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標簽 > 深度學習
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深度神經網絡(DNNs)是一種利用訓練數據學習的機器學習形式,一旦數據接受訓練,即可在獲取新信息或輸入信息時做出預測;但如果新的信息超出訓練范圍,則很容...
基于機器視覺和深度學習的焊接質量檢測系統是一種創新性的技術解決方案,它結合了先進的計算機視覺和深度學習算法,用于實時監測和評估焊接過程中的焊縫質量。這一...
目前機器視覺中最熱門的五種技術:3D成像,深度學習/人工智能,嵌入式,高速成像,高光譜/多光譜/ SWIR技術。
多年來,NVIDIA一直將JetsonSoC中的Arm核心用于邊緣計算和自主機器。最近,又將該核心用在BlueField DPU等網絡產品中。
微美全息(NASDAQ:WIMI)開發基于深度學習的3D計算機生成全息圖技術
隨著3D打印技術的逐漸成熟,3D計算機生成技術成為人們探索數字化世界的另一種方式。在這個領域,全息圖技術是一種非常有前景的技術。全息圖是一種利用光波干涉...
傳統社交數據爆發式增長 Facebook AI實驗室利用AI技術5年逆襲
“沒有深度學習,現在的Facebook就無法正常運營,因為它已經深入到Facebook的方方面面了。”FAIR創辦者&首席AI科學家、卷積神經網絡發明者...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡(Feedforward...
在機器學習中,所有神經元都有相同的初始狀態,就像白紙一樣,它們會隨著訓練擁有各自的特定功能。在訓練中,神經網絡「看到」了大量數據,每個神經元都會成為識別...
人工智能驅動蛋白質設計取得重大突破,人類健康和環境監測有望受益
據華盛頓大學化學與生物工程系的David Baker教授透露,其領導的研究小組整合了深度學習算法和序列設計工具ProteinMPNN,從而實現了高效的...
盡管無人駕駛汽車和機器人技術可能占據了新聞頭條,但人工智能、深度學習以及類似技術可能會讓它們的最大影響幾乎化為無形,方法就是通過無數方式簡化和推進日常生...
英特爾集成顯卡+ChatGLM3大語言模型的企業本地AI知識庫部署
在當今的企業環境中,信息的快速獲取和處理對于企業的成功至關重要。為了滿足這一需求,我們可以將RAG技術與企業本地知識庫相結合,以提供實時的、自動生成的信...
人臉識別技術是一種重要的生物識別技術,廣泛應用于安全防護、金融支付、門禁系統等領域。為了提高人臉識別技術的精度,研究人員采用了多種方法,如深度學習、特征...
利用我們的數字未來,經濟大師安德魯麥卡菲和ErikBrynjolfsson提出,我們現在處于“機器學習”時代。他們指出了另一個重要的時刻,這可能和摩爾定...
深度學習框架對照表? 隨著人工智能技術的發展,深度學習正在成為當今最熱門的研究領域之一。而深度學習框架作為執行深度學習算法的最重要的工具之一,也隨著深度...
深度學習軟硬一體化加速方案,具備模型剪枝&量化加速工具,能將原始模型性能提升 4 倍以上。高性能的加速引擎提供 2.4Tops 的強大 AI 算力,完整...
工業用機器人與自動販賣機,約從1970年代起展開應用,當時曾引發恐慌,認為無人化時代即將來臨;但制造業與服務業進行因應的改革之后,成功與機器人及自動販賣機共存。
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