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標簽 > 深度學習
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芯原的NPU技術可針對不同芯片尺寸和功耗預算進行定制化設計,是具成本效益的優質神經網絡加速引擎,其完整的軟件棧和SDK,支持主流的深度學習框架,包含Te...
你能想象某一天打開深度學習的詞條,發現: 深度學習的江湖已經能夠被統一了嗎? 幾何學上的對稱性可以玩轉整個深度學習嗎? 通過對稱性和的變換,可以提煉出覆...
隨著影像數據不斷增加,人工智能和深度學習(DeepLearning,機器學習分支)技術已成為安全監控的關鍵,能夠有效降低人為錯誤和誤報,并大幅減少影像搜...
NVIDIA即將推出首批基于開創性 NVIDIA Hopper 架構的產品和服務
NVIDIA 于今日宣布 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 全面投產,NVIDIA 全球技術合作伙伴計劃于 10 月推出首批基于開...
綜述論文是非常有益的,特別是對某一特定領域的新研究人員。一個研究領域如果在不久的將來及相關應用領域中有很大的價值,那通常很難被實時跟蹤到最新進展。
Fleet Command 將應用程序部署為容器。通過使用容器,您可以在同一系統上部署多個應用程序,還可以輕松地跨多個系統和位置擴展應用程序。此外,...
深度學習推動了數字圖像處理領域的極限。但是,這并不是說傳統計算機視覺技術已經過時了。本文將分析每種方法的優缺點。本文的目的是促進有關是否應保留經典計算機...
智能時代正在到來,大家對人工智能的認知,早已不僅僅局限于家里的智能音箱、手機里的智能助理、商場里的智能導購機器人……而是正將人工智能應用到各行各業。
然而,由于卷積核的離散性,傳統的 CNN 不能跨分辨率使用。當考慮具有相同 CNN 的不同維度數據時,這兩個問題會進一步加劇,例如序列(1D)、視覺(2...
晶心科技和Deeplite攜手合作高度優化深度學習模型解決方案
晶心科技今日宣布將攜手合作,在基于AndeStar? V5架構的晶心RISC-V CPU核心上配置高度優化的深度學習模型,使AI深度學習模型變得更輕巧、...
人工智能這么火主要是由于深度學習已經進入了一個成熟階段,在某一領域的深度學習將使得人工智能逼近人類專家顧問的水平,并在未來進一步取代人類專家顧問。
許多研究聲稱人工智能一樣好(或更好)在解釋醫學圖像人類專家的質量差,并且可以說是夸張的,有引發危險的“數以百萬計的患者的安全警告在研究的BMJ今天。
詳解深度學習中的Normalization及主流的四種規范化方法
深度神經網絡模型訓練之難眾所周知,其中一個重要的現象就是 Internal Covariate Shift. Batch Norm 大法自 2015 年...
綜上所述,這個新版本的 OpenVINO 工具包提供了許多好處,不僅優化了用戶部署應用程序的體驗,還增強了性能參數。它使用戶能夠開發具有易于部署、更...
利用人工智能(AI)技術分析監視器影像,協助犯罪偵防的研究日益活絡,日本設備商OKI藉此偵測在ATM前方的提款者有無異狀,新創業者Earth-eyes研...
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