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深度學習技術

全面探討智能語音關鍵技術解決方案

　　語音活動檢測（VAD， Voice Activity Detection， or SAD， Speech Activity Detection）用于...

2023-11-24 標簽：人機交互揚聲器語音識別 592 0

自動駕駛多模態(tài)數(shù)據(jù)感知融合方案對比

，傳統(tǒng)的自動駕駛技術可以概括為“2D 直視圖+CNN”時代，路況感知信號由相機收集到的 2D 圖像和雷達收集到的 3D 圖像組成，感知數(shù)據(jù)基于每個傳感器...

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百度搜索智能化算力調(diào)控分配技術分析

根據(jù)當前搜索系統(tǒng)，當前智能彈性調(diào)參把系統(tǒng)定義和描述為下面4種狀態(tài)：系統(tǒng)異常狀態(tài)，負載峰值狀態(tài)，彈性過渡狀態(tài)，負載低谷狀態(tài)，根據(jù)不同的系統(tǒng)狀態(tài)，執(zhí)行當前狀...

2023-11-20 標簽：cpu gpu 深度學習 553 0

AI基礎軟件框架的基本概念和分類

九章云極、亞馬遜云科技、華為云、阿里云、騰訊云、Databricks和百度云被評為國內(nèi)AI基礎軟件市場的 "領導者"。

2023-11-17 標簽：AI 機器學習 GPT 530 0

XLA和PyTorch的鏈接代碼示例

XLA (Accelerated Linear Algebra)是一個開源的機器學習編譯器，對PyTorch、Tensorflow、JAX等多個深度學習...

2023-11-17 標簽：編譯器機器學習深度學習 747 0

深度學習技術與邊緣學習技術的不同之處

如今，AI技術的廣泛應用已經(jīng)成為推動制造和物流領域自動化的核心驅(qū)動力?？的鸵曀瞥龅纳疃葘W習和邊緣學習技術，這兩種基于AI的技術，在工業(yè)自動化領域有著廣...

2023-11-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 AI 深度學習 590 0

關于深度學習模型Transformer模型的具體實現(xiàn)方案

Transformer 本質(zhì)上是一個 Encoder-Decoder 架構。因此中間部分的 Transformer 可以分為兩個部分：編碼組件和解碼組件。

2023-11-17 標簽：解碼器編碼器深度學習 514 0

AI 模型構建的五個過程詳解

AI 模型構建的過程模型構建主要包括 5 個階段，分別為模型設計、特征工程、模型訓練、模型驗證、模型融合。

2023-11-17 標簽：HTTP AI 機器學習 8339 0

PCB設計中的AI應用挑戰(zhàn)

在過去的十年里，人工智能 (AI) 已經(jīng)從一個前瞻性的概念，發(fā)展成為許多大型公司日常運營的重要部分。

2023-11-16 標簽：西門子電子系統(tǒng)AI 1365 0

ECON：最新單圖穿衣人三維重建SOTA算法

深度學習、藝術家策劃的掃描和隱式功能(IF)的結合，使從圖像中創(chuàng)建詳細的、有衣的3D人體成為可能。然而，現(xiàn)有的方法還遠遠不夠完美。基于隱式功能(IF)的...

2023-11-13 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡算法深度學習 807 0

深度學習主流部署框架及路線圖

主要是基于云服務器與分布式服務提供，企業(yè)需要支付云服務器算力費用與存儲費用。優(yōu)點是便于擴展，方便在多個位置與節(jié)點快速部署使用模型算法；缺點是與邊緣部署相...

2023-11-13 標簽：英特爾 cpu gpu 509 0

基于深度學習的3D點云實例分割方法

3D實例分割（3DIS）是3D領域深度學習的核心問題。給定由點云表示的 3D 場景，我們尋求為每個點分配語義類和唯一的實例標簽。 3DIS 是一項重要的...

2023-11-13 標簽：機器人增強現(xiàn)實深度學習 2459 0

177倍加速！NVIDIA最新開源 | GPU加速各種SDF建圖！

但最近，NVIDIA和ETHZ就聯(lián)合提出了nvblox，是一個使用GPU加速SDF建圖的庫。計算速度非常快，相較CPU計算TSDF甚至快了177倍。更重...

2023-11-09 標簽：機器人 gpu 深度學習 1205 0

提高TinyML、ML-DSP和深度學習工作負載的能效

近來，對實時決策、降低數(shù)據(jù)吞吐量以及注重隱私的需求，已將人工智能處理的很大一部分工作轉(zhuǎn)移到邊緣。這一轉(zhuǎn)變催生了大量邊緣人工智能應用，每種應用都有著不同...

2023-11-09 標簽：dsp CEVA ML 991 0

基于zynq7020器件來搭建Linux系統(tǒng)

Zynq器件將arm和FPGA結合，利用了兩者各自的優(yōu)勢，arm可以實現(xiàn)靈活的控制，而FPGA部分可以實現(xiàn)算法加速，這大大擴展了zynq的應用。比如深度...

2023-11-09 標簽：fpga 圖像處理 Linux 2599 0

深度學習算法和傳統(tǒng)機器視覺助力工業(yè)外觀檢測

在很多人眼里，深度學習是一個非常神奇的技術，是人工智能的未來，是機器學習的圣杯。今天深視創(chuàng)新帶您一起揭開他神秘的面紗，了解什么才是深度學習。

2023-11-09 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器視覺人工智能 659 0

北大&華為提出：多模態(tài)基礎大模型的高效微調(diào)

深度學習的大模型時代已經(jīng)來臨,越來越多的大規(guī)模預訓練模型在文本、視覺和多模態(tài)領域展示出杰出的生成和推理能力。然而大模型巨大的參數(shù)量有兩個明顯缺點

2023-11-08 標簽：框架深度學習大模型 1034 0

基于深度學習的工業(yè)儀器檢測應用

本研究旨在創(chuàng)建一個復合的系統(tǒng)框架，結合人工智能的識別技術、物聯(lián)網(wǎng)以及信息化技術，借此實現(xiàn)設備檢測的自動化流程。此項工作的初衷是為了進一步提升實驗設備操作...

2023-11-08 標簽：機器視覺人工智能儀器檢測 795 0

淺談單像素衍射太赫茲傳感器的結構缺陷

為了改變這種模式，加州大學洛杉磯分校Samueli工程學院和加州納米系統(tǒng)研究所的研究人員開發(fā)了一種獨特的太赫茲傳感器，該傳感器可以使用單像素光譜太赫茲探...

2023-11-08 標簽：傳感器探測器成像系統(tǒng) 353 0

基于深度學習的道路小目標檢測優(yōu)化方法

在使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行特征提取時，不同的網(wǎng)絡深度對應不同層次的特征。低層特征的分辨率更高，像素更豐富，包含更多的細節(jié)信息和位置信息，對于目標的定位有極大...

2023-11-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡分辨率 SSD 557 0

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