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十萬億模型階段:2021 年 10 月,M6 進一步升級成為全球首個 10 萬億參數的多模態大模型,并應用于天貓虛擬主播等 40 多個創造相關場景中;在...
戴明認為任何一個組織都是一個由供應者、輸入、流程、輸出、還有客戶這樣相互關聯、互動的5個部分組成的系統。這5個部分的英文單詞的第一字母就組成SIPOC,...
軟件是一種靈活的、可延展性的媒介,它在很大程度上促進了迭代分析、設計、構造、驗證和確認,這比通常可能用于系統的純粹物理組件的程度要高。迭代開發模型的每次...
知識蒸餾的核心思想是通過遷移知識,從而通過訓練好的大模型得到更加適合推理的小模型。本文作者介紹了知識蒸餾的全過程,以及引用Hinton等人的實驗結果解釋...
一種新穎的基于模型的機器學習方式——model based machine learning
還有很多各式各樣的疑問充滿了機器學習的歷程和工程實踐中。但這本書為我們帶來了一個對機器視覺的全新視角:model-based 機器學習。基于模型的機器學...
很多人對3D打印機打印出來的東西會有很大的疑問,即:打印出來的是能用的成品嗎?有人認為打印出來的汽車能開...打印出來的蘋果能吃...其實,這是大家對3...
典型的模型由子模型的聚合組成。每個子模型是一個部分描述,并為特定的目的而創建;它可能由一個或多個圖組成。子模型的集合可以使用多種建模語言或單一的建模語言...
比如廣告和特型內容頻控。像問答卡片就是比較特殊的內容形式,其推薦的目標不完全是讓用戶瀏覽,還要考慮吸引用戶回答為社區貢獻內容。這些內容和普通內容如何混排...
兩億多用戶,六大業務場景,知乎AI用戶模型服務性能如何優化?
知乎 AI 用戶模型服務于知乎兩億多用戶,主要為首頁、推薦、廣告、知識服務、想法、關注頁等業務場景提供數據和服務,例如首頁個性化 Feed 的召回和排序...
有時你可以只憑借關于底層主題的直覺來完成這個過程。但是,當模型有100個原始特征或缺乏有關您正在處理的主題的背景知識時,就需要更多指引了。這時候,如果模...
量化是在 CPU 上最流行的加速神經網絡推理方法之一。去年,TensorFlow Lite 通過 XNNPACK 后端提高了浮點模型的性能。如今,我們將...
從視頻中可以看出,這一工具非常的方便。只需要選擇待處理的漫畫,然后運行工具即可。如果有一些畫面被誤去除,或者有一些去除不干凈的情況下,用戶可以手動修改需...
車道線檢測Ultra Fast Deep Lane Detection V2講解
為了解決上述的定位錯誤問題,文章便提出一種混合錨點機制,中間水平角度大的車道線使用橫向錨點來表達,兩側水平角度小的車道線用縱向錨點來表達。每條車道線都用...
百度由于多年在AI領域的深耕,其文心大模型涵蓋基礎大模型、任務大模型、行業大模型的三級體系,打造大模型總量約40個,產業應用也較為廣泛,例如電力、燃氣、...
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