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人工智能實現“讀心術”:BrainGPT 將腦電波轉化為文字
此項研究共招募了29名志愿者,通過佩戴具備腦電圖偵測功能的特殊帽子,研究員成功獲取了參與者腦海中的生物電磁場(即EEG信息),并運用自主研發的深度學習模...
目前市場上,部分企業雖然有提供無人駕駛感知部分和深度學習處理,以及提供5G通信模塊;但更多企業的注意力還是在娛樂駕駛艙或是車聯網的部分。而英特爾無人駕駛...
3D點云學習( Point Clouds)作為近年來的研究熱點之一,受到了廣泛關注,每年在各大會議上都有大量的相關文章發表。
據Business Korea報道,三星電子將在人工智能 (AI) 關鍵技術方面開展更深入的研究活動,這些技術可應用于下一代系統半導體。 5月2日,三...
研究人員優化了具有類 U-Net 架構的卷積神經網絡,根據近紅外圖像來預測可見光譜圖像。該神經網絡是弗萊堡大學大學計算機科學系最初為生物醫學圖像分割所開...
人工智能和機器學習以及深度學習子集可用于極大地改善芯片內特定功能的控制和性能,它們能夠在現有設備之上分層,集成到新設計中,允許其應用于更大范圍的功能中。
作者:凱魯嘎吉來源:博客園這篇文章對現有的深度聚類算法進行全面綜述與總結。現有的深度聚類算法大都由聚類損失與網絡損失兩部分構成,博客從兩個視角總結現有的...
2023-01-13 標簽:深度學習 1102 0
生物識別技術已經成為人們新一代的密保和驗證技術,通過對人體生理特征或行為特征的識別,再加上云技術、大數據、物聯網、深度學習等信息技術的助力,生物識別技術...
深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支,多年來深度學習一直在各個領域的應用中發揮著極其重要的作用,成為了人工智能技術的重...
11月30日,由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦的Wave Summit+ 2022深度學習開發者峰會如期舉行。鵬城實驗室主任、中國工程院高文院士...
Hawkeye 是一個基于 PyTorch 的細粒度圖像識別深度學習工具庫,專為相關領域研究人員和工程師設計。目前,Hawkeye 包含多種代表性范...
數字孿生及其在航空航天中的應用 ? 來源:《航空學報》,作者孟松鶴等 摘要 : 數字孿生已引起國內外的廣泛重視,可看作是連接物理世界和數字世界的紐帶。其...
雖然深度學習仍被認為前途無量,但仍然需要進行大量的設計和調整來訓練有效的深度網絡。諸如自動超參數調優這類技術似乎能很好地減少這些工作量,這將加快采用深度...
使用Omniverse Replicator SDK構建自定義、物理級精確的合成數據生成管線
Omniverse Replicator 為開發者提供了一個可以根據他們的神經網絡要求構建特定合成數據生成應用的特殊平臺。它建立在通用場景描述(USD)...
NVIDIA Kaolin庫版本簡化3D深度學習研究工作流程
該庫版本改進了對 3D 數據集的支持,包括新數據集( SHREC 、 ModelNet )、附加格式(.off)和USD 3D 文件格式的加速,從而...
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