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假設你開發了一個酷炫的新機器學習模型,現在你想將部署該模型,為用戶提供服務。應該怎么做呢?最簡單的方法可能是直接把模型發布給用戶,然后讓他們使用自己的數...
在本文中,我們提出了一種在生成對抗性學習框架下的新穎的視頻合成方法。通過精心設計的生成器和鑒別器架構以及時空對抗目標,我們可以通過多種輸入格式(包括分割...
Google推出AI平臺-構建運行和管理ML項目的端到端平臺
AI平臺是您進行此恐怖旅程的地方,它源于一個想法,即如何通過啟動安全,可靠的部署在企業中一直使用AI,AI平臺可幫助您在每個平臺之間移動安全地進行這些階段。
關于神經文本語音轉換的一大優點是,由于亞馬遜去年在研究論文中提到的一種新的人工智能模型,它只需訓練幾個小時就可以學習新的口語風格。該模型通過將大量標準的...
一般會對每一個類建立一個模型,有多少個類別,就建立多少個模型。比如說類別標簽有{貓,狗,豬},那首先根據貓的特征學習出一個貓的模型,再根據狗的特征學習出...
在本文中,筆者想對模型漂移下定義,并討論如何去識別和跟蹤模型漂移。然后,我將描述如何重新訓練模型,來減輕漂移對預測性能的影響,并對應多久重新訓練一次模型...
從視頻中可以看出,這一工具非常的方便。只需要選擇待處理的漫畫,然后運行工具即可。如果有一些畫面被誤去除,或者有一些去除不干凈的情況下,用戶可以手動修改需...
從線性回歸,logistic回歸,softmax回歸,最大熵的概率解釋來看,我們會發現線性回歸是基于高斯分布+最大似然估計的結果,logistic回歸是...
在斯坦福問答數據集基準(SQUAD)上,ALBERT得分為92.2,在通用語言理解評估(GLUE)基準上,ALBERT得分為89.4,在通過英語考試獲得...
模型復現可以給自己規定一個任務,譬如在一個月內,把某篇論文的Tensorflow實現的代碼,復現成Pytorch或者PaddlePaddle等其他框架的...
9月11日消息,德國馬普研究所新研究登上Scientific Report,通過構建最小化的智能體模型,對生物體適應環境的集體行為的產生和變化進行了模擬...
美國三院院士圖靈獎得主Manuel Blum: 如何為機器賦予意識?
Manuel Blum:朝著有意識的人工智能發展,這是電腦的架構,是由一個神經科學家所開發的。這是一項聯合研究,我們就這個理論也發布了一篇論文。我們所講...
基于模型的設計實現ISO 26262 ASIL D級認證分析和介紹
科世達是中國國內首家汽車類產品達到ISO 26262 ASIL D級認證的公司。來自MathWork的整合工具鏈(包括Simulink和Embedded...
論壇以“聚焦創新,探知未來”作為論壇主題,探討了商用飛機航電系統以及設備的研制和開發、測試驗證與評估、適航取證、供應鏈管理等方面的最新研究成果和體驗體會。
不過最近,“基于神經網絡的深度生成模型的進步,讓許多類型的模擬器(包括宇宙學中的模擬器)構建性能更強大、手工設計部分更少的替代模型成為可能,”機器學習工...
TensorFlow再填新功能!谷歌宣布推出TensorFlow.Text
TensorFlow一直以來致力于為用戶提供更廣泛的選擇,幫助用戶利用圖像和視頻數據構建模型。但是,許多模型是以文本開頭的,從這些模型構建的語言模型需要...
2019-06-15 標簽:谷歌模型tensorflow 3190 0
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