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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4679個 瀏覽：121276次 帖子：164個

      深度學習技術

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      近年來，深度學習作為機器學習中比較火的一種方法出現在我們面前，但是和非深度學習的機器學習相比（我將深度學習歸于機器學習的領域內），還存在著幾點很大的不同...

      2018-05-02 標簽：機器學習深度學習 4338 0

      Caffe2 和 PyTorch 代碼層合并旨為提高開發效率

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      2018-04-30 標簽：深度學習PyTorch 3500 0

      深度學習術可以由一而多的圖像翻譯

      同樣的技術還能用于生成一天中不同時間的場景圖像、不同天氣條件下或者光照條件下的場景。這樣的技術對于需要大量數據訓練的深度神經網絡大有裨益。

      2018-04-24 標簽：神經網絡自動駕駛深度學習 5734 0

      關于Apollo“云+端”的實戰內容, Apollo 2.0 實戰技術基礎

      數據平臺是百度支撐智能汽車的“云+端”研發迭代新模式的核心平臺。由數據采集與傳輸，自動駕駛數據倉庫，自動駕駛計算平臺三個部分構成。首先是數據采集與傳輸部...

      2018-04-24 標簽：自動駕駛Apollo深度學習 6505 0

      細數神經網絡的四大弊端

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      當你應該使用神經網絡或傳統的機器學習算法，這是一個難以回答的問題，因為它很大程度上取決于你試圖解決的問題。這也是由于“沒有免費的午餐定理”，它大致表明沒...

      2018-04-25 標簽：神經網絡機器學習深度學習 3431 0

      人工智能、機器學習、深度學習三者關系

      2013年度“最受歡迎中國MEMS代工企業”評選 2013-07-14 09:01:23來源：微迷評論：點擊： 由中國微納技術俱樂部舉辦的2013年度“...

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      2018-04-18 標簽：人臉識別大數據深度學習 6841 0

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      什么是讓醫學成像領域被深度學習的魔力折服呢?

      也許人工智能能夠最快改變的醫療領域就是放射領域。人工智能將是解讀重要醫學影像的關鍵，這些醫學影像反映我們身體內部的情況，例如CT掃描、MR和X射線圖像，...

      2018-04-17 標簽：人工智能醫學成像深度學習 4753 0

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      2018-04-16 標簽：數據集深度學習 1.8萬 0

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      對于Common Crawl上的語言建模，具有128GPU的同步SGD實現了標準分布式訓練的最佳結果，至少是我們嘗試過的配置，并且我們無法使用256個G...

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      用強化學習方法教機器人（模擬器里的智能體），能學會的動作花樣繁多，細致到拿東西、豪放到奔跑都能搞定，還可以給機器人設置一個明確的目的。但是，總難免上演一...

      2018-04-13 標簽：機器人深度學習 9794 0

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      2018-04-12 標簽：神經網絡人工智能深度學習 1.1萬 0

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