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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4679個 瀏覽：121272次 帖子：164個

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      2017-12-21 標簽：神經網絡計算機視覺深度學習 4442 0

      拿高薪必備的深度學習nlp技術,這篇文章講得很透徹

      本文通過深度學習技術來闡述2017年NLP領域所取得的一系列進步

      2017-12-16 標簽：深度學習nlp 7188 0

      深度學習框架Keras代碼解析

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      2017-12-15 標簽：人工智能深度學習 4516 0

      Mobileye? EyeQ5?深度學習效能優于NVIDIA Xavier

      英特爾最近公布了一組數據，對比了Mobileye? EyeQ5?和NVIDIA’s Xavier*深度學習效能，結果顯示，Mobileye 的系統芯片能...

      2017-12-14 標簽：英特爾Mobileye深度學習 6159 0

      深度學習的57個名詞解釋及相關論文資料

      一、激活函數（Activation Function） 為了讓神經網絡能夠學習復雜的決策邊界（decision boundary），我們在其一些層應用一...

      2017-12-08 標簽：深度學習 6334 0

      如何估算深度神經網絡的最優學習率（附代碼教程）

      學習率（learning rate）是調整深度神經網絡最重要的超參數之一，本文作者Pavel Surmenok描述了一個簡單而有效的辦法來幫助你找尋合理...

      2017-12-07 標簽：深度學習卷積神經網絡 2482 0

      計算機視覺的應用場景和深度學習背后的技術原理詳解

      形象地說，計算機視覺就是給計算機裝上眼睛（照相機）和大腦（算法），讓計算機可以感知周圍的環境。目前計算機視覺研究主要集中在基礎應用場景，像圖片分類、物體...

      2017-12-06 標簽：計算機視覺深度學習 1.4萬 0

      人工智能--深度學習模型

      我們知道機器學習模型有：生成模型（GenerativeModel）和判別模型（Discriminative Model）。判別模型需要輸入變量x，通過某...

      2018-06-29 標簽：機器學習深度學習 6107 0

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      在計算機視覺領域，大部分的問題都已經開始使用深度神經網絡進行解決，也確實取得了廣泛的成功。在很多視覺任務中，如圖像識別、語義分割、目標檢測與跟蹤、圖像檢...

      2018-06-29 標簽：人工智能深度學習深度神經網絡 4423 0

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      首先，人腦不僅僅是個對電信號進行處理的神經網絡。比如說神經遞質在神經元之間擔當了“信使”的作用，而其中的活動是化學過程。甚至人腦中的生物過程和物理過程都...

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      文本實體提取是自然語言處理（NLP）的主要任務之一。隨著近期深度學習領域快速發展，我們可以將這些算法應用到 NLP 任務中，并得到準確率遠超傳統方法的結...

      2018-07-13 標簽：數據深度學習 6758 0

      在深度學習中為什么要正則化輸入？

      在深度學習中為什么要正則化輸入？

      今天我們來講解一下為什么要正則化輸入（也叫標準化輸入）呢？

      2017-11-22 標簽：深度學習正則化輸入 1.2萬 0

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      如果你經常想讓自己弄清楚機器學習和深度學習的區別，閱讀該文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。

      2017-11-09 標簽：機器學習深度學習 2.4萬 0

      什么是AI？什么是深度學習？

      從20世紀60年代開始，人們就在期待像哈爾（HAL）這樣的科幻級別的AI，然而直到最近，PC和機器人還是非常愚笨。

      2017-10-31 標簽：AI深度學習 2.9萬 0

      深度學習與機器學習有什么差異你知道嗎？

      深度學習與機器學習有什么差異你知道嗎？

      如果你經常想讓自己弄清楚機器學習和深度學習的區別，閱讀該文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。

      2017-10-31 標簽：機器學習深度學習 1.3萬 1

      淺析深度學習的多體問題解決方案

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      在深度學習領域，我們也有一個新興的 N 體問題。許多更先進的系統現在正在處理多代理系統的問題。每個代理都可能有與全局目標合作或競爭的目標（即目標函數）。...

      2017-10-30 標簽：人工智能深度學習 1424 0

      人工智能知識分享之機器學習和深度學習的區別與聯系

      人工智能的浪潮正在席卷全球，諸多詞匯時刻縈繞在我們耳邊：人工智能、機器學習、深度學習。不少人對這些高頻詞匯的含義及其背后的關系總是似懂非懂、一知半解。

      2017-10-28 標簽：人工智能機器學習深度學習 8150 0

      如何區分深度學習與機器學習

      如何區分深度學習與機器學習

      深度學習與傳統的機器學習最主要的區別在于隨著數據規模的增加其性能也不斷增長。當數據很少時，深度學習算法的性能并不好。這是因為深度學習算法需要大量的數據來...

      2017-10-27 標簽：機器學習深度學習 1964 0

      一文讀懂深度學習中的語音分離技術

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      由于語音分離已經變成分類問題，所以語音分離也變得非常重要，已經在信號處理領域被研究了幾十年，數據驅動的方法在語音處理領域也得到了廣泛研究。

      2017-10-27 標簽：深度學習 2.4萬 0

      淺析微軟的MMLSpark技術

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      深度神經網絡（DNN）在圖像識別和語音識別等領域不遜于人類，但是DNN模型的訓練需要專業人員方可進行，與SparkML的整合也十分不易。

      2017-10-27 標簽：微軟人工智能深度學習 1493 0

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