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      標簽　>　智能駕駛

      智能駕駛

      智能駕駛

      +關注3人關注

      智能駕駛本質上涉及注意力吸引和注意力分散的認知工程學，主要包括網絡導航、自主駕駛和人工干預三個環節。

      文章：2492個 瀏覽：48808次 帖子：21個

      智能駕駛技術

      2023年電動車十大硬件技術分析

      超級電容器作為電動汽車和混合動力汽車的動力電源，可以單獨使用或將其與蓄電池聯用。這樣，超級電容器在用作電動汽車的短時驅動電源時，可以在汽車啟動和爬坡時快...

      2023-03-08 標簽：超級電容器智能駕駛毫米波雷達 552 0

      智能駕駛HIL仿真測試解決方案

      智能駕駛HIL仿真測試解決方案

      經緯恒潤推出的新一代自主研發的智能駕駛HIL仿真測試系統可提供：逼真的道路交通場景、高精度的車輛動力學模型和各智能駕駛傳感器仿真/臺架；實驗管理、自動化...

      2024-12-23 標簽：測試仿真HIL 551 0

      中國自動駕駛技術發展到哪一步了？

      中國自動駕駛技術發展到哪一步了？

      華為的自動駕駛系統在高速路段每1000公里需接管一次，在城區每200公里接管一次。無論小鵬和華為，都顯示了通過技術投入以改變汽車購買者的決策的愿望。

      2023-10-07 標簽：電動汽車傳感器華為 550 0

      詳細分析存儲器市場，ADAS/AD增長明顯

      從應用場景來看，具有主要信息娛樂單元、儀表盤和連接性的駕駛艙目前是主要的存儲器用戶，占比達到71%。ADAS & AD 成為第二重要的車載存儲器...

      2022-12-27 標簽：adas智能駕駛車載存儲 548 0

      高級別智能駕駛業務系列：自動駕駛系統

      高級別智能駕駛業務系列：自動駕駛系統

      近年來，伴隨著智慧化港口的大潮流，經緯恒潤L4高級別智能駕駛業務產品也陸續扎根港口自動駕駛多個項目中，幫助港口實現無人水平運輸自動化，達到降本增效的效果...

      2023-06-09 標簽：智能駕駛自動駕駛經緯恒潤 547 0

      一文詳解汽車操作系統現狀

      智能駕駛操作系統將會成為自動駕駛汽車發展的核心競爭力之一。智能駕駛操作系統發展趨勢和特點是縱向分層，以實現層與層之間的解耦。

      2023-02-28 標簽：操作系統智能駕駛自動駕駛 539 0

      MAXIPILOT智能駕駛平臺化解決方案賦能客戶

      自動駕駛十年了，與當年互聯網行業的摩爾增長相比，車載智能駕駛產品因其系統開發復雜性、魯棒性以及工況復雜性要求，產業化速度并未達到行業最初的預期。

      2023-05-23 標簽：智能駕駛自動駕駛 534 0

      榮威RX5 MAX版智駕域控制器拆解分析

      榮威RX5 MAX版智駕域控制器拆解分析

      上汽榮威RX5 MAX版域控制器的設計方案是上汽與TTTech的合資公司創時智駕。榮威RX5 MAX擁有3個毫米波雷達、6個全高清攝像頭和12個超聲波雷達。

      2024-10-29 標簽：攝像頭智能駕駛毫米波雷達 529 0

      汽車照明系統設計的考慮因素

      汽車照明系統設計的考慮因素

      數字化車燈正在成為汽車生態系統中越來越重要的一個方面，具有提高視覺吸引力和交換信息的雙重功能，可以提高車燈的性能和行車安全性。

      2024-06-20 標簽：意法半導體智能駕駛智能車燈 505 0

      了解智能駕駛域控器領域的技術要求與挑戰

      作為域控制器，其核心部分的掌控度不在中間廠商手中，車商也傾向于自主開發。這是否意味著域控制器廠商未來可能轉向代工的角色，喪失核心技術實力？

      2023-10-30 標簽：處理器adas智能駕駛 504 0

      中、美、歐三大市場看儲能賽道現狀

      儲能現在有點兒類似于前兩年的光伏，正處于規模化的初期；對于儲能企業而言，如果不能兼顧盈利，關鍵還是搶占市場份額。 最近常常聽到一句話：儲能就是2019年...

      2022-11-16 標簽：光伏智能駕駛 502 0

      標貝數據標注在智能駕駛訓練中的落地案例

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      標貝科技深耕AI數據服務多年，在無人駕駛、自動駕駛等智能駕駛領域擁有豐富的合作案例。多次采用點云標注以及3D&2D融合等標注方式為智能駕駛領域客...

      2024-12-24 標簽：數據采集數據服務智能駕駛 498 0

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      在Apollo 8.0中，我們將Apollo各個模塊進行重新梳理，去掉了不合理的依賴關系，整合了通用的模塊，使Apollo整體結構更清晰簡潔。

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      　　感知算法升級是L2級向L 3級智能駕駛系統跨越的關鍵。與傳統2D+CNN算法相比，BEV+ Transformer算法優勢體現在： 1）感知輸出信息...

      2023-10-19 標簽：神經網絡智能駕駛感知算法 425 0

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