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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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對于維數比較多的數據,首先需要做的事就是在盡量保證數據本質的前提下將數據中的維數降低。降維是一種數據集預處理技術,往往在數據應用在其他算法之前使用,它可...
人工神經網絡(ANN)的發展經歷的了幾次高潮低谷,如今,隨著數據爆發、硬件計算能力暴增、深度學習算法的優化,我們迎來了又一次的ANN雄起時代,以深度學習...
2017-12-05 標簽:機器學習tensorflow 7907 0
人工智能(AI)目前正在為社會的方方面面帶來革新。比如,通過結合數據挖掘和深度學習的優勢,如今可以利用人工智能來分析各種來源的大量數據,識別各種模式、提...
這篇文章可能是本年度最佳機器學習技術及研究總結之一,當我閱讀機器學習論文時,我會問自己,這篇論文的貢獻是否屬于:1)表現力(Expressivity)、...
今天介紹機器學習中一種基于概率的常見的分類方法,樸素貝葉斯,之前介紹的KNN, decision tree 等方法是一種 hard decision,因...
2017-11-25 標簽:機器學習 1386 0
計算機科學,特別是人工智能的研究者一般公認Simon對學習的論述:“如果一個系統能夠通過執行某個過程改進它的性能,這就是學習。”這是一個相當廣泛的說明,...
本篇主要針對volume大的數據時,使用機器學習來進行數據處理過程中遇到的架構方面的問題做一個系統的梳理。 有了GFS我們有能力積累海量的數據樣本,比如...
2017-11-16 標簽:機器學習 1740 0
人工智能的浪潮正在席卷全球,諸多詞匯時刻縈繞在我們耳邊:人工智能、機器學習、深度學習。不少人對這些高頻詞匯的含義及其背后的關系總是似懂非懂、一知半解。
網絡釣魚是今天最常見的攻擊媒介,而且非常成功。這種攻擊利用了個人對通信工具的熟悉,如社交媒體和電子郵件,通過附件或鏈接向不知情的收件人發送惡意內容。這種...
使用集成學習者的基礎在于這樣一個想法,即在同一個數據樣本中學習幾個基本的對象,并使用不同對象的結果的聯合來預測后續更改的加密機制。這個方法的數學基礎就是...
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