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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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異常值有時候很重要,有時候又可以忽略不計,視情況而定。以收入預測為例,有時候收入會突然出現很大的變動,觀察這種現象并了解其原因是很有幫助的。有時候異常值...
AI(人工智能)是研究開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。具體到應用來說,每一個人工智能解決方案都建立在四個...
新手學習機器學習很難,就是收集資料也很費勁。所幸Robbie Allen從不同來源收集了目前最全的有關機器學習、Python和相關數學知識的速查表大全。...
學習機器學習有很多方法,大多數人選擇從理論開始。 如果你是個程序員,那么你已經掌握了把問題拆分成相應組成部分及設計小項目原型的能力,這些能力能幫助你學習...
2018-07-05 標簽:機器學習 2828 0
在機器學習領域,每個給定的建模問題都存在幾十種解法,本文作者認為,模型算法的假設并不一定適用于手頭的數據;在追求模型最佳性能時,重要的是選擇適合數據集(...
2018-06-30 標簽:機器學習 1429 0
隨著基于人工智能與機器學習的應用如雨后春筍般不斷涌現,我們也看到有很多提供類似功能的 API 悄悄登上了舞臺。
本文來自CMU的博士,MIT的博士后,vision.ai的聯合創始人Tomasz Malisiewicz的個人博客文章,閱讀本文,你可以更好的理解計算機...
隨著機器學習越來越受到開發者關注,出現了很多機器學習的開源項目,在本文列舉的11個機器學習開源項目中,無論你是Java愛好者還是Python狂人,在這里...
Facebook 官方博客更新,FAIR 主管、深度學習代表人物 Yann LeCun 與同事撰文,深入淺出解釋什么是人工智能、人工智能如何影響我們的生...
本文針對大數據的關鍵技術:大數據采集、大數據預處理、大數據存儲、大數據分析挖掘四大方面的15大關鍵技術進行梳理和匯總。
得益于谷歌、亞馬遜和Facebook等科技巨頭的努力,人工智能和機器學習這兩個生僻的科技術語如今已經廣為流傳。它們經常互換使用,很多人也都用這些詞匯來描...
近日,美國政府表示計劃在年內把國內的交通事故死亡人數降為零。這個計劃的背景,則是美國國家高速公路交通安全管理局宣布,美國2016年上半年的交通事故死亡人...
在過去幾年里,AI大爆發,2015年至今更是發展迅猛。之所以飛速發展主要歸功于GPU的廣泛普及,它讓并行處理更快、更便宜、更強大。還有一個原因就是實際存...
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