關于數(shù)據(jù)挖掘的十種算法原理講解

數(shù)據(jù)挖掘主要分為三類：分類算法、聚類算法和相關規(guī)則，基本涵蓋了當前商業(yè)市場對算法的所有需求。這三類包含了許多經典算法。市面上很多關于數(shù)據(jù)挖掘算法的...

2023-09-18 標簽：算法數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘 1358 0

一文弄懂數(shù)據(jù)挖掘的十大算法，數(shù)據(jù)挖掘算法原理講解

數(shù)據(jù)挖掘主要分為三類：分類算法、聚類算法和相關規(guī)則，基本涵蓋了當前商業(yè)市場對算法的所有需求。這三類包含了許多經典算法。市面上很多關于數(shù)據(jù)挖掘算法的...

2023-09-14 標簽：算法數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析 1400 0

超強圖解Pandas，建議收藏

Pandas是數(shù)據(jù)挖掘常見的工具，掌握使用過程中的函數(shù)是非常重要的。本文將借助可視化的過程，講解Pandas的各種操作。

2023-08-29 標簽：數(shù)據(jù)挖掘可視化 830 0

基于深度學習算法的智能態(tài)勢理解方法

在基于智能算法的態(tài)勢理解過程中，智能算法主要應用于態(tài)勢目標特征匹配、時效性判斷和態(tài)勢要素分析等活動，并準確生成態(tài)勢產品，為指揮員決策提供支持。

2023-07-01 標簽：數(shù)據(jù)挖掘智能算法深度學習 1585 0

淺析嵌入式數(shù)據(jù)挖掘模型應用到銀行卡業(yè)務中的相關知識

數(shù)據(jù)挖掘就是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或者其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識的過程。它是在多種數(shù)據(jù)存儲方式的基...

2019-05-15 標簽：嵌入式數(shù)據(jù)挖掘 1056 0

如何選擇適合的聚類算法？聚類分析時需要使用什么變量？

隨機采樣的樣本大小很重要，也不能過小。需要足夠有代表性，即小樣本依然可以代表總體的數(shù)據(jù)分布。如果最終需要劃分很多個簇，那么要非常小心，因為小樣本可能無法...

2019-04-01 標簽：數(shù)據(jù)挖掘聚類算法聚類分析 3.9萬 0

kNN算法是監(jiān)督學習中分類方法的一種

k值得選取對kNN學習模型有著很大的影響。若k值過小，預測結果會對噪音樣本點顯得異常敏感。特別地，當k等于1時，kNN退化成最近鄰算法，沒有了顯式的學習...

2018-09-19 標簽：算法數(shù)據(jù)挖掘 1.2萬 0

數(shù)據(jù)挖掘算法：決策樹算法如何學習及分裂剪枝

決策樹（decision tree）算法基于特征屬性進行分類，其主要的優(yōu)點：模型具有可讀性，計算量小，分類速度快。決策樹算法包括了由Quinlan提出的...

2018-07-21 標簽：數(shù)據(jù)挖掘決策樹 5954 0

關于機器學習的前世今生和怎么用機器學習的方法去解決問題

初看的話，會覺得機器學習和人工智能，數(shù)據(jù)挖掘講的東西很像，實際他們之間的關系可以概括為： 機器學習是人工智能的一個子方向 機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一種實現(xiàn)方...

2018-05-18 標簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘機器學習 2166 0

什么是高維數(shù)據(jù)_高維數(shù)據(jù)如何定義

高維數(shù)據(jù)的概念其實不難，簡單的說就是多維數(shù)據(jù)的意思。平時我們經常接觸的是一維數(shù)據(jù)或者可以寫成表形式的二維數(shù)據(jù)，高維數(shù)據...

2018-02-12 標簽：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘高維數(shù)據(jù) 6.3萬 0

數(shù)據(jù)挖掘Apriori算法報告

Apriori算法是一種挖掘關聯(lián)規(guī)則的頻繁項集算法，其核心思想是通過候選集生成和情節(jié)的向下封閉檢測兩個階段來挖掘頻繁項集。而且算法已經被廣泛的應用到商業(yè)...

2018-02-04 標簽：數(shù)據(jù)挖掘Apriori算法 5298 0