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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的技術不僅正在快速發展,還逐漸被創新性地應用于低功耗的微控制器 (MCU) 中,從而實現邊緣AI/ML的解決方案。
在機器學習領域,"cmp"這個術語可能并不是一個常見的術語,它可能是指"比較"(comparison)的縮寫。 比較在機器學習中的作用 模型評估 :比較...
開放式機器學習工程聯盟 MLCommons 在美國加州當地時間公布推出適用于消費類 PC 的 AI 性能的 MLPerf Client 基準測試的 0....
作為意法半導體首個集成機器學習(ML)加速器的新系列微控制器,STM32N6讓嵌入式人工智能(AI)真正地發揮作用,讓注重成本和功耗的消費電子和工業產品...
Silicon Labs攜手Eta Compute簡化邊緣ML開發
Silicon Labs(芯科科技)與 Eta Compute近期共同宣布建立合作伙伴關系,將支持產品開發人員將機器學習(ML)高級功能無縫集成到其邊緣...
RISC-V 與 ARM 架構的區別 RISC-V與機器學習的關系
在現代計算機架構中,RISC-V和ARM是兩種流行的處理器架構。它們各自具有獨特的特點和優勢,適用于不同的應用場景。 1. RISC-V架構 RISC-...
把創新寫在算力芯片上!專訪安凱微董秘李瑾懿:用極致產品打開細分市場
在工業級芯片國產化的道路上,安凱微如何成為行業破局者? 編者按:「中國科創故事」是一個講述中國上市企業科創故事的訪談欄目。我們聚焦科創企業生態圈,傳遞金...
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能和語言學領域的一個分支,它致力于研究如何讓計算機能夠理解、解...
冬意漸濃,在過去的11月里,大象機器人活躍在國內外的多個行業盛會上,向廣大機器人愛好者和行業專家展示了我們在協作機器人、人形機器人、仿生機器人領域的最新成果。
在此次比賽路演環節中,華成工控產品經理胡健雄所展示的基于驅控一體技術的機器人系統,憑借高精度、高穩定性以及高靈活性,贏得了評委們的一致稱贊。該系統不僅實...
隨著 AI 技術的不斷進步和商業應用的深入探索,AI 一體機作為企業智能化轉型的重要載體,正逐步展現出其獨特的價值和潛力。為適用于更多企業轉型需求以及更...
語音識別技術的發展可以追溯到20世紀50年代,但直到近年來,隨著計算能力的提升和機器學習技術的進步,這項技術才真正成熟并廣泛應用于各個領域。語音識別技術...
政企單位有大量重要數據存儲于后臺的數據庫、應用系統(如門戶網站、郵件、OA等)、文件存儲服務器及云平臺等之上。由于人員保密意識薄弱,或是受到其他主客觀因...
Arm成功將Arm KleidiAI軟件庫集成到騰訊自研的Angel 機器學習框架
Arm 與騰訊攜手合作,成功將 Arm KleidiAI 軟件庫集成到騰訊自研的 Angel 機器學習框架。 ? 借助 KleidiAI 解鎖卓越性能、...
AIGC的定義 AIGC是一種新興的技術領域,它結合了機器學習、自然語言處理(NLP)、計算機視覺和音頻處理等多個子領域。AIGC的目標是使計算機能夠理...
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