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標(biāo)簽 > 智能體
智能體,顧名思義,就是具有智能的實體,英文名是Agent。以云為基礎(chǔ),以AI為核心,構(gòu)建一個立體感知、全域協(xié)同、精準(zhǔn)判斷、持續(xù)進(jìn)化、開放的智能系統(tǒng)。智能體是人工智能領(lǐng)域中一個很重要的概念。任何獨(dú)立的能夠思考并可以同環(huán)境交互的實體都可以抽象為智能體。
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一種創(chuàng)新的動態(tài)軌跡預(yù)測方法
本文提出了一種動態(tài)軌跡預(yù)測方法,通過結(jié)合歷史幀和歷史預(yù)測結(jié)果來提高預(yù)測的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。它引入了歷史預(yù)測注意力模塊,以編碼連續(xù)預(yù)測之間的動態(tài)關(guān)系,并通過...
使用OpenVINO和LlamaIndex構(gòu)建Agentic-RAG系統(tǒng)
RAG 系統(tǒng)的全稱是 Retrieval-augmented Generation,本質(zhì)上是 Prompt Engineering,通過在 Prompt...
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理、語音識別和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域,取得了很大的成功。計算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)可以實現(xiàn)人臉識別、物體識別和行為識別等功能...
2023-06-26 標(biāo)簽:圖像識別機(jī)器學(xué)習(xí)智能體 1910 0
想象一下,你創(chuàng)造了一個人工智能工具,可以為其設(shè)定目標(biāo),即使是像「創(chuàng)造世界上最好的冰淇淋」這樣模糊的目標(biāo),它也會擬出一個待辦事項列表,執(zhí)行待辦事項,并根據(jù)...
我們每分配一個任務(wù),Auto-GPT 都會給出一個相應(yīng)的解決計劃。比如,需要瀏覽互聯(lián)網(wǎng)或使用新數(shù)據(jù),它便會調(diào)整其策略,直到任務(wù)完成。這就像擁有一個能處理...
ChatGPT 的訓(xùn)練模式是基于大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集的監(jiān)督學(xué)習(xí)和自我監(jiān)督學(xué)習(xí),這些數(shù)據(jù)集包括了各種類型的文本,例如新聞文章、博客、社交媒體、百科全書、小說等...
能與人類駕駛者產(chǎn)生共鳴的合作型自動駕駛汽車技術(shù)
另一方面,利他型自動駕駛汽車可以協(xié)同工作,引導(dǎo)高速公路上的交通,例如,如圖1(b)中AV3所做的那樣,通過減速后面的車輛,以實現(xiàn)無縫和安全的合并。這種利...
奪旗原本是一項廣受歡迎的戶外運(yùn)動,被廣泛的應(yīng)用于電子游戲中。在一張給定的地圖中,紅藍(lán)雙方保護(hù)自己的旗子并搶奪對方旗子,5分鐘時間內(nèi),奪旗次數(shù)最多的隊伍獲...
2019-06-02 標(biāo)簽:AI智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2601 0
OpenAI發(fā)布了一個名為“Neural MMO”的大型多智能體游戲環(huán)境
作為一個簡單的基線團(tuán)隊使用普通的策略梯度來訓(xùn)練一個小型的、完全連接的體系結(jié)構(gòu),將值函數(shù)基線和獎勵折扣作為唯一增強(qiáng)。智能體不會因為實現(xiàn)特定的目標(biāo)而獲得獎勵...
2019-03-07 標(biāo)簽:可視化智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3534 0
OpenAI剛剛開源了一個大規(guī)模多智能體游戲環(huán)境
我們需要創(chuàng)建具有高度復(fù)雜性上限的開放式任務(wù):當(dāng)前的環(huán)境要么雖然復(fù)雜但過于狹窄,要么雖然開放但過于簡單。持續(xù)性和大規(guī)模等屬性也很關(guān)鍵,但是我們還需要更多的...
2019-03-06 標(biāo)簽:智能體生態(tài)系統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3436 0
一種在視覺語言導(dǎo)航任務(wù)中提出的新方法,來探索未知環(huán)境
視覺語言導(dǎo)航(vision-language navigation, VLN)任務(wù)指的是引導(dǎo)智能體或機(jī)器人在真實三維場景中能理解自然語言命令并準(zhǔn)確執(zhí)行。...
多智體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究中首次將概率遞歸推理引入AI的學(xué)習(xí)過程
在傳統(tǒng)的多智體學(xué)習(xí)過程當(dāng)中,有研究者在對其他智能體建模 (也即“對手建模”, opponent modeling) 時使用了遞歸推理,但由于算法復(fù)雜和計...
2019-03-05 標(biāo)簽:AI智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4905 0
DeepMind的“星際2”智能體AlphaStar實際上是演化算法?
在AlphaStar中,用于訓(xùn)練智能體的基于人口的訓(xùn)練策略(PBT)是使用拉馬克進(jìn)化(LE)的模因算法:在內(nèi)環(huán)中,使用反向傳播連續(xù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而在外環(huán)...
2019-02-13 標(biāo)簽:智能體深度學(xué)習(xí)DeepMind 5803 0
雖然很多基礎(chǔ)的RL理論是在表格案例中開發(fā)的,但現(xiàn)代RL幾乎完全是用函數(shù)逼近器完成的,例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 具體來說,如果策略和值函數(shù)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似,則...
2019-01-23 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)tensorflow 2874 0
本視頻主要詳細(xì)介紹智能體的基本特性,分別是自治性(Autonomy)、反應(yīng)性(Reactive)、主動性(Proactive)、社會性(Social)、進(jìn)化性。
2019-01-12 標(biāo)簽:智能體 8311 0
在多智能體系統(tǒng)中,每個智能體具有獨(dú)立性和自主性,能夠解決給定的子問題,自主地推理和規(guī)劃并選擇適當(dāng)?shù)牟呗裕⒁蕴囟ǖ姆绞接绊懎h(huán)境。
2019-01-10 標(biāo)簽:智能體多智能體系統(tǒng) 1.5萬 0
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域引入了一種新的隱寫術(shù),稱為“訓(xùn)練集偽裝
在研究人員設(shè)想的場景中,名為Eve的第三個智能體扮演數(shù)據(jù)檢驗者的角色,監(jiān)視Alice和Bob之間的通信。當(dāng)Eve對Alice發(fā)送給Bob的內(nèi)容產(chǎn)生懷疑時...
2019-01-08 標(biāo)簽:圖像機(jī)器學(xué)習(xí)智能體 2655 0
如圖所示。玩家使用左下角轉(zhuǎn)向按鈕來控制移動,而右下角則設(shè)置按鈕來控制技能。可通過主屏幕觀察周圍環(huán)境,還可以通過左上角迷你地圖了解完整的地圖情況,其中可觀...
2018-12-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI智能體 3713 0
伯克利RISELab推出了多主體強(qiáng)化學(xué)習(xí)包Ray RLlib 0.6.0
在緩解交通擁堵方面,只需要控制極少量自動駕駛車輛的速度,就能大幅度提高交通流的效率。多主體強(qiáng)化學(xué)習(xí)就可以用于這樣的場景,在混合駕駛的情況下我們暫時無法通...
2018-12-17 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4622 0
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