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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4679個 瀏覽：121295次 帖子：164個

      深度學習技術

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      2018-06-30 標簽：神經網絡梯度深度學習 3372 0

      深度學習模型優于人類醫生?

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      2018-06-30 標簽：神經網絡深度學習 2579 0

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      從以上的編解碼過程中，我們可以看到，先驗概率估計的精確程度對編碼的效率影響很大。HEVC使用動態更新的概率模型實現自適應二進制算術編碼。

      2018-06-30 標簽：圖像壓縮數據集深度學習 7521 0

      MIT研究揭示大腦可塑性基本規則

      MIT最新研究證實，當一個神經元突觸增強時，它周圍的神經元會變弱。這對于當下大熱的神經網絡來說，又會有怎樣的啟示呢？

      2018-06-28 標簽：神經網絡MIT深度學習 3281 0

      DNN與邏輯回歸效果一樣？

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      谷歌用深度學習分析電子病例的重磅論文給出了一個意外的實驗結果，DNN與邏輯回歸效果一樣，引發了熱烈討論。

      2018-06-28 標簽：機器學習深度學習 6235 0

      如何快速簡單地訓練神經網絡？

      如何快速簡單地訓練神經網絡？

      對深度線性網絡學習的非線性動力學的精確解進行理論分析后發現，滿足了動態等距的權重初始化能夠大大提高學習速度。對于這樣的線性網絡，正交權重初始化實現了動態...

      2018-06-27 標簽：神經網絡深度學習CNN 5078 0

      一種基于機器視覺和深度學習的智能路牌識別系統

      一種基于機器視覺和深度學習的智能路牌識別系統

      在智能路牌識別系統中，挑選日常常用的3 000個漢字進行了訓練，基于國家標準規定——道路路牌采用方正黑體格式漢字，實驗中通過計算機生成了相應圖像數據。...

      2018-06-27 標簽：機器視覺嵌入式技術深度學習 8914 0

      一款系統能識別逐漸朝你走來的老板，并且自動隱藏正在瀏覽的屏幕

      首先，讓電腦通過深度學習掌握老板的臉。然后，在我的工位上設置一個攝像頭，當捕捉到老板的臉時，屏幕可以自動切換。我將這套系統稱為“老板感應器（Boss S...

      2018-06-26 標簽：神經網絡深度學習 3180 0

      一個深度學習模型能完成幾項NLP任務？

      對于機器翻譯、文本摘要、Q&A、文本分類等自然語言處理任務來說，深度學習的出現一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能記錄，給研究帶來諸多...

      2018-06-26 標簽：深度學習NLP 4624 0

      將深度學習和常微分方程結合在一起，提供四大優勢

      Hinton創建的向量學院的研究者提出了一類新的神經網絡模型，神經常微分方程（Neural ODE），將神經網絡與常微分方程結合在一起，用ODE來做預測。

      2018-06-26 標簽：神經網絡深度學習 1.2萬 0

      自動駕駛技術目前有點過分炒作,自動駕駛事故也被過度渲染

      但對于自動駕駛系統來說，這就不是特別真實了。例如，特斯拉的自動駕駛就利用雷達和超聲波傳感器系統彌補了（人類）可見光攝像頭的不足——專門用來在低光照、惡劣...

      2018-06-26 標簽：ADAS自動駕駛深度學習 3240 0

      簡單介紹了強化學習的基本概念

      可一旦你嘗試去觸摸它。哎呦！火把你的手燒傷了（懲罰-1）.你才明白只有與火保持一定距離，才會產生溫暖，才是個好東西，但如果太過靠近的話，就會燒傷自己。

      2018-06-26 標簽：深度學習強化學習TensorFlow 6859 0

      一項將2D RGB圖像的所有人類像素實時映射至3D模型的技術——DensePose

      為了讓機器可以學習，研究人員手動標記了5萬張照片中的336個點，光這個步驟就是一個巨大的工程了，如果按部就班的標記注釋，不知道要到什么時候完成了。

      2018-06-25 標簽：Facebook3D模型深度學習 8045 0

      如何賦予機器自主學習的能力,強化學習結構與理論

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      在任意一個房間里面放置一個智能體，并希望它能走出這棟樓，也可以理解為進入房間5。可以把進入房間5作為最后的目標，并為可以直接到達目標房間的門賦予100的...

      2018-06-25 標簽：深度學習強化學習 6732 0

      用淺顯的語言帶領大家了解可解釋性的概念與方法

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      廣義上的可解釋性指在我們需要了解或解決一件事情的時候，我們可以獲得我們所需要的足夠的可以理解的信息。

      2018-06-25 標簽：機器學習深度學習 6139 0

      DBN算法的基本知識解讀

      2006年Hinton發表了一篇革命性的論文“Hinton， G． E．， Osindero， S． and Teh， Y．，A fast learni...

      2018-07-05 標簽：人工智能深度學習DBN 9603 0

      PLASTER：一個與深度學習性能有關的框架

      PLASTER 是一個與深度學習有關的框架，為致力于開發和部署基于 AI 的服務的人士提供了全方位指導。本文介紹了每個框架元素的測量方式，以幫助您應對諸...

      2018-06-22 標簽：AI深度學習 3525 0

      對于模型和數據的可視化及可解釋性的研究方法進行回顧

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      另一個有趣的tutorial是：Computer Vision for Robotics and Driving，這一tutorial主要由來自谷歌大腦...

      2018-06-21 標簽：機器人深度學習 6166 0

      一種用深度學習框架對普通視頻進行流暢穩定的慢動作回放的技術

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      接著，研究人員從YouTube和攝像機中選取了一些240fps的視頻，其中包括The Slow Mo Guys（一個總共有11000個視頻的資料庫）的剪...

      2018-06-21 標簽：神經網絡視頻深度學習 4343 0

      FPGA和CPU如何搭配?

      如下圖，FPGA作為協處理器，CPU把指令寫入內存，FPGA從內存讀取指令執行，并把計算結果寫入內存。這種模式的優點是簡單易行，協處理器和CPU分離。瓶...

      2018-06-20 標簽：FPGACPU深度學習 1.4萬 1

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