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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

三大創(chuàng)新技術(shù)將促使著網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展

網(wǎng)絡(luò)安全防御與網(wǎng)絡(luò)罪犯之間一直都是斗智斗勇的生死搏殺。黑客層出不窮的攻擊方式，安全專家也毫不示弱的接招，但這種博弈終究還是會(huì)給企業(yè)及其他組織帶來(lái)不良的影響。

2019-08-26 標(biāo)簽：云技術(shù)深度學(xué)習(xí) 646 0

里程碑主線科技無(wú)人集卡在舟山港開(kāi)啟全天候真無(wú)人常態(tài)化運(yùn)營(yíng)

北京2023年10月18日?/美通社/ -- 10月11日，主線科技無(wú)人集卡車隊(duì)（又稱ICT智能牽引車）在寧波舟山港甬舟集裝箱碼頭正式投入24小時(shí)不間斷...

2023-10-18 標(biāo)簽：自動(dòng)化無(wú)人駕駛深度學(xué)習(xí) 645 0

未來(lái)每個(gè)人都會(huì)有的新伙伴--AI虛擬生命

邱楠表示，人工智能技術(shù)為這個(gè)時(shí)代帶來(lái)了紅利，讓每個(gè)人都有機(jī)會(huì)體驗(yàn)不一樣的科技，而發(fā)展至今，它能讓未來(lái)每個(gè)人都會(huì)有一個(gè)AI虛擬生命。

2018-07-06 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 644 0

人工智能的現(xiàn)狀怎樣

深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)首先都是自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)。它們之間的區(qū)別在于，深度學(xué)習(xí)是從訓(xùn)練集中學(xué)習(xí)，然后將學(xué)習(xí)到的知識(shí)應(yīng)用于新數(shù)據(jù)集，這是一種靜態(tài)學(xué)習(xí)。

2020-04-09 標(biāo)簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 643 0

深度學(xué)習(xí)成為人工智能死胡同的原因是什么

深度學(xué)習(xí)想要掌握更多的是一種認(rèn)知路線，即從輸入數(shù)據(jù)到輸出的認(rèn)知途徑，也就是說(shuō)，深度學(xué)習(xí)是輸入和輸出之間關(guān)聯(lián)記憶的一種形式。

2020-03-22 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 643 0

【技術(shù)科普】主流的深度學(xué)習(xí)模型有哪些？AI開(kāi)發(fā)工程師必備！

深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計(jì)算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問(wèn)題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)執(zhí)行特定任務(wù)。什么是深度學(xué)習(xí) 深度...

2024-01-30 標(biāo)簽：算法 AI GPT 643 0

NVIDIA NGC目錄助于簡(jiǎn)化和加速端到端工作流

　　M-Star CFD 包含 M-Star Build （用于準(zhǔn)備模型和指定仿真參數(shù)）、 M-Star Solve （用于運(yùn)行仿真）和 M-Star ...

2022-04-13 標(biāo)簽：NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 641 0

為什么深度學(xué)習(xí)的效果更好？

導(dǎo)讀深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，已成為人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)變革性技術(shù)，在從計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理到自動(dòng)駕駛汽車等廣泛的應(yīng)用中取得了顯著的成功。深度學(xué)習(xí)...

2024-03-09 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 639 0

2024北京國(guó)際車展：黑芝麻智能展示了一套自研的開(kāi)發(fā)工具BST-DAL

伴隨高階自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展，智能汽車車載傳感器數(shù)量越來(lái)越多，自動(dòng)駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法復(fù)雜度越來(lái)越高

2024-04-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 639 0

AI在醫(yī)療領(lǐng)域智能幫我們?cè)\斷嗎

AI可以采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，來(lái)重建高精度的人體運(yùn)動(dòng)三維模型，從而準(zhǔn)確獲取關(guān)節(jié)點(diǎn)、關(guān)節(jié)角等信息，進(jìn)而幫助患者進(jìn)行健康評(píng)估，并給出一份康復(fù)方案。

2019-12-10 標(biāo)簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 637 0

亞馬遜推出無(wú)線攝像頭,用于快速部署深度學(xué)習(xí)

DeepLens預(yù)先加載了AWS Greengrass進(jìn)行本地計(jì)算，并且可以與SageMaker（這是一項(xiàng)用于簡(jiǎn)化AI模型部署的新服務(wù)）以及諸如Goog...

2017-11-30 標(biāo)簽：亞馬遜深度學(xué)習(xí) 636 0

基于深度學(xué)習(xí)下的QSAR如何助力醫(yī)藥研發(fā)？

QSAR研究是人類最早的合理藥物設(shè)計(jì)方法之一，具有計(jì)算量小，預(yù)測(cè)能力好等優(yōu)點(diǎn)。在受體結(jié)構(gòu)未知的情況下，定量構(gòu)效關(guān)系方法是最準(zhǔn)確和有效地進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)的方法...

2023-01-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 635 0

具有邊緣智能的微型成像系統(tǒng)適用于遠(yuǎn)程AI應(yīng)用

在題為“用于智能邊緣監(jiān)控的毫米級(jí)超低功耗成像系統(tǒng)”的文章中，研究人員開(kāi)發(fā)了一種具有深度學(xué)習(xí)和圖像處理功能的微型毫米級(jí)成像系統(tǒng)，用于邊緣應(yīng)用，特別是家庭監(jiān)...

2022-10-19 標(biāo)簽：電源管理 AI 深度學(xué)習(xí) 634 0

中國(guó)的AI企業(yè)未來(lái)會(huì)走向何處

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)三大要素：大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)算法

2019-11-18 標(biāo)簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 634 0

深度學(xué)習(xí)為機(jī)器視覺(jué)技術(shù)帶來(lái)的全新機(jī)遇

半導(dǎo)體行業(yè)也越來(lái)越多地依賴于這項(xiàng)技術(shù)。半導(dǎo)體繁復(fù)的生產(chǎn)過(guò)程由不下于 1000 道過(guò)程步驟組成。工業(yè)圖像處理可在例如質(zhì)量控制方面為此提供支持。晶片加工對(duì)速...

2022-11-21 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 634 0

如何利用深度學(xué)習(xí)加速癌癥研究

數(shù)據(jù)大部分摘自電子文本臨床報(bào)告。這些報(bào)告必須由人工整理，因此需要?dú)v時(shí)很久才能被用于研究。

2019-07-11 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 633 0

人工智能失去安全會(huì)導(dǎo)致什么的發(fā)生

深度學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)與強(qiáng)大的運(yùn)算力才可能達(dá)成高準(zhǔn)確度仿真模型，而大量的數(shù)據(jù)，在很多方面就必須依靠物聯(lián)網(wǎng)的傳感器收集，透過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)的傳輸集中到服務(wù)器。

2020-01-07 標(biāo)簽：傳感器人工智能深度學(xué)習(xí) 632 0

百度開(kāi)啟“燎原計(jì)劃”，成立國(guó)內(nèi)首個(gè)深度學(xué)習(xí)教育聯(lián)盟

百度AI開(kāi)發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營(yíng)在北京收官，百度開(kāi)啟“燎原計(jì)劃”，并同時(shí)宣布百度AI加速器一期開(kāi)營(yíng)，成立國(guó)內(nèi)首個(gè)深度學(xué)習(xí)教育聯(lián)盟。為期2個(gè)月的百度AI開(kāi)發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營(yíng)活...

2018-01-23 標(biāo)簽：百度人工智能深度學(xué)習(xí) 631 0

下一代AI芯片性能翻倍？新技術(shù)可以模仿人腦來(lái)節(jié)省能源

據(jù)悉，Amrouch團(tuán)隊(duì)利用被稱為鐵電場(chǎng)效應(yīng)晶體管（FeFET）的特殊電路應(yīng)用了一種新的計(jì)算模式。幾年內(nèi)，這可能會(huì)被證明適用于生成式人工智能、深度學(xué)習(xí)算...

2023-11-16 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)AI芯片 631 0

音頻分析-自動(dòng)駕駛汽車的重要技術(shù)

　　人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）將通過(guò)將其整合到自動(dòng)駕駛汽車設(shè)計(jì)中，在汽車行業(yè)的巨大轉(zhuǎn)型中占據(jù)關(guān)鍵地位。與供應(yīng)鏈管理、制造運(yùn)營(yíng)、移動(dòng)服務(wù)、圖像和視...

2022-12-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 630 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
數(shù)字電子鐘

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A6處理器

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大聯(lián)大友尚

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YunOS

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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