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標簽 > 文本分類
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文本分類是一種應用廣泛的算法,它是各種用于大規模處理文本數據的軟件系統的核心,常被用于幫助電子郵箱過濾垃圾郵件,幫助論壇機器人標記不當評論。
而多類別分類指的是y的可能取值大于2,但是y所屬類別是唯一的。它與多標簽分類問題是有嚴格區別的。所有的scikit-learn分類器都是默認支持多類別分...
2017-12-27 標簽:文本分類 4737 0
文本分類是 NLP 中最常見的任務之一, 它可用于廣泛的應用或者開發成程序,例如將用戶反饋文本標記為某種類別,或者根據客戶文本語言自動歸類。另外向我們平...
fastText有兩大用途——文本分類和Word Embedding
N-gram 是一種基于統計語言模型的算法,常用于 NLP 領域。其思想在于將文本內容按照字節順序進行大小為 N 的滑動窗口操作,從而形成了長度為 N ...
高成本的人工標簽使得弱監督學習備受關注。seed-driven 是弱監督學習中的一種常見模型。該模型要求用戶提供少量的seed words,根據seed...
1 前言 大家現在打比賽對預訓練模型非常喜愛,基本上作為NLP比賽基線首選(圖像分類也有預訓練模型)。預訓練模型雖然很強,可能通過簡單的微調就能給我們帶...
2021-07-18 標簽:文本分類 2483 0
P-Net中特征向量fp投影到C-Net的fc的正交方向上。也就是說,將fp(從輸入文檔中提取的完整信息)投影到更具區分性的語義空間中,以進行最終分類。
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