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但是,使用AI輔助藥物治療真正的COVID-19患者的吸引力似乎還很遙遠。世界各地的一組統計學家都對絕大多數機器學習模型的質量以及如果醫院盡快采用它們可...
蛋白質結構預測作為藥物設計的基礎,對了解生物體內分子間的相互作用至關重要。此前藥企、科研機構等通過傳統方式進行蛋白質結構的實驗測定,往往難度大、周期長、費用高。
在近日舉行的2020世界人工智能大會上,多位AI學術界和產業界人士共話全球人工智能的人才傳承、產研趨勢和可持續發展。
我們生活在一個由各種復雜系統組成的世界中。從人腦的活動到城市的交通方式再到巖石的分子結構,這些錯綜復雜的網絡都由較小規模的相互作用和較簡單的部分組成。
該小組發現,可以訓練卷積神經網絡(CNN)在干細胞衍生的類器官組織分化過程中識別,分化和預測視網膜組織。這可以幫助科學家生長視網膜組織,這是開發專注于細...
事實上,你的模型可能還停留在石器時代的水平。估計你還在用32位精度或*GASP(一般活動仿真語言)*訓練,甚至可能只在單GPU上訓練。如果市面上有99個...
AI可能帶有性別偏見?Salesforce提出了減輕AI性別偏見的方法
通過與弗吉尼亞大學的研究人員合作,Salesforce 提出了有助于減輕 AI 性別偏見的新方法。 通常情況下,研究人員需要為 AI 模型投喂許多單次來...
想象一下,你剛剛從一個臨床試驗中得到了一個數據集(為了幫你更好地理解,筆者整理了一些數據供你查看),假設這些數據反映了治療日(輸入“特征”)與某個病人在...
毫無疑問,數據科學如今已經成為并將持續是最熱門的職業選擇領域,很多人一個猛子扎進了這一領域當中。但是,這個21世紀最熱門的職業并不一定適合所有人,這不是...
一個機器學習項目中,從單一的模型訓練中獲得良好的結果是一回事,但是保持所有的機器學習實驗僅僅有條,并且有一個流程能讓你從中得出有效的結論又是另一回事。
推薦系統在日常生活中被廣泛使用,為用戶獲取信息與娛樂提供了極大的便利。推薦系統算法往往基于用戶與系統的交互,這些交互行為可以大致分為以下兩類:顯式反饋與...
212Rn核由86個質子、126個中子組成,是最重的幻數核之一(N=126),實驗上很難觀察到其能級信息。研究人員利用6Li(鋰6)重離子束轟擊209B...
圖1-2所示是一個兩級音頻信號放大系統的方框圖。從圖中可以看出,這一系統電路主要由信號源電路、第一級放大器、第二級放大器和負載電路構成。從這一方框圖也可...
behold.ai的基于AI的胸部X射線解決方案已獲得CE認證
“這對于公司以及我們的質量領導者團隊,人工智能工程師和臨床醫生團隊來說都是一個偉大的成果,他們多年來致力于開發符合最高質量標準的系統,” behold...
CNN從X射線照片中挑選出制造商的準確性為99.6%,在識別模型組方面的準確性為96.4%。五位心臟病專家(包括兩名電生理學家)在識別制造商方面的準確度...
你的團隊幾個月來一直在收集數據、構建預測模型、創建用戶界面,并與一些早期的用戶一起部署新的機器學習產品。但你現在聽到的并不是大家一起慶祝項目勝利的聲音,...
假設猜想:如果我們的大腦不會斷開連接,那么我們便會,只知道解決學習時已見過的情況,而不會解決未見過的情況。這樣的“學習”只能是記憶,記憶所有信息,卻不能...
麻省理工Sam Finlayson 博士指出“過去關于機器學習和統計學之間的討論很大程度上沒有切中要害,因為這些討論要么忽略了歷史背景、要么‘回歸方法’...
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