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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

+關(guān)注65人關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

微軟堅(jiān)持投注于用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)模型

會(huì)議室使用的是360度相機(jī)和麥克風(fēng)陣列,可以檢測(cè)會(huì)議室中的任何人說(shuō)話(huà)。攝像頭能夠把各個(gè)畫(huà)面拼成一個(gè)全景畫(huà)面,還可以進(jìn)行人臉識(shí)別,以確保參會(huì)者的身份,此外...

2018-05-09 標(biāo)簽:微軟語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 3917 0

企業(yè)應(yīng)該為AI的應(yīng)用做好這些準(zhǔn)備

企業(yè)應(yīng)該為AI的應(yīng)用做好這些準(zhǔn)備

并非每一個(gè)問(wèn)題都可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決,也并不是每個(gè)企業(yè)都為AI的應(yīng)用做好了準(zhǔn)備。比如,企業(yè)要確定具體的應(yīng)用場(chǎng)景、是否有足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、要建立預(yù)測(cè)模...

2018-05-17 標(biāo)簽:ai人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 938 0

領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)工具,深度學(xué)習(xí)將如何改變醫(yī)療成像領(lǐng)域?

在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域,疾病的準(zhǔn)確診斷或評(píng)估取決于圖像采集和圖像解譯。近年來(lái),隨著技術(shù)的發(fā)展,設(shè)備能以更快地速率和更強(qiáng)大的分辨率來(lái)收集數(shù)據(jù),這大大提高了圖像采集...

2018-05-10 標(biāo)簽:gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1150 0

外星人離我們已不再遙遠(yuǎn)

外星人離我們已不再遙遠(yuǎn)

在已經(jīng)擁有機(jī)器人學(xué)習(xí)與云計(jì)算技術(shù)的今天,我們可以借助先進(jìn)技術(shù)尋找外星人了嗎?答案是:肯定的。

2018-05-17 標(biāo)簽:云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí) 965 0

隨著生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,可能讓網(wǎng)絡(luò)上到處都是個(gè)性化定制的內(nèi)容?

隨著生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,可能讓網(wǎng)絡(luò)上到處都是個(gè)性化定制的內(nèi)容?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最近很流行的科技熱詞,其核心用途是分類(lèi)。分類(lèi)器是自動(dòng)對(duì)輸入值進(jìn)行分類(lèi)的機(jī)器。分類(lèi)器輸入的是一個(gè)數(shù)值向量,叫做特征(向量)。分類(lèi)器的輸出也是數(shù)值...

2018-05-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1785 0

深度學(xué)習(xí)正在顛覆互聯(lián)網(wǎng)控制權(quán)

據(jù)連線雜志網(wǎng)站報(bào)道,在澳大利亞的西海岸,生物學(xué)家阿曼達(dá)·霍奇森(Amanda Hodgson)控制無(wú)人機(jī)飛向印度洋上的高空。這位儒艮專(zhuān)家使用無(wú)人機(jī)幫助他...

2018-05-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 766 0

遷移學(xué)習(xí)的原理,基于Keras實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)

遷移學(xué)習(xí)的原理,基于Keras實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)

我面對(duì)的大多數(shù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題沒(méi)有非常大的數(shù)據(jù)集(5000-40000圖像)。即使使用極端的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略,也很難達(dá)到像樣的精確度。而在少量數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練數(shù)百...

2018-05-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.5萬(wàn) 1

MNIST是一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集

為了探索這一點(diǎn),我們可以把MNIST數(shù)據(jù)點(diǎn)看作是在一個(gè)784維立方體中固定的一點(diǎn)。立方體的每個(gè)維度都對(duì)應(yīng)一個(gè)特定的像素,根據(jù)像素強(qiáng)度,數(shù)據(jù)點(diǎn)的范圍在0到...

2018-05-07 標(biāo)簽:圖像機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬(wàn) 0

谷歌、百度、英特爾、AMD、哈佛大學(xué)與斯坦福大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了新型基準(zhǔn)測(cè)試工具 MLPerf

我們期待看到 AI 行業(yè)最終會(huì)迎來(lái)怎樣的基準(zhǔn)測(cè)試前景——少數(shù)壟斷,還是百家爭(zhēng)鳴。在這樣一個(gè)年輕的市場(chǎng)當(dāng)中,相信會(huì)有很多廠商提供基準(zhǔn)測(cè)試工具與服務(wù)。斯坦福...

2018-05-07 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4815 0

淺顯理解傳統(tǒng)GAN,分享學(xué)習(xí)心得

由這個(gè)分析可以發(fā)現(xiàn),生成網(wǎng)絡(luò)與判別網(wǎng)絡(luò)的目的正好是相反的,一個(gè)說(shuō)我能判別的好,一個(gè)說(shuō)我讓你判別不好。所以叫做對(duì)抗,叫做博弈。那么最后的結(jié)果到底是誰(shuí)贏呢?...

2018-05-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN機(jī)器學(xué)習(xí) 4354 0

如何有效的融合醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法

疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)核心解決的問(wèn)題是預(yù)測(cè)個(gè)體在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)患某種疾病(或發(fā)生某種事件)的風(fēng)險(xiǎn)概率。疾病預(yù)測(cè)會(huì)根據(jù)某個(gè)人群定義,例如全人群、房顫人群、心梗住院人...

2018-05-07 標(biāo)簽:醫(yī)療人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4576 0

一文讀懂人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)關(guān)系

一文讀懂人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)關(guān)系

接觸人工智能的內(nèi)容時(shí),經(jīng)常性的會(huì)看到人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同的術(shù)語(yǔ),一個(gè)個(gè)都很高冷,以致于傻傻分不清到底它們之間是什么樣的關(guān)系,很...

2018-05-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2萬(wàn) 0

深度解析機(jī)器學(xué)習(xí)三類(lèi)學(xué)習(xí)方法

在機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)領(lǐng)域。主要有三類(lèi)不同的學(xué)習(xí)方法:監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised learning)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)(Unsup...

2018-05-07 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 0

人工智能,你了解多少?

天賜予人類(lèi)驚人的學(xué)習(xí)能力。我們從出生開(kāi)始就學(xué)習(xí)復(fù)雜的任務(wù),如語(yǔ)言和圖像識(shí)別,之后在一生中以這種第一學(xué)習(xí)體驗(yàn)為基礎(chǔ)不斷進(jìn)行修正。之后,似乎自然而言的是,我...

2018-05-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1698 0

盤(pán)點(diǎn)BAT及學(xué)界四大開(kāi)源項(xiàng)目

但在大陸這邊,無(wú)論是BAT還是學(xué)界,在開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目上始終慢了一拍,令人十分遺憾。這與我國(guó)世界最大AI研究者社區(qū)、占據(jù)AI科研領(lǐng)域半壁江山的江湖地位*...

2018-05-04 標(biāo)簽:人工智能BAT機(jī)器學(xué)習(xí) 2147 0

梯度下降算法及其變種:批量梯度下降,小批量梯度下降和隨機(jī)梯度下降

現(xiàn)在我們來(lái)討論梯度下降算法的三個(gè)變種,它們之間的主要區(qū)別在于每個(gè)學(xué)習(xí)步驟中計(jì)算梯度時(shí)使用的數(shù)據(jù)量,是對(duì)每個(gè)參數(shù)更新(學(xué)習(xí)步驟)時(shí)的梯度準(zhǔn)確性與時(shí)間復(fù)雜度...

2018-05-03 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.2萬(wàn) 0

基于馬爾科夫的隨機(jī)場(chǎng)的圖像分割是一種基于統(tǒng)計(jì)的圖像分割算法

現(xiàn)在要計(jì)算中心的像素點(diǎn)在下一次迭代中是屬于第幾類(lèi)(這一代是第3類(lèi)),ok采用一階勢(shì)能,這里需要說(shuō)明一點(diǎn),這個(gè)像素點(diǎn)無(wú)非是1-4之間的一類(lèi),那么我們需要分...

2018-05-02 標(biāo)簽:圖像分割機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的方法 如何建立自己的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)

其實(shí)語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)存在很多年了,那為什么現(xiàn)在才成為主流呢?因?yàn)樯疃茸R(shí)別終于將語(yǔ)音識(shí)別在非受控環(huán)境下的準(zhǔn)確度提高到了一個(gè)足以投入實(shí)用的高度。吳恩達(dá)教授曾經(jīng)預(yù)...

2018-05-02 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 算法優(yōu)化分發(fā)鏈路的使用

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 算法優(yōu)化分發(fā)鏈路的使用

分發(fā)過(guò)程走的是互聯(lián)網(wǎng)線路(專(zhuān)線太貴),互聯(lián)網(wǎng)線路的穩(wěn)定性不可預(yù)期,有時(shí)網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng),會(huì)造成分發(fā)失敗,甚至挖斷光纜導(dǎo)致某條干網(wǎng)不可用的事故也經(jīng)常出現(xiàn),某條線路...

2018-05-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1664 0

了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的類(lèi)別,把握對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)層次

在學(xué)習(xí)過(guò)程中,要特別注意的不光是深入研究算法的精髓,還要知道該算法的應(yīng)用場(chǎng)合、適用條件和局限性。如果只是去探究原理,而不懂實(shí)際應(yīng)用,只能是書(shū)呆子,只會(huì)紙...

2018-05-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 751 0

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  • 加速度傳感器
    加速度傳感器
    +關(guān)注
    加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
  • OBD
    OBD
    +關(guān)注
    OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě),中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài),一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況,會(huì)馬上發(fā)出警示。
  • 傅里葉變換
    傅里葉變換
    +關(guān)注
    盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具,但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解,都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式,而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類(lèi),這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似!
  • TOF
    TOF
    +關(guān)注
  • 角度傳感器
    角度傳感器
    +關(guān)注
    角度傳感器,顧名思義,是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔,可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí),軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈,角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
  • L298
    L298
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  • DMD
    DMD
    +關(guān)注
    DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元,利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始,再透過(guò)光罩層的使用,制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
  • OV7620
    OV7620
    +關(guān)注
    ov7620是一款CMOS攝像頭器件,是彩色CMOS型圖像采集集成芯片,提供高性能的單一小體積封裝,該器件分辨率可以達(dá)到640X480,傳輸速率可以達(dá)到30幀。
  • MC9S12XS128
    MC9S12XS128
    +關(guān)注
    HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核,總線速度8MHZ;HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心,簡(jiǎn)稱(chēng)S12系列,典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
  • TDC-GP2
    TDC-GP2
    +關(guān)注
  • 干擾器
    干擾器
    +關(guān)注
    干擾器有多種類(lèi)型,如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器,手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類(lèi)考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心(室)、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
  • 重力傳感器
    重力傳感器
    +關(guān)注
    采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器,與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn),完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換,廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
  • 線束
    線束
    +關(guān)注
  • 半導(dǎo)體工藝
    半導(dǎo)體工藝
    +關(guān)注
  • 機(jī)械臂
    機(jī)械臂
    +關(guān)注
  • MPSoC
    MPSoC
    +關(guān)注
  • Genesys
    Genesys
    +關(guān)注
  • 直流無(wú)刷電機(jī)
    直流無(wú)刷電機(jī)
    +關(guān)注
    無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成,是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。 無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器(或集電環(huán))的電機(jī),又稱(chēng)無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候,產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式,即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī),這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
  • 半導(dǎo)體制冷片
    半導(dǎo)體制冷片
    +關(guān)注
  • 聲紋識(shí)別
    聲紋識(shí)別
    +關(guān)注
    聲紋識(shí)別,生物識(shí)別技術(shù)的一種,也稱(chēng)為說(shuō)話(huà)人識(shí)別,包括說(shuō)話(huà)人辨認(rèn)和說(shuō)話(huà)人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù),如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù),而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
  • 零序
    零序
    +關(guān)注
  • ATmega16單片機(jī)
    ATmega16單片機(jī)
    +關(guān)注
  • 直流電壓
    直流電壓
    +關(guān)注
    凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值,也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種:穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展,這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分,將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
  • LPC2368
    LPC2368
    +關(guān)注
  • 緩沖電路
    緩沖電路
    +關(guān)注
  • Buck-Boost
    Buck-Boost
    +關(guān)注
    buck是降壓型電路,boost是升壓型電路,可以分開(kāi)單獨(dú)使用,buck-boost電路就是把2種電路合在一起,可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能,常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種,第一種是輸入與輸出電壓極性相反,只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管,可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
  • 識(shí)別技術(shù)
    識(shí)別技術(shù)
    +關(guān)注
    所謂識(shí)別技術(shù),也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù),通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息,并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
  • 電磁繼電器
    電磁繼電器
    +關(guān)注
    電磁繼電器是一種電子控制器件,它具有控制系統(tǒng)(又稱(chēng)輸入回路)和被控制系統(tǒng)(又稱(chēng)輸出回路),通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中,它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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