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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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Q-learning和SARSA是兩種最常見的不理解環境強化學習算法,這兩者的探索原理不同,但是開發原理是相似的。Q-learning是一種離線學習算法...
汽車銷量還會持續上升:盡管保有量下降,但汽車銷量將明顯增加。傳統車輛將長時間滯留在保有量中。而相比之下,自動性,尤其是共享自動性車輛將會頻繁變革,導致銷...
深度探究機器學習與圖像融合的技術基于TOF硬件平臺的技術應用
立足當下,面向未來。青識智能深度探究機器學習與圖像融合的技術基于TOF硬件平臺的技術應用(創新性開發多TOF矩陣產品,在傳統TOF基礎上增加機器學習算法...
機器學習和人工智能常常被作為同義詞使用,然而盡管機器學習已經成功由實驗室走入現實世界,但人工智能的覆蓋領域更為廣闊,如計算機視覺、機器人技術、自然語言處...
在理論層面,經濟學對決策問題的探討與人工智能所研究的問題有很多不謀而合之處,這決定了兩門學科在研究上存在著很多交叉之處。
去年4月,特斯拉AI總監Andrej Karpathy發表了一篇文章,揭示了機器學習論文總數、深度學習框架、CNN模型、優化算法及研究人員的發展趨勢。幾...
Deep Voice是百度AI研究院一個由深度神經網絡構建的高質量語音轉(TTS )系統。該系統不僅提高的模擬的時間,百度還優化了它出錯的概率。甚至還在...
如果你完全不懂scala但又想用Spark Mllib,你可能得向scala妥協。這不是理想的解決方案,但卻是實際的解決方案。讓它運作,然后把它變得更好...
以下是根據不同語言類型和應用領域收集的各類工具庫,持續更新中。 C 通用機器學習 Recommender- 一個產品推薦的C語言庫,利用了協同過濾. 計...
2018-04-01 標簽:機器學習 1.2萬 0
Marvell宣布推出基于NVMExpress(NVMe)的創新芯片組解決方案
88SS1098和88SS1088是Marvell最新推出的支持單端口和雙端口功能、NVMe 1.3標準和開放式通道架構的PCIe Gen3x4 NVM...
輸入提供者只需在一開始傳輸他們的(加密)訓練數據;在此之后所有的計算只涉及兩個服務器,這意味著事實上輸入提供者使用手機之類的設備是可行的。訓練之后,模型...
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