AI芯片的技術(shù)原理與架構(gòu)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 AI芯片的核心原理基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中芯片內(nèi)部的處理單元模擬了生物神經(jīng)元的工作機(jī)制。每一個(gè)處理單元能夠獨(dú)立進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如權(quán)...

2024-03-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 4271 0

Helium技術(shù)講堂—循環(huán)緩沖區(qū)的使用

RA8系列是瑞薩電子推出的全新超高性能產(chǎn)品業(yè)界首款基于Arm? Cortex?-M85處理器的MCU，能夠提供卓越的6.39 CoreMark/MHz，...

2024-03-11 標(biāo)簽：處理器寄存器人工智能 623 0

AI技術(shù)助力北京與西安：高頻高速電路仿真設(shè)計(jì)的新速度

隨著人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展，它們已經(jīng)滲透到了電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化 (EDA) 的每一個(gè)角落。我們將深入探討如何通過這些尖端技術(shù)優(yōu)化和創(chuàng)新EDA的流程。

2024-03-05 標(biāo)簽：AI人工智能高速電路 800 0

嘈雜環(huán)境下評(píng)估機(jī)械臂動(dòng)作識(shí)別性能的策略與方法

本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行機(jī)械臂動(dòng)作識(shí)別的問題。通過使用視覺系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)模型，作者提出的方法在3x3網(wǎng)格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗(yàn)證。

2024-02-27 標(biāo)簽：機(jī)器人攝像機(jī)視覺系統(tǒng) 386 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)之間有什么關(guān)系呢？

人工智能是由約翰·麥卡錫（John McCarthy）于1956年提出來的，當(dāng)時(shí)的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。 現(xiàn)在的人工智能是指“研究、開發(fā)用...

2024-02-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 388 0

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)全攻略

有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)一個(gè)從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式，其...

2024-02-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 274 0

鈣鈦礦傳感器+機(jī)器學(xué)習(xí)，用于鋰離子電池氣體監(jiān)測

近年來，鋰離子電池的需求量出現(xiàn)爆發(fā)式增長。與此同時(shí)，由鋰離子電池?zé)崾Э匾l(fā)的重大事故層出不窮。

2024-02-25 標(biāo)簽：鋰離子電池傳感器電解液 1000 0

OpenAI推出Sora：AI領(lǐng)域的革命性突破

大模型的核心技術(shù)是自然語言處理（NLP）和深度學(xué)習(xí)。具體而言，它基于Transformer架構(gòu)，使用了大規(guī)模無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，例如自回歸語言建模和掩碼語言...

2024-02-21 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1036 0

大語言模型中的語言與知識(shí)：一種神秘的分離現(xiàn)象

自然語言處理領(lǐng)域存在著一個(gè)非常有趣的現(xiàn)象：在多語言模型中，不同的語言之間似乎存在著一種隱含的對(duì)齊關(guān)系。

2024-02-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理大模型 569 0

深度學(xué)習(xí)中的不同Normalization方法小結(jié)

在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，存在一種內(nèi)部協(xié)變偏移（internal covariate shift）現(xiàn)象，它是由于訓(xùn)練過程中不斷變化的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)各層的輸入分...

2024-02-20 標(biāo)簽：PCA機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 723 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢和應(yīng)用領(lǐng)域

說到機(jī)器學(xué)習(xí)，大相信大家自然而然想到的就是現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者換句話來說，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于這些網(wǎng)絡(luò)或者模型來說，能夠大大降低進(jìn)入門檻，具體而言...

2024-01-25 標(biāo)簽：SVM機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2300 0

SVM的使用方法

上一篇本著回歸傳統(tǒng)的觀點(diǎn)，在這個(gè)深度學(xué)習(xí)繁榮發(fā)展的時(shí)期，帶著大家認(rèn)識(shí)了一位新朋友，英文名SVM，中文名為支持向量機(jī)，是一種基于傳統(tǒng)方案的機(jī)器學(xué)習(xí)方案，同...

2024-01-25 標(biāo)簽：SVM模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1678 0

深入探討DDR5測試技術(shù)的最新技術(shù)

DDR SDRAM，是一種雙數(shù)據(jù)速率(DDR)同步動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(SDRAM)。作為現(xiàn)代數(shù)字系統(tǒng)里最重要的核心部件之一，應(yīng)用十分廣泛。從消費(fèi)類電子到...

2024-01-24 標(biāo)簽：DRAMSDRAMAI 4171 0

一顆AI芯片需要考量的因素有哪些？

重要的是如何計(jì)算輸出矩陣中的每個(gè)單獨(dú)元素，這可以歸結(jié)為兩個(gè)非常大的向量的點(diǎn)積 - 在上面的示例中，大小為 12288。這由 12288 次乘法和 122...

2024-01-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加法器機(jī)器學(xué)習(xí) 474 0