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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      深度學(xué)習(xí)資訊

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      2024-03-28 標(biāo)簽：電動車算法AI 1015 0

      研究人員使用深度學(xué)習(xí)方法研究預(yù)測RNA結(jié)構(gòu)的方法

      格里菲斯大學(xué)(Griffith University)的研究人員在世界上首屈一指，已使用人工智能方法更好地預(yù)測RNA二級結(jié)構(gòu)，希望可以將其開發(fā)成為更好地...

      2020-03-13 標(biāo)簽：智能醫(yī)療深度學(xué)習(xí) 1011 0

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      與競品相比，SVNet結(jié)構(gòu)緊湊，運(yùn)行所需的內(nèi)存容量更少、耗電量也更少。此外，由于采用了StradVision的專利和先進(jìn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活軟件，還可以為任...

      2020-08-27 標(biāo)簽：攝像頭adas自動駕駛 1010 0

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      IoT時(shí)代不可不知的安防七大要點(diǎn)

      從全球性角度來看，整個(gè)世界將經(jīng)歷動蕩變化，包含沖突、政治不確定性、持續(xù)的難民危機(jī)，以及最近經(jīng)濟(jì)衰退以來略顯脆弱的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。

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      2024-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編譯深度學(xué)習(xí) 1006 0

      如今FPGA飛速發(fā)展，它會是深度學(xué)習(xí)的未來嗎

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      2019-10-29 標(biāo)簽：fpga深度學(xué)習(xí) 1006 0

      被譽(yù)為“21世紀(jì)的聽診器”的AI醫(yī)療

      諸如，英國牛津大學(xué)教學(xué)醫(yī)院約翰·拉德克利夫醫(yī)院的研究人員開發(fā)了一種人工智能診斷系統(tǒng)，可在心臟病的診斷方面比人類醫(yī)生更精確，準(zhǔn)確率達(dá)到80%；美國哈佛大學(xué)...

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      2020-04-23 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1006 0

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      來源：AI公園，作者：TraptiKalra編譯：ronghuaiyang導(dǎo)讀紋理分析的介紹，各種紋理分析方法，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)提升紋理分類。人工智能的一...

      2022-09-28 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 1004 0

      隨著深度學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用的不斷演進(jìn) AI芯片廠商不斷涌現(xiàn)

      盡管目前AI在行業(yè)應(yīng)用方面的滲透有限，但是算力的供需還是不平衡。近日，華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部總裁邱隆就向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示：“原來由摩爾定律驅(qū)動的計(jì)算...

      2019-01-04 標(biāo)簽：AI英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 1002 0

      平均只需約3.5小時(shí)就能學(xué)會行走的機(jī)器人

      在機(jī)器人領(lǐng)域，若想讓機(jī)器人保持站立姿態(tài)，并維持平穩(wěn)運(yùn)動一直是個(gè)難題，因?yàn)檫@需要超高的專業(yè)知識和設(shè)計(jì)功力。盡管一些傳統(tǒng)機(jī)器人能在人工控制的情況下進(jìn)行，但活...

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      1997年5月，IBM的計(jì)算機(jī)程序“深藍(lán)”在正常時(shí)限的國際象棋比賽中首次擊敗了當(dāng)時(shí)世界第一的棋手加里·卡斯帕羅夫。20年后，新一代人工智能AlphaGo...

      2019-10-18 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1000 0

      利用深度學(xué)習(xí)模型與計(jì)算機(jī)視覺構(gòu)建虛擬更衣室

      　　將深度學(xué)習(xí)模型與計(jì)算機(jī)視覺相結(jié)合，Revery.ai正在改善零售商和消費(fèi)者的在線更衣室體驗(yàn)。這項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)建了一個(gè)工具，利用現(xiàn)有的商店目錄圖像來構(gòu)建一個(gè)...

      2022-04-08 標(biāo)簽：NVIDIA計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 1000 0

      AI能否真正落地？云上異構(gòu)計(jì)算助力AI下半場

      今年都在說AI技術(shù)落地。AI到底有沒有真正落地？可能得真實(shí)數(shù)字說了才算。 IDC今年7月發(fā)布的一份報(bào)告顯示，2018至2024年，中國AI云服務(wù)市場年復(fù)...

      2020-12-29 標(biāo)簽：云計(jì)算人工智能深度學(xué)習(xí) 996 0

      YOLO的另一選擇，手機(jī)端97FPS的Anchor-Free目標(biāo)檢測模型NanoDet

      華為P30上用NCNN移植跑benchmark，每幀僅需10.23毫秒，比yolov4-tiny快3倍，參數(shù)量小6倍，COCO mAP(0.5:0.95...

      2020-12-08 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 996 0

      人工智能項(xiàng)目建設(shè)的成敗關(guān)鍵是什么

      從企業(yè)運(yùn)營管理層面來講，企業(yè)關(guān)注的無非是“增加收益、減少成本、提高效率、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)”等四大訴求，所以AI項(xiàng)目對應(yīng)的應(yīng)用場景也不會脫離這四大訴求，只不過需要...

      2019-06-26 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí) 995 0

      GPU的張量核心： 深度學(xué)習(xí)的秘密武器

      GPU的張量核心： 深度學(xué)習(xí)的秘密武器

      GPU最初是為圖形渲染而設(shè)計(jì)的，但是由于其卓越的并行計(jì)算能力，它們很快被引入深度學(xué)習(xí)中。深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展離不開計(jì)算機(jī)圖形處理單元（GPU）的支持，而G...

      2023-09-26 標(biāo)簽：gpu計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 992 0

      人工智能設(shè)計(jì)的芯片和深度學(xué)習(xí)云誕生

      經(jīng)過兩年的努力和超過2400萬美金的投資，Nervana Systems發(fā)布了其深度學(xué)習(xí)云，因此任何企業(yè)都能夠創(chuàng)建會學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)模型了。早已蓄勢待發(fā)的消...

      2016-08-01 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 991 0

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        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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        JDI
        +關(guān)注
        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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        麒麟960
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        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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        ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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