高明！OpenAI提出HER算法，人工智能可像人類一樣認識錯誤汲取教訓

OpenAI的研究人員集中精力于構建具有更強的學習能力的人工智能。得益于他們的增強學習系統OpenAI baselines，機器學習算法可以進行自主學習...

2018-05-01 標簽：人工智能機器學習 4186 0

對于機器學習/數據科學初學者 應該掌握的七種回歸分析方法

對于機器學習/數據科學的初學者來說，線性回歸，或者Logistic回歸是許多人在建立預測模型時接觸的第一/第二種方法。由于這兩種算法適用性極廣，有些人甚...

2018-04-27 標簽：機器學習數據科學 4391 0

一起來揭穿人工智能與機器學習的一些神話！

人們正朝著一個正確的方向前進，其市場營銷和闡述也越來越好。如今的技術距離科幻小說的“人工智能替代人類工作”還有很遠的距離。只有通過仔細的研究和正確的信息...

2018-04-30 標簽：人工智能機器學習 3921 0

深度學習和機器學習深度的不同之處 淺談深度學習的訓練和調參

近年來，深度學習作為機器學習中比較火的一種方法出現在我們面前，但是和非深度學習的機器學習相比（我將深度學習歸于機器學習的領域內），還存在著幾點很大的不同...

2018-05-02 標簽：機器學習深度學習 4344 0

機器學習中梯度下降法的過程

梯度下降法是一個用于尋找最小化成本函數的參數值的最優化算法。當我們無法通過分析計算（比如線性代數運算）求得函數的最優解時，我們可以利用梯度下降法來求解該問題。

2018-04-26 標簽：機器學習 3437 0

利用機器學習算法中的深度神經網絡,識別音樂類型等聽覺任務上模擬人類表現的模型

當神經網絡在20世紀80年代首次出現時，神經科學家們希望這種系統可以用來模擬人腦。然而，來自那個時代的計算機不夠強大，無法建立足夠大的模型來進行一些實際...

2018-04-30 標簽：神經網絡語音識別機器學習 4238 0

人工智能的發展現狀及重大事件

根據維基百科的解釋，人工智能是被機器展示的智力，與人類和其他動物的自然智能相反，在計算機科學中 AI 研究被定義為 “代理人軟件程序”：任何能夠感受周圍...

2018-04-29 標簽：人工智能機器學習 7346 0

一文讀懂機器學習的線性代數（10案例）

它是機器學習的重要基礎，從描述算法操作的符號到代碼中算法的實現，都屬于該學科的研究范圍。雖然線性代數是機器學習領域不可或缺的一部分，但二者的緊密關系往往...

2018-05-05 標簽：華為gpu機器學習 3717 0

介紹幾種用于機器學習探索性數據分析的數據類型

離散數據是指其取值是不連續的分離值，數據只能在一些特定點取值。這樣的數據不能定量測量但可以進行統計計量，并可將其蘊含的信息通過分類的方式進行表示。擲硬幣...

2018-04-20 標簽：機器學習數據類型 4983 0

人工智能、機器學習、深度學習三者關系

2013年度“最受歡迎中國MEMS代工企業”評選 2013-07-14 09:01:23來源：微迷評論：點擊： 由中國微納技術俱樂部舉辦的2013年度“...

2018-04-28 標簽：人工智能機器學習深度學習 1872 0

如何快速學會Python？利用Python進行數據分析

比如量級稍微大些的數據，Office的性能根本不能滿足需求，而用 Python 可以輕松地處理、分析。而微軟也正在考慮將 Python 作為 Excel...

2018-04-17 標簽：機器學習Python 1.1萬 0

對抗樣本是如何在不同的媒介上發揮作用的,為什么保護系統很難對抗它們?

我們發現，對抗性訓練和防御性精煉都意外地執行了一種梯度掩碼。這兩種算法都沒有明確地被設計來執行梯度掩碼，但是當算法被訓練來保護自己并且沒有給出具體的指令...

2018-04-16 標簽：人工智能機器學習 7713 0