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標(biāo)簽 > 模型
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作者:Eren Aydemir 和 Ersun Sozen,福特奧托桑福特奧托桑開發(fā)的自動(dòng)泊車系統(tǒng)原型可簡化泊車操作,泊車速度比資深司機(jī)還快了一倍。即使...
自2018年谷歌發(fā)布Bert以來,預(yù)訓(xùn)練大模型以強(qiáng)大的算法效果,席卷了NLP為代表的各大AI榜單與測試數(shù)據(jù)集。隨著產(chǎn)學(xué)研各界的深入研究,大模型在AI產(chǎn)學(xué)...
導(dǎo)讀:預(yù)訓(xùn)練模型在NLP大放異彩,并開啟了預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)的NLP范式時(shí)代。由于工業(yè)領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性,以及工業(yè)應(yīng)用對推理性能的要求,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型往往...
關(guān)鍵技術(shù)被“卡脖子”,研發(fā)也需要商業(yè)模式?
中美科技脫鉤后,中國基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新的可持續(xù)性面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。技術(shù)創(chuàng)新離不開基礎(chǔ)研發(fā)工作的強(qiáng)力支持。但與此同時(shí),技術(shù)創(chuàng)新從實(shí)驗(yàn)環(huán)境到實(shí)現(xiàn)最終商業(yè)應(yīng)用,并不完...
如何在英特爾獨(dú)立顯卡上訓(xùn)練TensorFlow模型的全流程
英特爾 銳炫 顯卡基于 Xe-HPG 微架構(gòu),Xe HPG GPU 中的每個(gè) Xe 內(nèi)核都配置了一組 256 位矢量引擎,旨在加速傳統(tǒng)圖形和計(jì)算工作負(fù)載...
2023-01-12 標(biāo)簽:英特爾模型tensorflow 2610 0
上一篇文章我們計(jì)算出上面的阻容取值,讓它的三角波頻率在16KHz,但是采用的是一般工程應(yīng)用中的估算法。那么本文根據(jù)以上的參數(shù),通過詳細(xì)的公式建立數(shù)學(xué)模型...
不過最近,“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度生成模型的進(jìn)步,讓許多類型的模擬器(包括宇宙學(xué)中的模擬器)構(gòu)建性能更強(qiáng)大、手工設(shè)計(jì)部分更少的替代模型成為可能,”機(jī)器學(xué)習(xí)工...
為了在任何模型中獲得良好的結(jié)果,都需要滿足某些標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)據(jù)、超參數(shù))。但在真實(shí)場景中,你可能會(huì)得到糟糕的訓(xùn)練數(shù)據(jù),或者很難找到合適的超參數(shù)。在這些情況下,...
2021-01-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2593 0
微調(diào)前給預(yù)訓(xùn)練模型參數(shù)增加噪音提高效果的方法
為了減輕上述問題,提出了NoisyTune方法,即,在finetune前加入給預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)增加少量噪音,給原始模型增加一些擾動(dòng),從而提高預(yù)訓(xùn)練語言模...
關(guān)于神經(jīng)文本語音轉(zhuǎn)換的一大優(yōu)點(diǎn)是,由于亞馬遜去年在研究論文中提到的一種新的人工智能模型,它只需訓(xùn)練幾個(gè)小時(shí)就可以學(xué)習(xí)新的口語風(fēng)格。該模型通過將大量標(biāo)準(zhǔn)的...
關(guān)于采用基于模型設(shè)計(jì)應(yīng)對機(jī)載軟件設(shè)計(jì)的可行性分析和應(yīng)用
MATLAB/Simulink本身也是一個(gè)開放的工具開發(fā)環(huán)境,提供了各類工具以及其它外部工具(如DOORS、LDRA、SVN等)的接口。在MATLAB/...
2019-09-18 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)自動(dòng)化模型 2511 0
研究小組利用核磁共振成像研究了系統(tǒng)不同部分以相同頻率聽到的固有模型。本質(zhì)模型多用于物理、工程等領(lǐng)域的物理系統(tǒng)研究,最近被用于大腦研究。這項(xiàng)工作的焦點(diǎn)是開...
Google推出AI平臺-構(gòu)建運(yùn)行和管理ML項(xiàng)目的端到端平臺
AI平臺是您進(jìn)行此恐怖旅程的地方,它源于一個(gè)想法,即如何通過啟動(dòng)安全,可靠的部署在企業(yè)中一直使用AI,AI平臺可幫助您在每個(gè)平臺之間移動(dòng)安全地進(jìn)行這些階段。
2020-04-03 標(biāo)簽:AI模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2483 0
殼模型為未來開展更大規(guī)模殼模型計(jì)算提供了重要參考
212Rn核由86個(gè)質(zhì)子、126個(gè)中子組成,是最重的幻數(shù)核之一(N=126),實(shí)驗(yàn)上很難觀察到其能級信息。研究人員利用6Li(鋰6)重離子束轟擊209B...
1.1 研究背景與任務(wù)定義 口語語言理解在任務(wù)型對話系統(tǒng)中扮演了一個(gè)非常重要的角色,其目的是識別出用戶的輸入文本中蘊(yùn)含的意圖和提及到的槽位,一般被分為意...
作者補(bǔ)充道,代碼并不難,很容易就能滿足大家需求——無論是從頭開始訓(xùn)練新模型,還是基于預(yù)訓(xùn)練進(jìn)行微調(diào)(目前可用的最大模型為1.3B參數(shù)的GPT-2)。
Seldon專門研究用于優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)的稀有開發(fā)工具
其成功的關(guān)鍵在于其開源項(xiàng)目Seldon Core迄今為止已部署了700,000多個(gè)模型,從而大大減少了部署ML模型的用戶的摩擦。這家初創(chuàng)公司表示,利用S...
2020-11-23 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2450 0
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