完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
文章:7644個 瀏覽:132740次 帖子:298個
深度揭示 Facebook 內部支持機器學習的硬件和軟件基礎架構
近日 Facebook 研究團隊公開一篇 HPCA 2018 論文,作者包括 Caffe 作者賈揚清等人,深度揭示了 Facebook 內部支持機器學習...
基于邊界攻擊以及決策的類攻擊 提出了部署機器學習系統安全性的新問題
一般說來,應用于計算機視覺、語音識別和其他領域中的許多高性能機器學習算法易受到其輸入的微小變化的影響。
人工智能和機器學習正在滲透所有的行業。隨著人工智能算法的成熟,支持這些算法的硬件平臺也日趨成熟。目前,這些硬件平臺包括 ASIC,CPU,GPU以及 F...
什么是人工智能,人工智能的本質是什么,可能的應用場景?在本文中這些知識你都可以看到
近幾年,關于人工智能的討論很多,許多人對人工智能一知半解,媒體的報道也未必全面,那么什么是人工智能?人工智能的本質是什么?未來可能的應用場景?本文將帶你...
機器學習算法的分類是棘手的,有幾種合理的分類,他們可以分為生成/識別,參數/非參數,監督/無監督等。 例如,Scikit-Learn的文檔頁面通過學習機...
2017-12-20 標簽:機器學習 2253 0
機器學習究竟如何促進大數據管理的革命以及解決問題而采取的行動
機器學習究竟如何促進大數據管理的革命?以及今天各個企業為解決大數據問題而采取什么樣的行動呢?
開源是技術創新和快速發展的核心。這篇文章向你展示Python機器學習開源項目以及在分析過程中發現的非常有趣的見解和趨勢。 我們分析了GitHub上的前2...
由O’Reilly和Intel共同舉辦的2018人工智能北京大會售票系統已經上線,現在是最佳票價階段,點擊二維碼進入官網查看已公布的講師及議題詳情。 講...
2017-12-15 標簽:機器學習 565 0
Logistic回歸目的是從特征學習出一個0/1分類模型,而這個模型是將特性的線性組合作為自變量,由于自變量的取值范圍是負無窮到正無窮。因此,使用log...
成為一名合格的開發工程師不是一件簡單的事情,需要掌握從開發到調試到優化等一系列能力,這些能力中的每一項掌握起來都需要足夠的努力和經驗。而要成為一名合格的...
2017-12-12 標簽:機器學習 3830 0
根據給定的數據集創建一個決策樹就是機器學習的課程,創建一個決策樹可能會花費較多的時間,但是使用一個決策樹卻非常快。創建決策樹時最關鍵的問題就是選取哪一個...
2021-08-27 標簽:機器學習 1.9萬 0
而KKT條件是滿足強對偶條件的優化問題的必要條件,可以這樣理解:我們要求min f(x), L(a, b, x) = f(x) + a*g(x) + b...
2017-12-08 標簽:機器學習 4684 0
`encoding = None`:編碼方式。當前文本文件的編碼方式一般為“utf-8”,如果不指明編碼方式(encoding=None),那么文件內容...
邏輯回歸模型是一種強大的統計建模方式,它用一個或多個解釋性變量對二值輸出結果建模。它用邏輯斯蒂函數估計概率值,以此衡量分類依賴變量和一個或多個獨立的變量...
2017-12-06 標簽:機器學習 1.0萬 0
通俗的講,就是當一個小孩學習有迷茫或困惑時,如果老師發現小孩方法或思路正確,就給他(她)正反饋(獎勵或鼓勵);否則就給他(她)負反饋(教訓或懲罰),激勵...
C4.5算法與ID3算法一樣使用了信息熵的概念,并和ID3一樣通過學習數據來建立決策樹。ID3算法使用的是信息熵的變化值,而C4.5算法使用的是信息增益...
我們知道機器學習模型有:生成模型(GenerativeModel)和判別模型(Discriminative Model)。判別模型需要輸入變量x,通過某...
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯網 | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |