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標簽 > 無監督學習
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LLM的Transformer是否可以直接處理視覺Token?
多種LLM Transformer都可以提升Visual Encoding。例如用LLaMA和OPT的不同Transformer層都會有提升,而且不同層...
無監督問題分解,將原問題分解為多個相對簡單的子問題。這里需要訓練一個分解模型,用于將復雜問題分解成多個子問題。
NLP領域的研究目前由像RoBERTa等經過數十億個字符的語料經過預訓練的模型匯主導。那么對于一個預訓練模型,對于不同量級下的預訓練數據能夠提取到的知識...
簡單講就是小batch 先不帶梯度推理保存結果,再帶梯度推理計算loss,但是需要重復推理,浪費了訓練時間。
Python無監督學習的幾種聚類算法包括K-Means聚類,分層聚類等詳細概述
無監督學習是機器學習技術中的一類,用于發現數據中的模式。本文介紹用Python進行無監督學習的幾種聚類算法,包括K-Means聚類、分層聚類、t-SNE...
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