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標簽 > 深度學習
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三大部分第一部分 人工智能領域即將進入產業爆發的拐點深度學習技術使人工智能達到商用化水平云計算和大數據為人工智能發展提供基礎設施資本投入持續增加催生產品...
在前幾十年,神經網絡并沒有受到人們的重視,直到深度學習的出現,人們利用深度學習解決了不少實際問題(即一些落地性質的商業應用),神經網絡才成為學界和工業界...
深度學習技術讓反人臉識別技術和人臉識別技術的人工智能算法相互對抗
現在,人臉識別的克星——“反人臉識別”問世了。 多倫多大學Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的團隊開發了一種算法,可以動態...
同時目標檢測算法對于不常見的的比例或新的圖像分布缺乏一定的泛化能力。由于物體可能的方向和尺寸比例各不相同,算法有限的比例變化對于特殊目標的檢測就會失效。...
Valve游戲工程師John McDonald介紹了度假社用深度學習提高CSGO用戶游戲體驗的嘗試。之所以說是“提高用戶體驗”而不是“鑒別開掛行為”,是...
2018-05-31 標簽:深度學習 4393 0
人工智能在過去兩年被谷歌引爆,于是該領域的創業公司如雨后春筍般生長起來,有的做專用芯片,有的做算法,有的做機器人…人工智能到底是什么?是讓機器代替人類完...
24歲創業,憑借基于賽靈思 FPGA 的深度學習方案,僅1年就融資數億的國內 AI 芯片初創公司深鑒科技(Deephi Tech)公司, 其創始人兼 C...
驍龍710與驍龍660有啥區別? 驍龍710該怎么吹才能秒殺驍龍845呢?
在驍龍710發布的論壇會上,高通對驍龍710的AI性能用魯大師“AImark”進行了評測,高通展示了驍龍710和驍龍660在魯大師“AImark”測試中...
簡要回顧視頻理解方面的近年進展,并對未來可能的研究方向作一展望
Ng等人先提取每一幀的深度卷積特征,再設計特征融合方法得到最終輸出。其中,紫色代表沿時間方向進行最大匯合(max-pooling),黃色代表全連接層,綠...
這是最早用于自動駕駛領域的語義分割數據集,發布于2007年末。他們應用自己的圖像標注軟件在一段10分鐘的視頻中連續標注了700張圖片,這些視頻是由安裝在...
如果認知系統基于模型,那么您需要首先了解機器學習模型是什么。與通過數據訓練來學習隱藏模式的物理模型(白盒)相反,機器學習模型是一種統計模型(黑盒)。
機器學習大概的介紹讓即便完全不了解機器學習的人也能了解機器學習
傳統上如果我們想讓計算機工作,我們給它一串指令,然后它遵照這個指令一步步執行下去。有因有果,非常明確。但這樣的方式在機器學習中行不通。機器學習根本不接受...
現階段比較受歡迎的圖像識別基礎算法為深度學習法,深度學習模型屬于神經網絡,而神經網絡的歷史可追溯至上世紀四十年代,曾經在八九十年代流行。神經網絡試圖通過...
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