,服務器上層相應的操作系統以及虛擬化處理相結合,覆蓋賽靈思驅動層、管理層工具等部分。
FPGA+CPU助力數據中心實現圖像處理應用體驗與服務成本新平衡
目前,圖片處理的需求正在快速成長,即源于用戶生成內容,視頻圖片抓取等方式的圖片縮略圖生成,像素處理,圖片轉碼、智能分析處理需求不斷增加。
人類想要實現一系列的基本活動,如生活、工作、學習就必須依靠自身的器官,除腦以外,最重要的就是我們的眼睛了,(工業)機器人也不例外,要完成正常的生產任務,...
隨著信息科技的進步,信息處理過程日趨復雜,應用范疇也與日俱增,物聯網(IOT;Internet of Things)時代的來臨使得圖像處理需求增加,含有...
機器人視覺,計算機視覺,圖像處理,機器視覺和模式識別之間有什么區別?知道哪一個是哪個會讓人感到困惑。我們來看看所有這些術語的含義以及它們與機器人技術的關...
低照度攝像機,從字面上就可以看出,是指在光照較暗的情況下(即低照度)仍然可以獲得比較清晰圖像的攝像機。目前安防行業通常將前端攝像機分為四個等級:普通級攝...
內置 ISP 內嵌在 AP 內部,因此無需像外置 ISP 一樣需要額外購買,且不占 PCB 空間,無需單獨為其設計外圍電路,這樣就能節省 BOM,降低成...
對稱型物鏡的畸變是很小的;如果可以,盡量采用對稱結構來校正畸變。Topogon、Pyccap 等均采用對稱結構消除畸變,而非對稱物鏡的畸變,則需要用...
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