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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4679個 瀏覽：121276次 帖子：164個

      深度學習技術

      深度學習的四個學習階段！

      在入門級使用的數據集很小，可以放入主內存中。只需幾行代碼即可應用此類操作。在此階段數據包括Audio、Image、Time-series和Text等類型。

      2023-08-02 標簽：深度學習cnndnn 344 0

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      人工智能是機器做出決策的能力，就像人類做決定一樣。機器可以對反復出現的情況進行處理，并選擇以不同的方式進行處理，即使從表面上看，每次的情況似乎都是相同的。

      2023-08-01 標簽：神經網絡AI機器學習 1063 0

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      智能網絡正日益成為5G 網絡和服務的組成部分，其范圍延伸至四個關鍵領域：首先是對智能網絡概念的基礎理解，其次是架構框架，然后是逐步實現人工智能網絡的層次...

      2023-07-31 標簽：人工智能機器學習大數據 1150 0

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      深度學習和神經網絡的區別在于隱藏層的深度。一般來說，神經網絡的隱藏層要比實現深度學習的系統淺得多，而深度學習的在隱藏層可以有很多層。

      2023-07-28 標簽：神經網絡AI機器學習 569 0

      基于Kaldi的語音識別引擎的架構設計方案

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      58自研語音識別引擎，最初是基于Kaldi框架進行開發，在自研初期上線了架構1.0版本，后續以降低機器資源、提升資源利用率、優化性能為目標進行了升級重構...

      2023-07-23 標簽：解碼器機器人cpu 745 0

      什么叫深度偽造技術 深度偽造技術發展趨勢分析

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      為了打擊深度偽造，該算法不需要對特定算法生成的深度偽造音頻進行采樣。那不勒斯大學的威爾多利瓦開發了另一類算法。在訓練過程中，該算法學習尋找講話者的生物識別標志。

      2023-07-21 標簽：神經網絡人工智能深度學習 1643 0

      機器視覺和機器人的關系 機器視覺+機器人的結合應用

      機器視覺和自動化的進步，正在幫助制造企業更好地利用自主移動機器人、深度學習等技術的發展，改善其物流和倉儲運營。

      2023-07-21 標簽：傳感器機器人機器視覺 760 0

      三種主流的深度學習模型部署框架

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      主要是基于云服務器與分布式服務提供，企業需要支付云服務器算力費用與存儲費用。優點是便于擴展，方便在多個位置與節點快速部署使用模型算法；缺點是與邊緣部署相...

      2023-07-20 標簽：框架模型深度學習 2884 0

      基于UWB信號的深度學習算法

      基于UWB信號的深度學習算法

      基于三個UWB錨點基站，采集近5萬條數據，分別采用BPNN和LSTM兩種神經網絡訓練和預測模型，實現目標區域的判斷。

      2023-07-19 標簽：算法UWB模型 466 0

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      機器視覺在自動化領域的發展趨勢包括深度學習與神經網絡、實時性能和速度、3D視覺和空間感知、多模態融合、增強現實和虛擬現實、自主決策和反饋控制、邊緣計算和...

      2023-07-18 標簽：神經網絡機器視覺增強現實 487 0

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      機器學習即 ML，是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取...

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      隨著機器學習， 深度學習的發展，很多人眼很難去直接量化的特征， 深度學習可以搞定， 這就是深度學習帶給我們的優點和前所未有的吸引力。

      2023-07-17 標簽：機器視覺缺陷檢測工業4.0 408 0

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      隨著科學技術的發展，語音作為新一代人機交互方式，成為人和智能設備、語音助手交流的重要接口，然而在真實環境中，語音信號不可避免的被各種噪聲所干擾，除了各種...

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