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標簽 > 模式識別
所謂模式識別的問題就是用計算的方法根據(jù)樣本的特征將樣本劃分到一定的類別中去。模式識別就是通過計算機用數(shù)學技術方法來研究模式的自動處理和判讀,把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”。隨著計算機技術的發(fā)展,人類有可能研究復雜的信息處理過程,其過程的一個重要形式是生命體對環(huán)境及客體的識別。
所謂模式識別的問題就是用計算的方法根據(jù)樣本的特征將樣本劃分到一定的類別中去。模式識別就是通過計算機用數(shù)學技術方法來研究模式的自動處理和判讀,把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”。隨著計算機技術的發(fā)展,人類有可能研究復雜的信息處理過程,其過程的一個重要形式是生命體對環(huán)境及客體的識別。模式識別以圖像處理與計算機視覺、語音語言信息處理、腦網(wǎng)絡組、類腦智能等為主要研究方向,研究人類模式識別的機理以及有效的計算方法。
模式識別研究主要集中在兩方面,一是研究生物體(包括人)是如何感知對象的,屬于認識科學的范疇,二是在給定的任務下,如何用計算機實現(xiàn)模式識別的理論和方法。前者是生理學家、心理學家、生物學家和神經(jīng)生理學家的研究內(nèi)容,后者通過數(shù)學家、信息學專家和計算機科學工作者近幾十年來的努力,已經(jīng)取得了系統(tǒng)的研究成果。
模式識別在各個領域的應用現(xiàn)在也取得較好的成績,因此模式識別也別各國重點應用在各個領域當中,方便人們的生活。
模式識別技術是人工智能的基礎技術,21世紀是智能化、信息化、計算化、網(wǎng)絡化的世紀,在這個以數(shù)字計算為特征的世紀里,作為人工智能技術基礎學科的模式識別技術...
關于深度學習 vs 機器學習 vs 模式識別三種技術的性能分析對比
如果你要學習Deep Learning,那就得先復習下一些線性代數(shù)的基本知識,當然了,也得有編程基礎。我強烈推薦Andrej Karpathy的博文:“...
圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術,其產(chǎn)生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術的發(fā)展,人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。...
一種適用于模式識別的新型神經(jīng)網(wǎng)絡立即下載
類別:人工智能 2021-05-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別人工神經(jīng)網(wǎng)絡
自構造RBF神經(jīng)網(wǎng)絡及其參數(shù)優(yōu)化立即下載
類別:人工智能 2021-05-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別RBF
類別:電子教材 2021-05-27 標簽:matlab神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別
類別:模擬數(shù)字論文 2018-12-19 標簽:模式識別數(shù)據(jù)挖掘機器學習
前向多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡的原理功能和算法等詳細資料免費下載立即下載
類別:人工智能 2018-08-10 標簽:聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別
隨著人工智能的發(fā)展,智能算法和技術將逐漸變得更加強大和復雜。未來的人工智能將能夠更好地處理自然語言交互、圖像解析和模式識別,從而更好地模擬人類思維過程。...
模式識別技術屬于人工智能。模式識別是通過抽取被識別對象的特征,與存放在計算機內(nèi)的已知對象的特征進行比較及判別,從而得出結論的一種人工智能技術。其核心點是...
計算機視覺與人工智能的關系_計算機視覺與模式識別聯(lián)系
計算機視覺顧名思義,就是讓計算機具備像人眼一樣觀察和識別的能力,更進一步的說,就是指用攝像機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量,并進一步做圖形處理...
隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)越來越深入到生活中的方方面面,人們搜集到的數(shù)據(jù)也呈指數(shù)級的增長。在這種情況下,大數(shù)據(jù)( big data )應運而生。大數(shù)據(jù)通常體...
如果我們想再進一步,希望機器能夠聽得懂,看得懂外語,可以做翻譯。還希望機器能夠識別圖像,能夠在海量的視頻數(shù)據(jù)中抓得到恐怖分子。最好還能夠成為頂尖水平的醫(yī)...
2020-06-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡AI模式識別 3401 0
華為200萬年薪應屆博士大起底!8位天才少年學校專業(yè)詳解
應屆畢業(yè)生年薪200萬?這就是最近刷爆朋友圈的華為大手筆。但能拿到如此高薪的應屆畢業(yè)生來頭不一般,個個都是領域頂尖的博士,今天就給大家深扒這8位巨薪博士...
計算機視覺的應用服務于機器學習 各個環(huán)節(jié)缺一不可相輔相成
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近日,芬蘭阿爾托大學、瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工工學院、俄羅斯莫斯科物理技術學院的科研人員組成的一支科研團隊挑戰(zhàn)了極限,提出一種采用量子系統(tǒng)測量磁場的方法,精確...
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