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標簽 > 推薦算法
推薦算法是計算機專業中的一種算法,通過一些數學算法,推測出用戶可能喜歡的東西,應用推薦算法比較好的地方主要是網絡。所謂推薦算法就是利用用戶的一些行為,通過一些數學算法,推測出用戶可能喜歡的東西。
推薦算法是計算機專業中的一種算法,通過一些數學算法,推測出用戶可能喜歡的東西,應用推薦算法比較好的地方主要是網絡。所謂推薦算法就是利用用戶的一些行為,通過一些數學算法,推測出用戶可能喜歡的東西。
基于內容的推薦(Content-based Recommendation)是信息過濾技術的延續與發展,它是建立在項目的內容信息上做出推薦的,而不需要依據用戶對項目的評價意見,更多地需要用機器學習的方法從關于內容的特征描述的事例中得到用戶的興趣資料。
在基于內容的推薦系統中,項目或對象是通過相關特征的屬性來定義的,系統基于用戶評價對象的特征、學習用戶的興趣,考察用戶資料與待預測項目的匹配程度。用戶的資料模型取決于所用的學習方法,常用的有決策樹、神經網絡和基于向量的表示方法等。基于內容的用戶資料需要有用戶的歷史數據,用戶資料模型可能隨著用戶的偏好改變而發生變化。
下圖是電視貓短視頻的相似推薦,采用的產品形態是連播推薦的形式,當用戶播放主視頻后,相關聯的相似視頻會按照相似度列表連續播放,最大程度提升用戶體驗。
基于內容的推薦算法算是最早應用于工程實踐的推薦算法,有大量的應用案例
從上圖也可以看出,要做基于內容的個性化推薦,一般需要三個步驟,它們分別是:基于用戶信息及用戶操作行為構建用戶特征表示、基于標的物信息構建標的物特征表示、...
本文闡述了基于內容推薦的步驟與推薦的層次結構,另外還詳細介紹了基于內容推薦(CB)的推薦算法。基于內容的推薦方法就是根據用戶過去的瀏覽記錄來向用戶推薦用...
2018-04-26 標簽:推薦算法 2.1萬 0
《麻省理工科技評論》發布了最新的2021年10大突破性技術的概念
《麻省理工科技評論》一直關注新興技術的發展及商業化落地,自2001年起每年都會評選出年度“十大突破性技術”,希望借此對擁有極大潛力實現商業化的、并可對未...
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