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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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這樣就可以計(jì)算出某一種可能性的信息量。舉一個(gè)例子，假設(shè)你拿出了你的電腦，按下開關(guān)，會(huì)有三種可能性，下表列出了每一種可能的概率及其對(duì)應(yīng)的信息量
2018-07-03 標(biāo)簽：函數(shù)深度學(xué)習(xí)交叉熵 5306 0
一個(gè)端到端的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以將足球比賽的YouTube視頻轉(zhuǎn)換為運(yùn)動(dòng)的3D全息圖
以 YouTube 視頻的幀作為輸入，我們使用 field lines 來恢復(fù)攝像機(jī)參數(shù)。然后，提取邊界框、姿勢(shì)和軌跡（跨多個(gè)幀）來分割球員。通過在視頻...
2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)全息圖 5943 0
使用深度學(xué)習(xí)，制作“圖片+文字”型的表情包
數(shù)據(jù)集是這個(gè)表情包生成器的精髓。他們的數(shù)據(jù)集由大約40萬張帶標(biāo)簽和圖說的圖片組成。其中有2600個(gè)獨(dú)特的圖像-標(biāo)簽對(duì)，是他們寫Python腳本從Meme...
2018-07-03 標(biāo)簽：編碼器深度學(xué)習(xí)CNN 1.0萬 0
Facebook提出了一種Exemplar GANs的方法將照片中閉著的眼睛“打開”
這個(gè)問題對(duì)人類來說似乎很容易，只要稍微想象一下，大家很容易就能腦補(bǔ)出洞里應(yīng)該有什么。但是，這個(gè)任務(wù)對(duì)于計(jì)算機(jī)而言卻十分困難，因?yàn)檫@個(gè)問題沒有唯一確定的解...
2018-07-03 標(biāo)簽：Facebook計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3716 0
利用深度學(xué)習(xí)“換臉”合成假視頻的技術(shù)發(fā)展之快令人驚嘆，也令人深感不安。研究人員已經(jīng)研究出一種新方法來檢測(cè)這些被操縱的換臉視頻，通過有效地預(yù)測(cè)眼睛的狀態(tài)，...
2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5810 0
這部白皮書顯示，全國(guó)4000多家人工智能企業(yè)中，北京人工智能企業(yè)達(dá)到1070家，占比26％；全國(guó)獲得風(fēng)險(xiǎn)投資的人工智能公司合計(jì)1237家，北京占比35％...
2018-07-03 標(biāo)簽：人工智能自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 3367 0
一個(gè)神經(jīng)元的ResNet就是一個(gè)通用的函數(shù)逼近器
從何愷明等人2015年提出以來，ResNet甚至被認(rèn)為是當(dāng)前性能最佳的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。ResNet的成功得益于它引入了快捷連接（shortcut connec...
2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元深度學(xué)習(xí) 5538 0
身體的運(yùn)動(dòng)可以通過音樂信號(hào)進(jìn)行計(jì)算預(yù)測(cè)嗎？
除了預(yù)測(cè)點(diǎn)之外，我們的另一個(gè)目標(biāo)是通過動(dòng)畫形象的方式來可視化這些點(diǎn)，讓動(dòng)畫人物根據(jù)給定的音頻輸入自主活動(dòng)。為了解決這個(gè)問題，我們提出兩個(gè)步驟。首先，構(gòu)建...
2018-07-03 標(biāo)簽：人臉識(shí)別增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)深度學(xué)習(xí) 3357 0
匯總幾種開源的深度學(xué)習(xí)模型以及針對(duì)姿態(tài)估計(jì)的代碼
DensePose的論文中提出了DensePose-RCNN，這是Mask-RCNN的一種變體，可以以每秒多幀的速度在每個(gè)人體區(qū)域內(nèi)密集地回歸特定部位的...
2018-07-02 標(biāo)簽：代碼數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 9745 0
用CycleGAN把《堡壘之夜》轉(zhuǎn)成《絕地求生》寫實(shí)風(fēng)
CycleGAN是加州大學(xué)伯克利分校研究人員提出的一種用于跨域圖到圖轉(zhuǎn)換的GAN，它可以把一類圖像的風(fēng)格（比如《堡壘之夜》）轉(zhuǎn)換成另一類圖像（比如《絕地...
2018-07-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN深度學(xué)習(xí) 9395 0
一種針對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)任務(wù)的自動(dòng)環(huán)境
這類似蜘蛛的機(jī)器人是可以靈活拆卸的，中間的本體是一個(gè)六邊形的形狀，每一面都可以利用磁鐵吸附上一條“機(jī)械腿”，不過在實(shí)驗(yàn)中研究人員最多只用了三條腿。除此之...
2018-07-02 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3016 0
利用多視圖幾何技術(shù)重建場(chǎng)地和球員的3D模型
于是識(shí)別球員的重任就落在了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)上，而它的訓(xùn)練方法又顯得十分巧妙。有別于傳統(tǒng)的訓(xùn)練方式,此系統(tǒng)選擇了FIFA游戲作為訓(xùn)練素材。倘若使用普通2D足球...
2018-07-02 標(biāo)簽：VR技術(shù)3D模型深度學(xué)習(xí) 3408 0
一種思考數(shù)學(xué)表達(dá)式的輕松方法——計(jì)算圖
如果要理解計(jì)算圖上的導(dǎo)數(shù)，一個(gè)關(guān)鍵在于我們?nèi)绾卫斫饷恳粭l帶箭頭的線（下稱“邊”）上的導(dǎo)數(shù)。以之前的連接a節(jié)點(diǎn)和c=a+b節(jié)點(diǎn)的邊為例，如果a對(duì)c有影響，...
2018-07-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算圖深度學(xué)習(xí) 3577 0
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型處理NLP任務(wù)諷刺檢測(cè)
數(shù)據(jù)為均衡和失衡的諷刺推文數(shù)據(jù)集，取自Ptacek等2014年的工作和The Sarcasm Detector。移除了用戶名、URL、#標(biāo)記，使用了NL...
2018-07-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6241 0
“萬能芯片”FPGA在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的用法
而眾所周知，在專用芯片與通用芯片中間，還有一個(gè)更為靈活，也更為神秘的領(lǐng)域：FPGA。無論是英特爾天價(jià)的收購(gòu)還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計(jì)劃，都讓人對(duì)其...
2018-07-02 標(biāo)簽：fpgaasic深度學(xué)習(xí) 3383 0
下圖為一個(gè)雙層LSTM對(duì)三個(gè)不同的單詞的反應(yīng)分布。該LSTM每層有600個(gè)細(xì)胞狀態(tài)單元，基于Penn Tree Bank（PTB）數(shù)據(jù)集訓(xùn)練。我們可以看...
2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言 1.6萬 0
圖像增強(qiáng)的主要方法及其Python實(shí)現(xiàn)
在本文中，我們將查看如何應(yīng)用這些變換至圖像，包括3D圖像，及其對(duì)深度學(xué)習(xí)模型表現(xiàn)的影響。我們將使用flickr用戶andy_emcee拍攝的照片作為2D...
2018-06-30 標(biāo)簽：圖像增強(qiáng)Python深度學(xué)習(xí) 1.7萬 0
從AlexNet到ResNet的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)步
自從2012年AlexNet在競(jìng)賽中成功“超神”后，參加ILSVRC 2013的CNN模型數(shù)量大幅提升，其中紐約大學(xué)的Matthew Zeiler和Ro...
2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2.3萬 0
衛(wèi)星圖像進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別仍然困難重重,美國(guó)提出了一種方法
為了解決模型無法檢測(cè)像素過小的目標(biāo)、難以生成全新比例的圖像等限制，我們提出了一種經(jīng)過優(yōu)化的為衛(wèi)星圖像目標(biāo)檢測(cè)框架：You Only Look Twice...
2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6383 0
深度學(xué)習(xí)開發(fā)者Artem Oppermann介紹了受限玻爾茲曼機(jī)的原理
乍看起來，能量這一術(shù)語和深度學(xué)習(xí)沒什么關(guān)系。相反，能量是一個(gè)物理概念，例如，重力勢(shì)能描述了具有質(zhì)量的物體因重力而具有的相對(duì)其他質(zhì)量體的潛在能量。不過，有...
2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4703 0
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