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標簽 > 機器視覺
機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統。
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隨著科學技術的不斷進步,未來3D視覺系統將成為機器人系統的標準附加設備,攜手機器人共同打造夢幻般視覺。
隨著深度學習、機器視覺等人工智能技術的不斷發展和進步,掃地機器人產品的迭代速度有目共睹,逐漸由早期的機械式向如今的智能方向演進。
深度學習應用憑借其在識別應用中超高的預測準確率,在圖像處理領域獲得了極大關注,這勢必將提升現有圖像處理系統的性能并開創新的應用領域。
大多數機器視覺和圖像處理系統開發者,已經廣泛使用工作在可見光波段的相機用于質量控制、過程控制或是那些需要區分物體的應用中。傳統的可見光成像使用寬帶白光照...
Durabotics開發了基于視覺的機器人,用于實現連接器裝配過程的自動化
傳統的裝配需要大量的手工操作,不僅費時費力、成本高昂,并且很容易出錯。為了減輕這項裝配任務中的手工操作,降低成本,提高可靠性,美國一家航天連接器制造商委...
HALCON提供的基于形狀匹配的算法主要是針對感興趣的小區域來建立模板,對整個圖像建立模板也可以,但這樣除非是對象在整個圖像中所占比例很大,比如像視頻會...
穩定性高:機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題,不穩定,人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業,無論你設計怎樣的獎懲制度,都會發生比較高的漏檢率。但是機器視...
在機器視覺的測量中,我們得到的尺寸并不是我們真實的物體尺寸,而是像素值,那么如何將像素值轉成我們需要表示的實際物體尺寸,此時,需要進行坐標的標定。
在工業4.0時代,國家智能制造高速發展,傳統的編程來執行某一動作的機器人已經難以滿足現今的自動化需求。
工業相機是機器視覺系統中的一個關鍵組件,其最本質的功能就是將光信號轉變成有序的電信號。選擇合適的相機也是機器視覺系統設計中的重要環節,相機的選擇不僅直接...
系統設計人員可以通過選擇消色差或消色差透鏡將兩個或三個波長的光線分別聚焦在同一平面上來補償這種影響。 使用較便宜的鏡頭,也可以使用消除UV和IR光譜的帶...
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批...
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