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標簽 > 深度學習
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理解Transformer背后的理論基礎,比如自注意力機制(self-attention), 位置編碼(positional embedding),目標...
2023-07-09 標簽:自動駕駛深度學習Transformer 571 0
機器學習是一種通過給定的數據和經驗,讓計算機系統自動學習并改進性能的方法。它通過構建數學模型和算法,使計算機具備從數據中學習、推斷和預測的能力,而無需明...
開發深度學習系統:基于人工神經網絡的圖像分類和分析軟件 (ANNICAS)
最近,顯微鏡專家 Christophe Jung 博士和 LMU 基因中心的數學和物理講師 Markus Hohle 博士使用 MATLAB 攜手開發了...
沒有“中間商賺差價”, OpenVINO? 直接支持 PyTorch 模型對象
隨著 OpenVINO 2023.0 版本的發布,OpenVINO 工具庫中預置了全新的 PyTorch 前端,為開發者們提供了一條全新的 PyTorc...
導讀:巨型低地球軌道衛星(LEO)星座網絡通常由數百顆或數千顆衛星組成,這些衛星在不斷改變其相對位置、通信強度和傳輸延遲等方面存在較大的變化。在這種動態...
視覺感知算法的核心在于精準實時地感知周圍環境,以便下游更好地進行決策規劃,而 目標檢測任務 就是視覺感知的 基礎 。不僅在自動駕駛領域,在機器人導航、工...
2023-06-25 標簽:目標檢測深度學習Tansformer 691 0
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