現(xiàn)在的人工智能智商怎么樣

深度學(xué)習(xí)是以人類大腦為基礎(chǔ)，要復(fù)雜得多。與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的是，深度學(xué)習(xí)可以教會(huì)機(jī)器忽略聲音或圖像中所有不重要的信息--呈現(xiàn)一種能夠反映無(wú)限多樣性的層級(jí)性世界觀。

2020-04-09 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1284 0

人工智能給教育帶來(lái)哪三重改革

隨著人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等的快速發(fā)展，人工智能越來(lái)越受到了全社會(huì)的普遍關(guān)注，不少國(guó)家將其上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，推動(dòng)著其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合、發(fā)展與變革。

2019-11-27 標(biāo)簽：人工智能大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1282 0

大盤(pán)點(diǎn)：巨頭企業(yè)在2019是如何發(fā)展人工智能的

人工智能發(fā)展如火如荼，在人工智能賦能下的各個(gè)領(lǐng)域均取得了突破性的進(jìn)展。

2020-01-14 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1282 0

看到這些人工智能實(shí)例你有沒(méi)有驚嘆

人工智能能夠收集、處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并從中獲取模式，已有證據(jù)表明，該能力有助于解決很多環(huán)境問(wèn)題。

2020-02-24 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能深度學(xué)習(xí) 1281 0

NVIDIA零信任平臺(tái)的作用是什么

隨著遠(yuǎn)程混合辦公、自帶設(shè)備（BYOD）和基于云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)字企業(yè)趨勢(shì)帶動(dòng)了設(shè)備和用戶與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)交互方式的發(fā)展，也帶動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展。

2022-06-09 標(biāo)簽：NVIDIA網(wǎng)絡(luò)安全深度學(xué)習(xí) 1281 0

使用患者面部的照片來(lái)準(zhǔn)確檢測(cè)與年齡有關(guān)的認(rèn)知障礙

通過(guò)測(cè)試在現(xiàn)有圖像集上預(yù)先訓(xùn)練的五個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，從117名健康志愿者中分離出121位受損患者后，性能最佳的模型達(dá)到了93%的準(zhǔn)確率。

2021-01-28 標(biāo)簽：圖像AI深度學(xué)習(xí) 1280 0

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別追蹤實(shí)驗(yàn)特征

傳統(tǒng)碰撞算法很難追蹤這些實(shí)驗(yàn)特征，因?yàn)榕鲎伯a(chǎn)生的大部分“碎片”都是短暫的。但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以證明在這種情況下很有效。這是因?yàn)榭梢詫?duì)它們進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

2020-03-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1280 0

深度學(xué)習(xí)“瓶頸”已至 計(jì)算機(jī)視覺(jué)如何突破困局？

2019-07-29 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1277 0

放射學(xué)中使用人工智能來(lái)協(xié)助圖像解釋任務(wù)的方法正在發(fā)展

同時(shí)，許多問(wèn)題與CAD時(shí)代面臨的問(wèn)題相同。她說(shuō)，檢測(cè)，診斷和反應(yīng)評(píng)估具有相同的臨床任務(wù)，也存在著“垃圾進(jìn)，垃圾出”的擔(dān)憂。而且，標(biāo)簽外使用該軟件的潛力相...

2020-09-16 標(biāo)簽：圖像AI放射 1274 0

闡述機(jī)器學(xué)習(xí)在油氣開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)中的作用

機(jī)器學(xué)習(xí)主要作用是分類、回歸、降維和聚類。在開(kāi)發(fā)指標(biāo)預(yù)測(cè)中主要是回歸和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)的主要理論基礎(chǔ)就是使目標(biāo)函數(shù)最小化，而目標(biāo)函數(shù)主要由經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和結(jié)構(gòu)風(fēng)...

2020-07-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1273 0

2018年的人工智能發(fā)展：加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障

隨著我們的日常生活與各種各樣的技術(shù)越來(lái)越緊密地交織在一起，有時(shí)候，似乎未來(lái)已經(jīng)到來(lái)。然而，技術(shù)仍在不斷發(fā)展，人工智能（AI）已經(jīng)占據(jù)了這一領(lǐng)域的中心地位...

2018-01-24 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1271 0

深度學(xué)習(xí)算法在自動(dòng)駕駛規(guī)控中的應(yīng)用解讀

雖然目前公開(kāi)的自動(dòng)駕駛規(guī)控算法相關(guān)資料大都是針對(duì)基于規(guī)則的算法的，但筆者打開(kāi)招聘軟件卻經(jīng)常能看到自動(dòng)駕駛企業(yè)招聘規(guī)控算法工程師時(shí)會(huì)要求候選人懂深度學(xué)習(xí)算...

2022-11-16 標(biāo)簽：算法自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 1271 0

讓機(jī)器真正理解我們

一名年輕的法國(guó)人Yann Lecun花了10多年時(shí)間做一件事：模仿大腦的某些功能來(lái)打造人工智能機(jī)器。這件事在許多計(jì)算機(jī)科學(xué)家看來(lái)是一個(gè)壞主意，但Lecu...

2018-05-18 標(biāo)簽：Facebook人工智能深度學(xué)習(xí) 1271 0

基于IoT設(shè)備的CNN推理機(jī)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)方案

通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備能夠得以解析非結(jié)構(gòu)化的多媒體數(shù)據(jù)，智能地響應(yīng)用戶和環(huán)境事件，但是卻伴隨著苛刻的性能和功耗要求。本文作者探討了兩種方...

2017-12-01 標(biāo)簽：iot深度學(xué)習(xí)cnn 1267 0

如何客觀看待深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)隨著AlphaGo大勝李世石之后被“神話”，很多人認(rèn)為深度學(xué)習(xí)就是挑戰(zhàn)人類智力的“神器”。可是，深度學(xué)習(xí)真的如他們想象的那般“戰(zhàn)無(wú)不勝”嗎？本文...

2020-05-11 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 1266 0

使用人工智能（AI）對(duì)螺旋星系進(jìn)行查找和分類

自2012年以來(lái)，利用深度學(xué)習(xí)算法自動(dòng)提取和判斷特征的自動(dòng)處理技術(shù)得到了迅速發(fā)展。現(xiàn)在，在準(zhǔn)確性方面，它們通常超過(guò)了人類，并被用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)，安全攝像...

2020-09-16 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1265 0

機(jī)器和深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)SLAM技術(shù)，有助于感知時(shí)代的到來(lái)

機(jī)器和深度學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展已改進(jìn)了SLAM技術(shù)，從而導(dǎo)致地圖的豐富性增加，語(yǔ)義場(chǎng)景理解提高了定位，地圖質(zhì)量和堅(jiān)固性。

2020-08-12 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1263 0

華為昇騰賦能AI計(jì)算生態(tài) 加速AI計(jì)算生態(tài)構(gòu)建

數(shù)字爆炸時(shí)代，信息飛速增長(zhǎng)，算力需求愈加急迫。 當(dāng)下，華為布局了一云、兩翼、三引擎以及開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并始終圍繞信息采集、信息傳送、信息存儲(chǔ)、信息的學(xué)習(xí)...

2020-11-10 標(biāo)簽：華為AI深度學(xué)習(xí) 1262 0