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標簽 > 深度學習
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在語言建模領域(在一個叫Penn Tree Bank的語言語料庫中預測下一個詞),基準是由困惑點定義的,用來度量概率模型如何預測真實樣本。當然,數字越低...
到底該選擇TensorFlow還是Keras深度學習框架選型指南
Keras的開發設計注重用戶友好,因而某種意義上它更加pythonic。模塊化是Keras的另一個優雅的設計指導原則。Keras中的任何東西都可以表示為...
2018-03-26 標簽:神經網絡深度學習TensorFlow 7400 0
運算將在一個有限域上進行,因此我們首先需要決定如何將有理數r表示為域元素,即取自0, 1, ..., Q-1的整數x(Q為質數)。我們將采用典型的做法,...
在Assessing Microscope Image Quality with Deep Learning一文中,我們訓練了一個深度神經網絡,對顯微鏡...
2018-03-20 標簽:深度學習 3864 0
機器學習通過算法,讓機器可以從外界輸入的大量的數據中學習到規律,從而進行識別判斷。機器學習的發展經歷了淺層學習和深度學習兩次浪潮。深度學習可以理解為神經...
目前大多數的機器學習是在處理器上完成的,大多數機器學習軟件會針對GPU進行更多的優化,甚至有人認為學習加速必須在GPU上才能完成,但事實上無論是運行機器...
LeCun親授的深度學習入門課:從飛行器的發明到卷積神經網絡
深度學習和人腦有什么關系?計算機是如何識別各種物體的?我們怎樣構建人工大腦?這是深度學習入門者繞不過的幾個問題。很幸運,這里有位大牛很樂意為你講解。Le...
2018-02-27 標簽:深度學習 2960 0
大數據人工智能技術,在應用層面包括機器學習、神經網絡、深度學習等,它們都是現代人工智能的核心技術。在大數據背景下,這些技術均得到了質的提升,人工智能、機...
心傳感器:利用人工智能識別人臉表情并將讀取的情感轉換為數字信號
CAC公司的“心傳感器”利用基于人工智能(AI)的情感識別技術分析人臉表情,并將讀取的情感轉換為數字信號。
從產業落地以及學術創新兩種視角出發,探索后深度學習時代的新挑戰
商湯科技研發總監、中山大學教授林倞,將從產業落地以及學術創新兩種視角出發,帶領大家一起探索“后深度學習時代”的新挑戰。
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