機器學習算法與Python學習簡單的編碼規(guī)范

整體使用英文書寫方式來使用空格，即僅在逗號、分號后面添加1個空格，其他任何符號如圓括號、方括號、花括號等都不用空格把符號與字符分開，寫在一起表示一個整體...

2018-05-14 標簽：編碼機器學習Python 3697 0

利用以下八個開源AI技術，你的機器學習項目可提升到新水平

人工智能（AI）技術正迅速改變我們生活中幾乎每一個領域。從我們?nèi)绾谓涣鞯剑糜诮煌ǖ氖侄危覀兯坪踉絹碓匠撩杂谌斯ぶ悄堋Ｓ捎贏I快速發(fā)展，大量的人才和資...

2018-05-16 標簽：ai機器學習 1956 0

避免這些常見的誤解，了解機器學習可以實現(xiàn)和不能實現(xiàn)的機制

機器學習被證明是非常有用的，人們很容易假設它可以解決所有問題并適用于所有情況。和其它工具一樣，機器學習在特定領域也很有用，特別是對于一直困擾著你，但你永...

2018-05-16 標簽：人工智能機器學習 1443 0

機器學習:你應該知道多少

器學習是一種非常有前景的技術，它的能力是飛躍性的提升，在不久的將來會實實在在、潛移默化地影響我們每個人和每個領域。正因如此，有幾件事我認為每個人都應該了解。

2018-05-14 標簽：人工智能機器學習 924 0

什么是遷移學習？遷移學習的實現(xiàn)方法與工具分析

人工智能競爭，從算法模型的研發(fā)競爭，轉向數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質量的競爭，這些成功的模型和算法主要是由監(jiān)督學習推動的，而監(jiān)督學習對數(shù)據(jù)極度饑渴，需要海量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)...

2018-05-11 標簽：人工智能機器學習深度學習 1.2萬 0

機器學習之樸素貝葉斯

學習過概率的人一定知道貝葉斯定理，在信息領域內(nèi)有著無與倫比的地位。貝葉斯算法是基于貝葉斯定理的一類算法，主要用來解決分類和回歸問題。人工智能之機器學習中...

2018-05-29 標簽：人工智能機器學習 908 0

人工智能機器學習三大類之回歸模型（RM）

回歸不是單一的有監(jiān)督學習技術，而是許多技術所屬的整個類別。回歸的目的是預測數(shù)值型的目標值，如預測商品價格、未來幾天的PM2．5等。最直接的辦法是依據(jù)輸入...

2018-07-13 標簽：人工智能機器學習 9474 0

人工智能之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

人工智能機器學習有關算法內(nèi)容，人工智能之機器學習主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）算法。 前言： 人...

2018-06-18 標簽：人工智能機器學習cnn 5187 0

人工智能機器學習之受限玻爾茲曼機（RBM）算法

受限玻爾茲曼機RBM在深度學習領域一直有重要應用，它是一種可用隨機神經(jīng)網(wǎng)絡來解釋的概率圖模型，由Smolensky在1986年在玻爾茲曼機BM的基礎上提...

2018-05-29 標簽：人工智能機器學習 4675 0

人工智能機器學習之K近鄰算法（KNN）

K近鄰KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近鄰算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是機器學習算法中比較成熟的算法...

2018-05-29 標簽：人工智能機器學習 2899 0