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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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谷歌推出Visual Core芯片,將優化頭顯攝像頭,量產仍是問題
谷歌表示,Pixel Visual Core擁有8個圖像處理單元,以及512個邏輯計算單元,通過機器學習,它的速度能夠提高5倍以上,而功耗只有十分之一。...
分離英特爾后,McAfee首次收購云安全創企Skyhigh Networks,融資后估值約4億美元
自從今年早期從英特爾獨立出來以后,邁克菲已經完成了第一筆收購。今日,這家公司宣布收購了云安全創企Skyhigh Networks。
人工智能大旗下的所有東西,包括機器學習和大數據,都容易受到新型安全問題和隱私問題的威脅。有時候,起重要作用的是關鍵性的基礎設施。與隱私問題有關的安全方面...
信息時代,能吃到蟲子的已不再是早起的鳥兒,而是那些數據驅動的、早起的鳥兒。像百度、阿里巴巴和騰訊這樣的大公司,都在不斷囤積數據,因為他們都知道數據是金燦...
人工智能是什么?人工智能為何重要?我們應該畏懼人工智能嗎? 為什么突然之間所有人都在談論人工智能? 你可能會從網上知道人工智能如何為亞馬遜和Google...
智能傳感器模擬大腦以三個層次進行建模:以腕戴型穿戴裝置即時擷取大數據讀數為代表的感官層次;第二層中樞(在此以智能型手機為例)以趨勢圖形進行匯整,然后每隔...
在科學技術剛剛萌芽的時候,科學家Blaise Pascal和Von Leibniz就想到了有朝一日能夠實現人工智能。即讓機器擁有像人一樣的智能。 機器學...
2017-11-17 標簽:機器學習 1.4萬 0
鑒于物聯網的種種效益,57%的受訪者將物聯網視為未來5年的首要發展項目,其中70%已開始著手進行物聯網方案,或是開始研究物聯網的潛力。Juniper R...
由于AI 推動了創造和收集數據的趨勢發展,所以我們也可以看到未來對于數據科學家的需求也將日益增加。據 IBM 預測,到 2020 年,對于數據科學家的需...
屬于機器學習技術的優勢,是無法被輕易復制、克隆或逆向編譯。與蘋果和谷歌在這個游戲中競爭,需要盡可能強大的計算能力和用戶數據,以及更多的時間和投資。簡單來...
scikit-learn 是機器學習領域非常熱門的一個開源庫,基于Python 語言寫成。可以免費使用。 網址: 上面有很多的教程,編程實例。而且還做了...
機器學習很大程度上就像軟件工程一樣,比如我現在要實現一個key-value的數據庫,那么有很多種模式都可以實現,但是他們最終所達到的效果卻是千差萬別的。...
2017-11-15 標簽:機器學習 705 0
應該掌握哪門編程語言,才能獲得機器學習或數據科學的工作機會呢?這是一個銀彈的問題。許多論壇都在辯論這個問題。我會在本文中提供自己的答案,并解釋原因,但是...
2017-11-15 標簽:機器學習 7037 0
隨著機器學習的進一步火熱,越來越多的算法已經可以用在許多任務的執行上,并且表現出色。 但是動手之前到底哪個算法可以解決我們特定的實際問題并且運行效果良好...
2017-11-15 標簽:機器學習 803 0
監控系統嚴重依靠嵌入式視覺系統提供的功能加速在廣泛市場和系統中的部署。這些監控系統的用途非常廣泛,包括事件和流量監控、安全與安防用途、ISR 和商業智能...
文章簡潔地介紹了機器學習的主要算法和一些偽代碼,對于初學者有很大幫助,是一篇不錯的總結文章,后期可以通過文中提到的算法展開去做一些實際問題。 引言 Go...
2017-11-15 標簽:機器學習 7003 0
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