完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 數字圖像
數字圖像,是以二維數字組形式表示的圖像,其數字單元為像元,數字圖像的恰當應用通常需要數字圖像與看到的現(xiàn)象之間關系的知識,也就是幾何和光度學或者傳感器校準,數字圖像處理領域就是研究它們的變換算法。
數字圖像,是以二維數字組形式表示的圖像,其數字單元為像元,數字圖像的恰當應用通常需要數字圖像與看到的現(xiàn)象之間關系的知識,也就是幾何和光度學或者傳感器校準,數字圖像處理領域就是研究它們的變換算法。
數字圖像,又稱數碼圖像或數位圖像,是二維圖像用有限數字數值像素的表示。由數組或矩陣表示,其光照位置和強度都是離散的。數字圖像是由模擬圖像數字化得到的、以像素為基本元素的、可以用數字計算機或數字電路存儲和處理的圖像。
數字圖像,是以二維數字組形式表示的圖像,其數字單元為像元,數字圖像的恰當應用通常需要數字圖像與看到的現(xiàn)象之間關系的知識,也就是幾何和光度學或者傳感器校準,數字圖像處理領域就是研究它們的變換算法。
數字圖像,又稱數碼圖像或數位圖像,是二維圖像用有限數字數值像素的表示。由數組或矩陣表示,其光照位置和強度都是離散的。數字圖像是由模擬圖像數字化得到的、以像素為基本元素的、可以用數字計算機或數字電路存儲和處理的圖像。
圖像單位
像素(或像元,Pixel)是數字圖像的基本元素。
像素是在模擬圖像數字化時對連續(xù)空間進行離散化得到的。每個像素具有整數行(高)和列(寬)位置坐標,同時每個像素都具有整數灰度值或顏色值。
通常,像素在計算機中保存為二維整數數組的[1] 光柵圖像,這些值經常用壓縮格式進行傳輸和儲存。
數字圖像可以許多不同的輸入設備和技術生成,例如數碼相機、掃描儀、坐標測量機、seismographic profiling、airborne radar等等,也可以從任意的非圖像數據合成得到,例如數學函數或者三維幾何模型,三維幾何模型是計算機圖形學的一個主要分支。數字圖像處理領域就是研究它們的變換算法。
數字圖像的本質
簡單的說圖像分位圖和矢量圖,位圖是由點陣組成的,如你所說一幅4000×3000的圖像就是有4000×3000個有顏色的點構成的。每個點的顏色有不同的定義(色彩空間),通常的灰度圖每個點的顏色取0-255間的整數,代表256種灰度等級,而在RGB色彩空間里每種顏色又一個三維向量表示,依次代表紅,綠,藍三元色的比重。而矢量圖是由線條和填充于線條所圍成的區(qū)域之中的顏色組成的。圖像記錄如何繪制這些圖形,而不記錄點陣。這些都是基礎中的基礎。是第一節(jié)課就應該講的東西。
數字圖像處理常用方法:
1 )圖像變換:由于圖像陣列很大,直接在空間域中進行處理,涉及計算量很大。因此,往往采用各種圖像變換的方法,如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術,將空間域的處理轉換為變換域處理,不僅可減少計算量,而且可獲得更有效的處理(如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理)。目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性,它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用。
2 )圖像編碼壓縮:圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量(即比特數),以便節(jié)省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得,也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術中最重要的方法,它在圖像處理技術中是發(fā)展最早且比較成熟的技術。
3 )圖像增強和復原:圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量,如去除噪聲,提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因,突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量,可使圖像中物體輪廓清晰,細節(jié)明顯;如強化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解,一般講應根據降質過程建立“降質模型”,再采用某種濾波方法,恢復或重建原來的圖像。
4 )圖像分割:圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來,其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等,這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法,但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。因此,對圖像分割的研究還在不斷深入之中,是目前圖像處理中研究的熱點之一。
5 )圖像描述:圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性,一般圖像的描述方法采用二維形狀描述,它有邊界描述和區(qū)域描述兩類方法。對于特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述。隨著圖像處理研究的深入發(fā)展,已經開始進行三維物體描述的研究,提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。
6 )圖像分類(識別):圖像分類(識別)屬于模式識別的范疇,其主要內容是圖像經過某些預處理(增強、復原、壓縮)后,進行圖像分割和特征提取,從而進行判決分類。圖像分類常采用經典的模式識別方法,有統(tǒng)計模式分類和句法(結構)模式分類,近年來新發(fā)展起來的模糊模式識別和人工神經網絡模式分類在圖像識別中也越來越受到重視。
圖像傳感器的探測能力與相關因素 圖像傳感器是現(xiàn)代電子成像系統(tǒng)中的核心部件,它能夠將光信號轉換為電信號,進而生成數字圖像。隨著科技的不斷進步,圖像傳感器的...
2024-10-12 標簽:圖像傳感器數字圖像成像系統(tǒng) 423 0
在數字設備中,采集數字圖像的方法有很多種,但最常見的兩種方法是:1) 使用數字相機拍攝,2) 通過掃描儀掃描。 一、使用數字相機拍攝 數字相機是一種可以...
CMOS圖像傳感器是一種常見的圖像捕捉設備,它們使用互補金屬氧化物半導體(CMOS)技術來實現(xiàn)對光的感應和圖像采集。
機器視覺的成像系統(tǒng)的簡化模型,如圖1所示。光學成像系統(tǒng)對現(xiàn)實世界中的可見光、紅外線、X射線等實施某種轉換T(x,y),將物理量轉換為電信號,再經圖像采集...
機器視覺系統(tǒng)基于數字圖像中的信息進行決策。若系統(tǒng)算法不分主次,讓所有圖像數據都參與到目標識別或分類的計算過程中,機器視覺系統(tǒng)的實時性就很難得到保證。為了...
為什么要進行邊緣檢測呢?因為這是穩(wěn)定的視覺特征,是人類經驗的結果。邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重...
模擬圖像,又稱連續(xù)圖像,是指在二維坐標系中連續(xù)變化的圖像,即圖像的像點是無限稠密的,同時具有灰度值(即圖像從暗到亮的變化值)。 **2.** **...
DSP C6000 數字圖像、信號處理專業(yè)實驗室解決方案
丨?基于TIDSPC6000教學實驗箱基于TITMS320C6748定點/浮點DSPC674x處理器,主頻456MHz,高達3648MIPS和2746M...
與利用計算機等數字設備進行串行順序傳輸和處理數據相比,光學圖像加密技術憑借光學信息處理技術自身的并行處理信息特性可以實現(xiàn)圖像的高速傳輸和運算。
在納米尺度上打印金屬可創(chuàng)建具有有趣功能的獨特結構,對電子設備、太陽能轉換、傳感器和其他系統(tǒng)的發(fā)展至關重要。
數字圖像1600x1200表示空間分辨率為1600x1200像素;灰度范圍0~255指示圖像的256階灰階,就是通過不同程度的灰色來來表示圖像的明暗關系...
基于紫外光輻照/電解質調控VO2非易失相變的新型神經形態(tài)光電傳感器
二氧化釩(VO2)是一種典型的強關聯(lián)氧化物,存在多種同分異構相以及由于氧含量的細微差異導致的豐富VOx相,研究顯示通過電場、光場、壓力場等外場調控可以實...
在水環(huán)境監(jiān)測方面,數智源河道監(jiān)測養(yǎng)護數字孿生平臺支持對水源地、管網、排污企業(yè)、污水處理單位等管理要素的進行實時監(jiān)測和可視化分析,并可設置閾值,對異常情況...
孢子捕捉儀可連續(xù)監(jiān)測病菌孢子的存量和發(fā)生動態(tài),它利用空氣驅動裝置使空氣被吸入到捕捉倉內,從而將空氣中的孢子吸附到黏性捕捉帶上。
什么是鐮刀臂dr?鐮刀臂dr是一款擁有U型鐮刀臂的dr設備,簡稱dr,主要用于對人體胸腔、四肢、盆腔、腰椎等部位進行攝片檢查。它不同于傳統(tǒng)的膠片成像技術...
豪威科技的OV02C是一款功能齊全的圖像傳感器,集微型尺寸、高清視頻和超低功耗于一體,滿足高屏占比移動終端設備設計需求。 據麥姆斯咨詢報道,全球排名前列...
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網 | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |