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標簽 > 深度學習
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機器和深度學習的最新進展已改進了SLAM技術,從而導致地圖的豐富性增加,語義場景理解提高了定位,地圖質量和堅固性。
自2012年以來,利用深度學習算法自動提取和判斷特征的自動處理技術得到了迅速發展?,F在,在準確性方面,它們通常超過了人類,并被用于自動駕駛汽車,安全攝像...
一般來說,批尺寸(batch size) 越大的推理計算,推理效率和吞吐量就越好。自動批處理執行將用戶程序發出的多個異步推理請求組合起來,將它們視為多批...
西奈山研究人員發明了一種新的人工智能技術,可以識別心臟內的微小變化,并準確預測心力衰竭。最近,在美國心臟病學院雜志:心血管成像的發布中,這項研究可以...
MediaTek APU以DLA VPU為核心 高能效AI賦能全場景體驗
為新趨勢而生 MediaTek APU 以深度學習加速器(DLA)、視覺處理單元(VPU),以及基于硬件的多核調度與開發平臺 NeuroPilot 為核...
當下數據驅動的“自學習型”智能駕駛系統得到了行業越來越多的認可,整個學習系統的構建也經歷了三個階段。從傳統學習系統,到當下行業主流的分布式深度學習系統,...
網絡安全的核心是技術安全。在網信領域對技術安全的表述是“安全可控”或“自主可控、安全可信(安全可靠)”,至少是包含了“可控性” 和“安全性”兩個方面。
吳恩達認為,深度學習是一個已發展了數十年的想法的新呈現方式。在最開始的時候,人們先是開始用從大腦的結構中獲得了某些靈感的智能神經網絡進行試驗。但直到最近...
華晶科技獲得CEVA圖像和視覺DSP授權許可 用于移動設備的深度學習
專注于智能互聯設備的全球領先信號處理IP授權公司CEVA宣布中國臺灣領先的圖像系統供應商華晶科技已經獲得CEVA圖像和視覺DSP授權許可,為其圖像解決方...
在Windows上使用OpenVINO? C# API部署Yolov8-obb實現任意方向的目標檢測
Ultralytics YOLOv8 基于深度學習和計算機視覺領域的尖端技術,在速度和準確性方面具有無與倫比的性能。
“深度學習模型的問題在于它們是如此復雜,以至于我們實際上并不知道他們正在學習什么?!倍趴舜髮W魯丁實驗室的學生?!八麄兘洺?梢岳梦覀儾幌M麄兊玫降男畔?..
嵌入式揚聲器驗證也被更頻繁地部署,并且通常被合并到喚醒觸發器中,以降低其他人喚醒您的設備的可能性。對于語音識別和說話人驗證,總是需要在錯誤接受(接受...
人類向往星空,如同孩子向往家外的世界。 除了地球這個星球以外,還有一個宇宙的世界。宇宙分為廣義和狹義,廣義的宇宙指的是萬物的總稱,是時間和空間的統一。狹...
通過引入像素注意力,PAN在大幅降低參數量的同時取得了非常優秀的性能。相比通道注意力與空域注意力,像素注意力是一種更廣義的注意力形式,為進一步的探索提供...
自本田于2000年發布ASIMO機器人以來,在過去的二十年中,人類機器人大大提高了其執行功能的能力,例如抓取物體和使用計算機視覺來檢測事物。
人工智能支撐馬賽克戰機理研究 來源:《航空兵器》,作者付翔等 0 引言 近30年來, 隨著信息化軍事變革的興起, 各種新的軍事作戰概念和作戰理論層出不窮...
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