基于概率的常見的分類方法--樸素貝葉斯

本文介紹機器學習中一種基于概率的常見的分類方法，樸素貝葉斯，之前介紹的KNN, decision tree 等方法是一種 hard decision，因...

2018-02-03 標簽：機器學習python 5242 0

機器學習入門需要掌握的八大基礎概念

自然語言處理對于許多機器學習方法來說是一個常用的概念，它使得計算機理解并使用人所讀或所寫的語言來執行操作成為了可能。

2018-01-30 標簽：AI數據庫機器學習 9432 0

用高德納曲線探討人工智能的發展情況

首先，介紹一個新科技預測工具—技術成熟度曲線（The Hype Cycle）。技術成熟度曲線是美國高德納公司提出并使用的預測工具。從1995年開始，高德...

2018-06-06 標簽：人工智能機器學習深度學習 916 0

機器學習的突飛猛進，這些進步很可疑

為了說明這個問題，幾位作者拿出30個在CIFAR-10驗證集上表現良好的圖像分類模型，換一個數據集來測試它們，用結果說話。

2018-06-06 標簽：人工智能機器學習深度學習 1047 0

人工智能之機器學習與深度學習介紹

從汽車到智能手機，到數字助理，甚至包括機器人。我們不只是在講每天層出不窮的、突破性的新功能。更重要的是，設備、計算機和機器都在聰明地執行任務。它們是如何...

2018-04-04 標簽：人工智能機器學習深度學習 872 0

將機器學習技術應用熱門微博，并結合業務特色對算法做了進一步的拓展

微博在機器學習方面做了廣泛的探索，其中在推薦領域，將機器學習技術應用于微博最主要的產品之一——熱門微博，并取得了顯著的效果提升。

2018-01-25 標簽：算法機器學習 3371 0

數據科學、機器學習和AI的區別？如何一起使用？

人工智能和機器學習之間的區別更加微妙，歷史上的ML經常被認為是人工智能的一個分支（特別是計算機視覺，其實它是一個典型的人工智能問題）。但我認為，ML領域...

2018-04-06 標簽：AI機器學習數據科學 686 0

TensorFlow的框架結構解析

TensorFlow是谷歌的第二代開源的人工智能學習系統，是用來實現神經網絡的內置框架學習軟件庫。目前，TensorFlow機器學習已經成為了一個研究熱...

2018-04-04 標簽：人工智能機器學習tensorflow 7115 0

分享最適合新手入門的10種機器學習算法

初學者在面對各種各樣機器學習算法時最常問的問題是：“我該使用那種算法？”回答這一問題要考慮許多因素，包括數據的尺寸、質量和性質、可用的計算時間、任務的緊...

2018-01-24 標簽：算法機器學習決策樹 1.3萬 0

介紹Facebook在機器學習方面的軟硬件基礎架構，來滿足其全球規模的運算需求

機器學習在Facebook的眾多產品和服務中都有著舉足輕重的地位。 本文將詳細介紹Facebook在機器學習方面的軟硬件基礎架構，如何來滿足其全球規模的...

2018-01-24 標簽：facebook機器學習深度學習 4293 0

總結了貝葉斯方法在機器學習中的最新進展以及對學習問題的介紹和展望

隨著大數據的快速發展，以概率統計為基礎的機器學習在近年來受到工業界和學術界的極大關注，并在視覺、語音、自然語言、生物等領域獲得很多重要的成功應用。

2018-01-22 標簽：貝葉斯機器學習大數據 5616 0

簡單地描述了如何用機器學習繞過E-ZPass New York網站的驗證碼

讓我們一起攻破世界上最流行的WordPress的驗證碼插件每個人都討厭驗證碼——在你被允許訪問一個網站之前，你總被要求輸入那些煩人的圖像中所包含的文本。...

2018-01-22 標簽：計算機視覺機器學習python 6370 0

總結谷歌、微軟和亞馬遜三家巨頭公司的戰略和戰術

昨天，谷歌重磅發布Cloud AutoML，這個無需寫代碼，全自動訓練的AI工具被視為谷歌在機器學習服務（MLaaS）領域全力加速追趕其它科技巨頭的核武...

2018-01-19 標簽：微軟谷歌AI 7694 0

最系統的 “人工智能與中國”分析

隨著人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長引擎。基于人工智能的自動化可以提升生產力，幫助中國實現其經濟發展目標。

2018-01-19 標簽：人工智能機器學習深度學習 4849 0