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ChatGLM-6B 使用了和 ChatGLM 相同的技術,針對中文問答和對話進行了優化。經過約 1T 標識符的中英雙語訓練,輔以監督微調、反饋自助、人...
如何在TensorFlow2里使用Keras API創建一個自定義CNN網絡?
概述 本示例工程中我們會在 TensorFlow2 下使用 Keras API 創建一個自定義 CNN 網絡,在 Vitis-AI 1.3 環境下編譯成...
Anthropic發布最新AI模型Claude 3.5,引入Artifacts新功能
近日,科技領域又迎來了一項引人注目的進展。Anthropic,這家OpenAI的競爭對手,于6月21日正式發布了其最新且功能強大的AI模型——Claud...
將序列標注任務轉換成一個生成任務,在Encoder端輸入為原始文本,Decoder端輸入的是一個已填空的模板文本,輸出為已填空的模板文本。待填空的內容為...
近日,卡內基·梅隆大學、臉書等機構的研究人員提出了一個新的AI環境探索模型。這個新模型綜合了傳統環境探索模型和基于學習方法的環境探索模型的優點,更簡單和...
這一節討論的是如何給圖中的節點生成(或者說更新)embedding, 假設我們已經完成了GraphSAGE的訓練,因此模型所有的參數(parameter...
多模態預訓練的數據通常來源于大規模的模態間對齊樣本對。由于時序維度的存在,視頻當中包含了比圖片更加豐富而冗余的信息。因此,收集大規模的視頻-文本對齊數據...
仿真技術是利用計算機并通過建立模型進行科學實驗的一門多學科綜合性技術。它是它具有經濟、可靠、實用、安全、可多次重用的優點。
如果有一種預訓練方法可以 顯式地 獲取知識,如引用額外的大型外部文本語料庫,在不增加模型大小或復雜性的情況下獲得準確結果,會怎么樣?
人工智能訓練師指的是具有相關專業能力的人士,在人工智能領域里,他們負責訓練機器學習模型。與傳統的計算機科學相比,機器學習是一個相對新的領域,人工智能訓練...
哈工大提出Myriad:利用視覺專家進行工業異常檢測的大型多模態模型
最近,大型多模態(即視覺和語言)模型(LMM)在圖像描述、視覺理解、視覺推理等多種視覺任務上表現出了卓越的感知能力,使其成為更易于理解的異常檢測的有競爭...
風電作為一種清潔能源,備受各國關注,近年來,在降低碳排放、能源結構轉型的背景下,風電行業實現了快速的發展。 通常,可以將風力發電產業鏈分解為上游的零組件...
工業電機耗電量大,節能減排、綠色可持續工業生態刻不容緩。匯川低壓超高效永磁同步電機MV33系列,率先將扁形發卡技術低壓工業永磁同步電機,槽滿率提升20%...
隨著人工智能技術研究不斷推薦,由算法生成的藝術作品的受歡迎程度也在持續增長。從創作繪畫到發明新的藝術風格,基于人工智能的生成藝術已經在一系列的應用中展示。
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