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AI具備特定任務(wù)中接近甚至超越人類的心理狀態(tài)能力
心理狀態(tài)感知能力,又稱心智理論,對于人類社交至關(guān)重要。來自德國漢堡-埃彭多夫大學醫(yī)學中心的James W. A. Strachan及其團隊設(shè)計了一系列測...
值得關(guān)注的是,免登錄用戶享有禁止用戶個人信息用于模型訓練選項的權(quán)利——這可能就是OpenAI推出免登錄功能的初衷之一。用戶僅需點開左下方疑似按鈕,進入“...
如何使用Python構(gòu)建LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
構(gòu)建一個LSTM(長短期記憶)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個涉及多個步驟的過程。以下是使用Python和Keras庫構(gòu)建LSTM模型的指南。 1. 安裝必要的庫 首...
2024-11-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型python 428 0
隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,相關(guān)安全問題也日益凸顯。僅過去數(shù)周內(nèi),便有LastPass公司遭遇音頻深度偽造攻擊等案例浮出水面。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),新推出的AI...
Snowflake公司近日重磅推出了一款名為Snowflake Arctic的企業(yè)級大型語言模型(LLM)。這款AI模型針對復雜的企業(yè)工作負載進行了深度...
近期,科創(chuàng)板日報亦轉(zhuǎn)載此類消息,聲稱收到可靠線報,今年秋季即將推出的iPhone16、Mac系統(tǒng)乃至iOS 18版本都將搭載百度提供的AI插件。
Llama 3模型與其他AI工具的對比可以從多個維度進行,包括但不限于技術(shù)架構(gòu)、性能表現(xiàn)、應(yīng)用場景、定制化能力、開源與成本等方面。以下是對Llama 3...
2024-10-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI模型 423 0
深度學習模型通常需要大量的數(shù)據(jù)和強大的計算能力來訓練。傳統(tǒng)的CPU計算資源有限,難以滿足深度學習的需求。因此,GPU(圖形處理單元)和TPU(張量處理單...
在 "AI on Android Spotlight Week" 期間,我們深入探討了如何將自己的 AI 模型引入 Android ...
設(shè)計是從無形到有形的轉(zhuǎn)化過程,每個過程或每個表象之下,都需要底層邏輯去支撐,這樣才能讓你的思考有理有據(jù),有章可循。
OpenAI推出Vision模型版GPT-4 Turbo,融合文本與圖像理解
據(jù)悉,此模型沿用GPT-4 Turbo系列特有的12.8萬token窗口規(guī)模及截至2023年12月的知識庫架構(gòu),其創(chuàng)新亮點則是強大的視覺理解功能。
優(yōu)化輸入提示(prompt engineering)是提高人工智能模型輸出質(zhì)量的關(guān)鍵步驟。對于Llama 3這樣的模型,優(yōu)化輸入提示可以幫助模型更準確地...
亞馬遜云攜手AI新創(chuàng)企業(yè)Hugging Face,提升AI模型在定制芯片計算性能
Hugging Face作為一家估值為45億美元的公司現(xiàn)已成為了眾多AI研究員和開發(fā)者分享Chatbot和相關(guān)軟件的核心平臺,受到亞馬遜、谷歌、英偉達等...
日本團隊發(fā)布在富岳超算上訓練的Fugaku-LLM大模型
自2023年5月起,F(xiàn)ugaku-LLM模型的開發(fā)工作開始展開,最初參與團隊包括富士通、東京工業(yè)大學、日本東北大學以及日本理化學研究所(簡稱理研)。
GPU在深度學習中的應(yīng)用廣泛且重要,以下是一些GPU深度學習應(yīng)用案例: 一、圖像識別 圖像識別是深度學習的核心應(yīng)用領(lǐng)域之一,GPU在加速圖像識別模型訓練...
在人工智能和認知科學的交匯點上,具身智能這一概念應(yīng)運而生。它挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的以大腦為中心的認知模型,強調(diào)身體和環(huán)境在智能行為中的核心作用。 一、具身智能的定...
Meta發(fā)布多模態(tài)LLAMA 3.2人工智能模型
Meta Platforms近日宣布了一項重要技術(shù)突破,成功推出了多模態(tài)LLAMA 3.2人工智能模型。這一創(chuàng)新模型不僅能夠深度解析文本信息,還實現(xiàn)了對...
積鼎 VirtualFlow 高精度工程霧化模型,優(yōu)化離心旋流噴嘴霧化效果
通過準確模擬噴嘴的霧化過程,幫助工程師在設(shè)計階段即可優(yōu)化噴嘴結(jié)構(gòu),確保最終產(chǎn)品能夠精確滿足多樣化、復雜化的應(yīng)用需求,極大地加速了霧化噴嘴的技術(shù)迭代與性能提升。
英國政府當天在人工智能安全峰會上表示,將把“人工智能研究資源”預算從當初公布的1億英鎊增加到3億英鎊(3.6357億美元),以確定為快速發(fā)展技術(shù)安全前...
加拿大人工智能初創(chuàng)公司Cohere近日宣布,已順利完成新一輪融資,籌集到高達4.5億美元的資金。本輪融資由英偉達、Salesforce Ventures...
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