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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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如今AI已經在很多領域大顯身手,除了大家熟知的智能汽車、圖像處理以及聊天機器人外,還有很多細分且重要的領域在受到AI的影響。
如今,人工智能的應用越來越廣泛。機器學習和深度學習這兩個術語也隨之出現,而機器學習與深度學習并不是非此即彼的排斥關系。深度學習是機器學習的一個子集,而這...
關于人工智能的炒作都是關于算法的。在機器學習領域處于領先地位的谷歌公司Deep Mind最近發表了一篇文章,其中描述了AlphaGo Zero如何從零開...
第三代神經網絡,脈沖神經網絡(Spiking Neural Network,SNN),旨在彌合神經科學和機器學習之間的差距,使用最擬合生物神經元機制的模...
誠然,這些領域確實有很多重疊,再加上媒體連續不斷的捆綁營銷炒作,人們很容易把它們誤解為同一種東西。但事實上,數據科學、機器學習、人工智能這三個概念是不可...
豪威科技和Jungo合作開發的評估套件 使人更容易開發駕乘人員監控系統
近日,行業領先的數字圖像解決方案開發商豪威科技公司(OmniVision Technologies)宣布推出一款和Jungo Connectivity合...
智能傳感器(intelligent sensor)是具有信息處理功能的傳感器。智能傳感器帶有微處理機,具有采集、處理、交換信息的能力,是傳感器集成化與微...
目前嵌入式視覺領域最熱門的話題之一就是機器學習。機器學習涵蓋多個行業大趨勢,不僅在嵌入式視覺 (EV) ,而且在工業物聯網 (IIoT) 和云計算中均發...
2018-01-06 標簽:機器學習 1186 0
數據挖掘可以認為是數據庫技術與機器學習的交叉,它利用數據庫技術來管理海量的數據,并利用機器學習和統計分析來進行數據分析。
用CNN把圖形轉成ASCII碼字符畫的方法,并更新了著色工具
Osamu Akiyama提出了一種用CNN把圖形轉成ASCII碼字符畫的方法,并在昨天更新了著色工具,這讓不少機器學習開發者都玩high了。
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