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標簽 > 深度學習
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隨著深度學習算法的興起和普及,人工智能領域取得了令人矚目的進步,特別是在計算機視覺領域。21世紀的第二個十年迅速采用卷積神經網絡,發明了最先進的算法,大...
研究人員提出一種基于哈希的二值網絡訓練方法 比當前方法的精度提高了3%
程健研究員團隊最近提出了一種基于哈希的二值網絡訓練方法,揭示了保持內積哈希和二值權重網絡之間的緊密關系。
深度學習、機器學習、神經網絡,它們之間到底是什么樣的關系呢?
所以人工智能已經是有60多年歷史的一個領域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進入大眾視野呢?其實,這幾年的人工智能浪潮已經是人工智能的第三次熱度高漲,并遠遠...
簡潔而精密的結構對于深度學習項目來說是必不可少的,在經過多次練習和 TensorFlow 項目開發之后,本文作者提出了一個結合簡便性、優化文件結構和良好...
2018-02-07 標簽:深度學習tensorflow 3154 0
機器學習算法能改進安全解決方案,幫助人類分析師更快地分類威脅和修補漏洞。但同時,黑客也能利用機器學習發起更大更復雜的攻擊。
在接下來的一年里,我們將會看到更多關于道德的討論。然而,不要期望會有新的規定出臺。在理解人工智能對社會的影響方面,政策制定者往往是落后好幾年的。我不期望...
用深度學習模型——Mask R-CNN,自動從視頻中制作目標物體的GIF動圖。
研究人員正借助AI的力量以改善對心臟異常的檢查,并提高診斷的準確性
心臟病號稱“全球頭號殺手”,但最近基于AI的兩項研究則大大提高了攻克心臟病的可能性。
DeepMind提出了可微分歸納邏輯編程方法?ILP并進行解讀
這種區別對我們來說很有意思,因為這兩類思維對應著兩種不同的機器學習方法:深度學習和符號程序合成(symbolic program synthesis)。
基于驍龍820A平臺并運用深度學習的ADAS產品原型方案介紹
汽車行業是一個有百年歷史的行業,且在這100多年來,一直循序漸進的發展,很少有突破性的進展。但最近幾年,由于技術上的一些新突破,從傳感器,到計算機技術,...
微型控制器(或稱MCU)是包含一個可能只有幾千字節內存的小型CPU封裝,可以嵌入消費者、醫療、汽車和工業設備中。它們的設計目的是使用極少的能量,且非常便...
Hever:打造出了一套使用深度學習提升安全性的車底檢測系統
之后Hever組建了一支團隊,并開始研究這一問題和可能的解決方案。他們于2016年在紐約成立了UVeye,并最終打造出了一套使用深度學習提升安全性的車底...
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