深度學(xué)習(xí)的成長史和背后算法細節(jié)

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)，又名深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，前身是一只感知機。生于達特茅斯會議次年的ta，注定與人工智能有著不解之緣。人工智能中的各種機器...

2018-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1412 0

AI的定位和導(dǎo)航類似于大腦的位置細胞和網(wǎng)格細胞

對空間的定位和導(dǎo)航能力，是生物的本能。早在 1971 年，UCL 的生理學(xué)教授 John O'Keefe 在大腦海馬體中，發(fā)現(xiàn)了位置細胞（Place C...

2018-05-13 標(biāo)簽：導(dǎo)航人工智能深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一層提取到的特征以及訓(xùn)練的過程

前面幾篇文章講到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，但是對于它在每一層提取到的特征以及訓(xùn)練的過程可能還是不太明白，所以這節(jié)主要通過模型的可視化來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一層中是如...

2018-05-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.6萬 0

什么是遷移學(xué)習(xí)？遷移學(xué)習(xí)的實現(xiàn)方法與工具分析

人工智能競爭，從算法模型的研發(fā)競爭，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量的競爭，這些成功的模型和算法主要是由監(jiān)督學(xué)習(xí)推動的，而監(jiān)督學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)極度饑渴，需要海量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)...

2018-05-11 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0

NVIDIA一種先進的深度學(xué)習(xí)方法可用于對圖像進行編輯

研究人員表示，當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)方法成效有限，因為針對丟失像素的輸出必然取決于為找出丟失像素而必須提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值。這就會導(dǎo)致圖像中出現(xiàn)諸...

2018-05-09 標(biāo)簽：NVIDIA圖像深度學(xué)習(xí) 4729 0

深度學(xué)習(xí)遇上物理學(xué),更好地識別粒子和分析數(shù)據(jù)

一種實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的方法是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。CNN是模擬人類視覺感知建模的。人類用自身的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理圖像；CNN通過輸入層節(jié)點（node）來處...

2018-05-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Facebook深度學(xué)習(xí) 3223 0

深度學(xué)習(xí)庫 你只要知道這50個就夠了

Data Science Central網(wǎng)站主編、有多年數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析模型從業(yè)經(jīng)驗的Bill Vorhies曾撰文指出，過去一年人工智能和深度學(xué)習(xí)最...

2018-05-17 標(biāo)簽：谷歌百度Facebook 3214 0

計算機視覺中有哪些經(jīng)典的目標(biāo)跟蹤算法？

接下來總體介紹下目標(biāo)跟蹤。這里說的目標(biāo)跟蹤，是通用單目標(biāo)跟蹤，第一幀給個矩形框，這個框在數(shù)據(jù)庫里面是人工標(biāo)注的，在實際情況下大多是檢測算法的結(jié)果，然后需...

2018-05-07 標(biāo)簽：算法跟蹤算法計算機視覺 5608 0

lobe可視化工具能建立、訓(xùn)練并安裝個性化的深度學(xué)習(xí)模型

由于在云端訓(xùn)練的速度非常快，你能隨時得到模型表現(xiàn)的結(jié)果，計算機的速度也不會減慢。你可以通過交互圖表控制模型的精確度，理解它是如何隨時間進行改進的。最終它...

2018-05-07 標(biāo)簽：可視化深度學(xué)習(xí) 7278 0

深度學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用是圖像分類問題

再看一張圖。這張圖中，每次在網(wǎng)絡(luò)中插入一個中間分類層，橫軸表示插入的單個中間分類層的位置，縱軸為相應(yīng)的最終分類層的表現(xiàn)。我們看到，在ResNet中，插入...

2018-05-07 標(biāo)簽：圖像分類深度學(xué)習(xí) 8671 0

谷歌、百度、英特爾、AMD、哈佛大學(xué)與斯坦福大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了新型基準(zhǔn)測試工具 MLPerf

我們期待看到 AI 行業(yè)最終會迎來怎樣的基準(zhǔn)測試前景——少數(shù)壟斷，還是百家爭鳴。在這樣一個年輕的市場當(dāng)中，相信會有很多廠商提供基準(zhǔn)測試工具與服務(wù)。斯坦福...

2018-05-07 標(biāo)簽：谷歌機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4817 0

我們該如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是處理序列數(shù)據(jù)相關(guān)任務(wù)最成功的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（RNN）。 RNN，其結(jié)構(gòu)示意圖如下圖所示，它可以看作是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種特殊類型，隱藏單元的輸...

2018-05-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 9729 0