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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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機器學習教材中經(jīng)常出現(xiàn)的7大經(jīng)典問題
如果希望了解機器學習,或者已經(jīng)決定投身機器學習,你會第一時間找到各種教材進行充電,同時在心中默認:書里講的是牛人大神的畢生智慧,是正確無誤的行動指南,認...
2018-06-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習決策樹 3093 0
人工智能在智能對話方面的長足進步,也反映了其飛速的營收增長。研究機構Tractica LLC的調(diào)查顯示,2016年,人工智能軟件市場規(guī)模為14億美元,到...
Tensorflow 發(fā)布已經(jīng)有三年,如今它已成為深度學習生態(tài)系統(tǒng)的基石。然而對于初學者來說它并不怎么簡單易懂,與 PyTorch 或 DyNet 這樣...
2018-07-01 標簽:機器學習pythontensorflow 2.9萬 0
人工智能的產(chǎn)生,具有堅實的科學理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計算三大基礎要素,共同驅動人工智能發(fā)展。其中算法是機器實現(xiàn)人工智能的核心,計算能力和大數(shù)據(jù)是人工智能的基矗。
數(shù)據(jù)科學家預計在一個新項目的清理數(shù)據(jù)處理上花費多達80%的時間,這對于團隊來說是一個巨大的代價。如果你可以證明你在數(shù)據(jù)清理方面經(jīng)驗豐富,那么你將立即變得...
2018-07-01 標簽:數(shù)據(jù)機器學習數(shù)據(jù)分析 2270 0
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡?學習人工智能必會的八大神經(jīng)網(wǎng)絡盤點
神經(jīng)網(wǎng)絡是一套特定的算法,是機器學習中的一類模型,神經(jīng)網(wǎng)絡本身就是一般泛函數(shù)的逼近,它能夠理解大腦是如何工作,能夠了解受神經(jīng)元和自適應連接啟發(fā)的并行計算...
2018-02-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 2.6萬 0
大數(shù)據(jù)人工智能技術,在應用層面包括機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等,它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術。在大數(shù)據(jù)背景下,這些技術均得到了質的提升,人工智能、機...
Apache Spark是處理和使用大數(shù)據(jù)最廣泛的框架之一,Python是數(shù)據(jù)分析、機器學習等領域最廣泛使用的編程語言之一。如果想要獲得更棒的機器學習能...
在這篇教程中,你將用Python完成你的第一個機器學習項目: 1.下載并安裝Python SciPy,為Python中的機器學習安裝最有用的軟件包。 ...
深度學習的概念、發(fā)展狀況以及和機器學習的區(qū)別和應用
一般來說,深度學習適用于計算量更大的情況,而機器學習技術相對更易于使用。
Rodney Brooks:新技術從開發(fā)到應用需要的時間比我們預期的更久
制造電動汽車和可重復使用的火箭是一件相對容易的事情;而飛行汽車,或Hyperloop超級高鐵系統(tǒng)(或類似的地下交通網(wǎng)絡)是一件難事。
2018-02-09 標簽:人工智能機器學習Rodney Brooks 4348 0
介紹腦機接口在應用系統(tǒng)實現(xiàn)取得的成果以及目前進展和未來發(fā)展趨勢
腦機接口(brain-computer interface,BCI)通過解碼人類思維活動過程中的腦神經(jīng)活動信息,構建大腦與外部世界的直接信息傳輸通路,在...
深度學習、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡,它們之間到底是什么樣的關系呢?
所以人工智能已經(jīng)是有60多年歷史的一個領域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進入大眾視野呢?其實,這幾年的人工智能浪潮已經(jīng)是人工智能的第三次熱度高漲,并遠遠...
2018-06-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 1.6萬 0
分析、數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺最熱語言_Python
近日,kdnuggets做了一個關于數(shù)據(jù)科學、機器學習語言使用情況的問卷調(diào)查,他們分析了954個回答,得出結論——Python已經(jīng)打敗R語言,成為分析、...
詳細剖析黑客利用機器學習發(fā)起網(wǎng)絡攻擊的六種方式
機器學習算法能改進安全解決方案,幫助人類分析師更快地分類威脅和修補漏洞。但同時,黑客也能利用機器學習發(fā)起更大更復雜的攻擊。
2018-02-05 標簽:網(wǎng)絡安全AI機器學習 7039 0
從方向導數(shù)這個角度來解析梯度的負方向為什么是局部下降最快的方向
剛接觸梯度下降這個概念的時候,是在學習機器學習算法的時候,很多訓練算法用的就是梯度下降,然后資料和老師們也說朝著梯度的反方向變動,函數(shù)值下降最快,但是究...
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