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標簽 > 數據處理
數據（Data）是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。
數據（Data）是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數據經過解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。數據處理（data processing）是對數據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。
數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。
數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響著人類社會發展的進程。
數據（Data）是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數據經過解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。數據處理（data processing）是對數據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。
數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。
數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響著人類社會發展的進程。
數據處理與數據管理
數據處理是從大量的原始數據抽取出有價值的信息，即數據轉換成信息的過程。主要對所輸入的各種形式的數據進行加工整理，其過程包含對數據的收集、存儲、加工、分類、歸并、計算、排序、轉換、檢索和傳播的演變與推導全過程。
數據管理是指數據的收集整理、組織、存儲、維護、檢索、傳送等操作，是數據處理業務的基本環節，而且是所有數據處理過程中必有得共同部分。
數據處理中，通常計算比較簡單，且數據處理業務中的加工計算因業務的不同而不同，需要根據業務的需要來編寫應用程序加以解決。而數據管理則比較復雜，由于可利用的數據呈爆炸性增長，且數據的種類繁雜，從數據管理角度而言，不僅要使用數據，而且要有效地管理數據。因此需要一個通用的、使用方便且高效的管理軟件，把數據有效地管理起來。
數據處理與數據管理是相聯系的，數據管理技術的優劣將對數據處理的效率產生直接影響。而數據庫技術就是針對該需求目標進行研究并發展和完善起來的計算機應用的一個分支。
G99的CPU性能可能非常強大，可以提供高速的數據處理和流暢的系統響應。它可能采用了較新的處理器架構和優化算法，以提供卓越的性能表現。
用計算機收集、記錄數據，經加工產生新的信息形式的技術。數據指數字、符號、字母和各種文字的集合。數據處理涉及的加工處理比一般的算術運算要廣泛得多。
2020-01-01 標簽：數據處理 3.8萬 0
自從數據處理需求超過了傳統數據庫能有效處理的數據量之后，Hadoop 等各種基于 MapReduce 的海量數據處理系統應運而生。從 2004 年 Go...
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目前絕大多數生化分析儀都是基于光電比色法的原理進行工作的。其結構可粗略看成是由光電比色計或分光光度計加微機兩部分組成。生化分析儀的基本工作原理如圖1所示...
自然語言處理（NLP）關注的是人類的自然語言與計算機設備之間的相互關系。NLP是計算機語言學的重要方面之一，它同樣也屬于計算機科學和人工智能領域。而文本...
上位機和下位機之間的通信通常通過各種通信協議進行，包括但不限于RS232、RS485、CAN總線、以太網等。
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當使用ArcGIS軟件進行空間數據處理時，經常會遇到空間參考與數據框不匹配的問題。這種不匹配可能導致數據顯示不正確，分析結果不準確，甚至引發其他錯誤。本...
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核心技術包括流量采集和分流、深度包檢測（DPI）、 深度流檢測（DFI）、深度包提取（DPE）、協議與應用識別、協議還原、流控等，在較大規模的系統中，還...
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