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標簽 > 深度學習
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兩種方法通過加權將先驗物理知識減少或離散化為適合現有深度學習架構的機制
奧地利科學與技術研究所的另一篇有趣的論文采用了一種完全不同的方法(通過ML)來建立機器人安全操作條件的模型(例如移動手臂或腿的范圍),這些模型基于從已知...
我一直在思考我們需要進行哪些研究,要解決哪些問題,以及為了達到超級人工智能或人類智能水平,我們已經解決了哪些難題。我們已經孜孜不倦地嘗試了62年,但顯然...
有了數據后要找地方進行計算也是個頭疼的問題。雖然對于普通的機器學習問題來說,你的筆記本就能夠搞定,但是對于深度學習任務或者大數據量的數據集,小本本的算力...
其實上周推薦的內容中并不涉及論文和書籍,因為對于剛開始學習 AI 的同學們來說,一上來就讀論文對學習基礎內容并不是好的選擇,所以上次給大家的內容更多的是...
機器學習和深度學習要怎么學呢?機器學習和深度學習的入門資料詳細整理
拿到這份文檔時想必你的腦海中一直縈繞著這么一個問題,“機器學習/深度學習要怎么學呢?(怎么入門,又怎么進一步掌握?)”。關于這個問題其實并沒有一個標準答...
深度學習的目標檢測技術從R-CNN到R-CNN的算法和技術資料介紹
object detection我的理解,就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置,并標注出物體的類別。object detection要解決的問題就是物...
這種新型的人工智能相機系統,能夠更快、更有效地對圖像進行分類,并且能夠以足夠小的體積以嵌入到端側傳感器設備中。未來的應用需要更快的速度和更小運算單元體積...
當一個人開始涉足深度學習時,擁有一塊高速GPU是一件很重要的事,因為它能幫人更高效地積累實踐經驗,而經驗是掌握專業知識的關鍵,能打開深入學習新問題的大門...
那么如何選擇適合你的 GPU 呢?本文作者 Tim Dettmers 是瑞士盧加諾大學信息學碩士,熱衷于開發自己的 GPU 集群和算法來加速深度學習。這...
EAST是一種基于深度學習的文本探測器,即高效、準確的場景文本檢測(Efficient and Accurate Scene Text detectio...
美國加州大學洛杉磯分校的科學家利用光信息實現了神經網絡計算,相較傳統電子器件,其處理速度接近光速,但準確性有所降低。
“處理這些圖像的棘手之處在于,圖像中每個像素并不是全部只屬于一個物體。”麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)的訪問研究員Yagiz Ak...
人臉校準(face alignment): 對檢測到的人臉進行姿態的校正,使其人臉盡可能的”正”,通過校正可以提高人臉識別的精度。校正的方法有2D校正、...
基于In-suite processing的概念在存儲控制上集成了計算加速的單元
在SSD控制中集成了Video的處理單元。對于高清的H.265的處理,以為目前主流的方案還是CPU為主,因此單個Intel的X86的服務器級別的方案都在...
KDD最佳論文:中國拿下Research Track最佳學生論文
圖深度學習模型是否很容易被愚弄呢?在這項工作中,我們介紹了第一個針對屬性圖( attributed graphs)的對抗性攻擊的研究,特別關注利用圖卷積...
有人說,概率論線性代數要預先精通;有人說,微積分要懂一點;也有人說,沒必要特地去補;甚至有人專門寫了繞開數學的深度學習入門教材。
首先,如果處理速度對你來說并不重要,Julia可能不如你正在使用的任何產品(至少現在如此)。有些R用戶所做的統計工作都是在相對較小的數據集上進行的,并且...
1940年代,科學家們模仿神經元的解剖學構造,發明了一種數據結構——神經元 perceptron。科學家們發現,把多個神經元組合在一起,構成神經網絡,神...
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